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ITエンジニア
500〜1200万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 年間休日131日
- 雇用形態
- 正社員
- ※服装自由（プロジェクトによる）
どんな仕事かAIによる生成
これまでの経験を活かしながら、新たな技術領域へ挑戦できるITエンジニアの求人です。生成AI・AIエージェント・RAGなどの最新技術を実務で活用できます。Web・モバイルサービス開発、生成AIソリューション開発、業務系Webシステム開発などの案件があります。
この求人に応募
応募資格
必須
- システム（アプリケーション）の設計・開発、またはインフラ設計・構築の実務経験1年以上
求める人物像
- 技術への探究心を持ち、新しい知識やスキルの習得を楽しめる方
- AIなどの最新技術を活用し、自身の市場価値を継続的に高めたい方
- 技術力だけでなく、設計力・提案力・マネジメント力も磨きたい方
- 周囲と連携しながら、顧客やチームにより大きな価値を提供したい方
- 課題に対して自ら考え、最適な方法を提案・実行できる方
応募について
- 学歴不問／第二新卒歓迎／ブランクOK
- 社会人経験10年以上の方も歓迎
- 前職の雇用形態は問いません
使用ツール
募集要項最終確認 10/23
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員有：3か月 ( ※雇用形態、給与、待遇に差異なし)
- 採用区分
- 第二新卒歓迎
- 給与
- 500〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 【想定年収】500~1200万円【給与】月給365,400円~858,400円＋賞与年2回・基本給：316,000円～742,000円・固定残業有無：あり・固定残業時間：20時間・固定残業額：49,400円～116000円昇給年2回賞与年2回（個人実績に応じる）
- 手当
- リファラル手当30万円
- 勤務地
- 東京都新宿区大久保2-5-23 新宿辻ビル9階愛知県名古屋市西区名駅2丁目34番17号 セントラル名古屋1101号大阪府大阪市淀川区木川東2-5-41-2福岡県福岡市博多区博多駅東2-10-13
- 転勤
- 転居を伴う転勤なし
- 働き方
- リモートワーク9割！リモートで全国案件に参画可能です
- 勤務時間
- 10:00～19:00所定労働時間8時間／休憩1時間プロジェクトにより変動ありフレックスタイムを活用できる案件あり月平均残業時間7.4時間
- 年間休日
- 131日
- 休日・休暇
- 年間休日131日以上完全週休2日制（土・日）祝日休み年末年始休暇（5日間）夏季休暇（5日間）バースデイ休暇ハネムーン休暇（結婚3日間・新婚旅行5日間）慶弔休暇有給休暇（入社即日3日間、半年後7日間付与）現場都合による有給消化なし生理休暇産前・産後休暇育児休暇介護休業子の看護休暇・介護休暇
- 福利厚生
- 慶事見舞金（結婚祝金・出産祝金）副業OK待機保証制度（待機時の月給100％保証）下限保証制度（精算幅を下回っても月30時間まで年収保証）月収保証制度（単価が下がっても月収維持）定期健康診断給与前払い制度（稼働分のみ）引越し支援制度（仲介手数料半額）服装自由（プロジェクトによる）PC支給（規定あり）読書奨励金制度（ビジネス書・技術書購入費を会社負担）資格取得支援制度Udemy Business使い放題外部研修参加制度サブプロジェクト制度いつでも相談室制度（人事・産業医など希望者と面談可能）案件満足度アンケート実施エンジニア1名ごとの個別チャンネルで随時相談可能
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）関東ITソフトウェア健康保険組合加入
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 経験年数
- 1年以上
- 学歴
- 学歴不問
- 選考の流れ
- ■選考プロセスSTEP1：応募 STEP2：カジュアルWEB面談（選考兼可） STEP3：選考（WEBで1回のみ実施） STEP4：内定応募から内定までは平均1週間程度「まずは話だけ聞いてみたい」という方も歓迎しています。興味を持っていただけた方は、ぜひカジュアル面談にご応募ください。
- 選考期間
- 応募から内定までは平均1週間程度
- 掲載日
- 2026/10/20 23:05（4日前）
- 最終確認
- 2026/10/23 05:35（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 【常に進化し、選ばれ続けるソリューションパートナー】であるために
