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データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日125日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
当社のデータサイエンティストには、プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 「データを事業成果に変え、自律的に動きながら組織の成長を楽しめる人」を求めています。
- 分析そのものを目的にせず、事業課題の解決やプロダクト改善につなげられる方。
- 小規模チームで裁量を持ち、自ら課題を見つけ、仮説を立てて推進できる方。
- PdM・エンジニア・ビジネス部門・経営層など多様なメンバーと連携し、成果を事業に落とし込める方。
- 急成長フェーズ特有の変化や未整備な環境を、チャンスとして楽しめる方。
- 分析から施策実行・効果検証までをやり切り、成果を生み出すことに情熱を持てる方。
募集要項最終確認 10/10
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員あり（3か月）
- 給与
- 700〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収：700万円～1000万円月給：479,525円～687,500円固定残業代：64,525円～92,500円※20時間を超える時間外労働に対しては別途残業代を支給ご経験・能力を考慮の上、決定致します。■賞与年2回（7月／12月）：業績連動型■昇給年2回（7月／12月）■特別手当：入社初年度に設定する場合あり※弊社賞与が完全業績連動となることから、初年度は不安の解消のために特別手当を支給します。■通勤手当(上限3万円)
- 手当
- 引っ越し手当上限5万円通勤手当上限3万円
- 勤務地
- 〒100-0014 東京都千代田区永田町2-17-3 住友不動産永田町ビル3階
- 働き方
- 基本リモート勤務（業務の都合によっては出社いただく場合がございます。）
- 勤務時間
- 勤務時間:9:00-18:00 休憩1時間
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 土日祝休み年末年始休暇慶弔休暇産休・育休産前・産後休暇介護休暇母子健康管理のための休暇子の看護休暇入社時付与休暇3日特別休暇生理休暇リフレッシュ休暇：勤続5年ごとに連続した5営業日結婚 最長連続した3営業日 別途条件有配偶者の出産 最長3営業日 別途条件有
- 福利厚生
- ・Schoo利用・オフィスグリコ・時短勤務・定期健康診断・慶弔見舞金制度- 結婚祝金- 出産祝金 1名につき10,000円・リファラル制度①リファラル採用謝礼金②採用会食費用補助・書籍購入制度・達成会費・ウェルカムランチ・カフェテリアプラン
- 社会保険
- 加入保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策:あり（喫煙専用室設置）
- 業務の変更の範囲
- その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
- 掲載日
- 2026/10/09 17:39（2日前）
- 最終確認
- 2026/10/10 22:44（1日前）
仕事内容
募集内容
- 当社のデータサイエンティストには、プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
- 分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
- PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
具体的な業務について
- プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
- データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
- 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
- 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
- ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
- 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
- PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
- 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート
ポジションの魅力
- 1. 事業インパクトの大きさ
- オファー受諾率や契約継続率といった 事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
- 経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
- 2. ゼロから仕組みをつくる経験
- 専任のデータサイエンティスト第一号 として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
- 既存の仕組みが未整備だからこそ、 裁量と自由度の高い環境 で試行錯誤しながら業務を進められます。
- 3. キャリア成長の可能性
- 今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
- 早期に参画することで、将来的には データチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
- 「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。
キャリアイメージ
- 当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
- 事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
- また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
- 将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
- これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。
業務変更の範囲
- その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
働き方について
- 基本リモート勤務（業務の都合によっては出社いただく場合がございます。）
この求人は、株式会社テックオーシャンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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