- エンジニアとして積み重ねてきた経験を、これからの時代に合わせてさらに価値あるものへ変えていきませんか。
- 生成AIをはじめとした技術革新により、エンジニアに求められるスキルや役割は大きく変化しています。
- 「自身の市場価値を高め続けたい」
- そんな想いを持つエンジニアに向けて、キャンバスエッジでは、これまでの経験を活かしながら新たな技術領域へ挑戦できる環境を提供しています。
- 生成AI・AIエージェント・RAGなどの最新技術を実務で活用し、AI時代にも価値を発揮できるエンジニアへ成長していけます。
- 今まで培った経験を、未来につながる武器へ。
- AI時代にも選ばれ続けるエンジニアとして、新しいキャリアをキャンバスエッジで築きませんか。
得られる経験とキャリアパス
- エンジニアのキャリアに、決まった正解はありません。
- これまで培ってきた経験を活かしながら、技術を極める道、チームを牽引する道、新しい技術領域へ挑戦する道など、一人ひとりが理想とするキャリアを描ける環境があります。
技術を磨き続けるスペシャリストへ
- Web開発、クラウド、インフラ、AIなど、興味のある技術領域を深め、専門性で価値を提供するエンジニアへ。最新技術や高度な技術領域にも挑戦しながら、長く活躍できる市場価値を高めていけます。
プロジェクトを牽引するリーダーへ
- PL・PMとして、設計・顧客折衝・チームマネジメントなど、プロジェクトを成功へ導く力を磨けます。技術力だけでなく、周囲を巻き込みながら価値を生み出す存在へ成長できます。
AI時代を切り拓くエンジニアへ
- これまでの経験に、生成AI・AIエージェント・RAGなどの新しい技術を掛け合わせ、未来につながるスキルを習得できます。既存の技術力を活かしながら、AI時代にも選ばれ続けるエンジニアを目指せます。
キャリア実現例
- Aさん（28歳／Webエンジニア → PL）開発経験を活かして上流工程へ挑戦。現在は要件整理や設計、メンバーサポートを担うPLとして活躍しています。
- Bさん（30歳／業務系エンジニア → モダン技術領域へ）ReactやAWSを扱う案件へ挑戦。設計・技術選定にも携わり、対応できる技術領域を広げています。
- Cさん（35歳／Webエンジニア → AI領域へ）開発経験を活かしてAIプロジェクトへ参画。生成AIを活用した開発に携わり、新たなキャリアを築いています。
募集内容
- あなたの経験を、未来の価値へ今ある技術をさらに磨く。新しい領域へ挑戦する。未来のキャリアを自ら切り拓く。キャンバスエッジは、一人ひとりの理想のキャリア実現を支援します。
概要
- Webサービス・iOSアプリの設計、開発、運用改善
- アプリケーション・インフラの運用設計、実装、UX改善
- データを活用した機能改善、アルゴリズム開発
開発環境
- Swift / Alamofire / RxSwift / Java / SpringBoot / React / JavaScript / SQL / AWS（EC2, RDSなど）
- GitHub Enterprise / Bitrise / JIRA
工程
- 基本設計 / 詳細設計 / 開発 / 単体テスト / 結合テスト / 総合テスト
概要
- 生成AI・機械学習技術を活用した業務改善・新規機能開発
- AI APIを活用したシステム連携、プロトタイプ開発、検証・改善
- データ分析をもとにした施策設計・アルゴリズム開発
開発環境
- Python / OpenAI API / Azure OpenAI / AWS AIサービス / 各種AIフレームワーク
工程
- 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 開発 / AI検証 / 改善
概要
- 業務効率化を目的としたWebシステム・業務アプリケーションの設計、開発
- 既存システムの機能追加、改修、パフォーマンス改善
- ユーザー要望をもとにした要件整理、設計からリリースまで一貫した開発対応
開発環境
- C# / .NET / ASP.NET Core / JavaScript / TypeScript / SQL Server
- Azure / AWS / Git / Visual Studio
工程
- 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 開発 / 単体テスト / 結合テスト / 運用保守
この求人は、株式会社C-mindの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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