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スマートファクトリー実現に向けた自律型AIエージェントの企画・推進
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 三重県四日市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
工場のスマートファクトリー実現に向け、個別AIの開発・検証と、複数AIを連携させる管理AI（自律型AIエージェント）の企画・推進を担います。製造・品質・保全などの現場課題を整理し、関係部門と連携してテーマ選定から効果測定、運用・標準化まで進めます。
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応募資格
必須
歓迎
- 需要予測、歩留まり改善、異常検知、予兆保全、工程最適化など、予測・最適化テーマの実務経験
- SQL／Python／BI等を用いたデータ分析経験、またはデータ整備（データ定義、品質確認、ETL等）に関わった経験
- 生成AI・AIエージェントの企画/検証/運用設計経験（例：ツール連携、評価設計、運用ルール整備）
- 複数システム/複数機能の連携を前提とした設計・運用の経験（入出力設計、例外時の切り戻し、ログ設計等）
- MES／SCADA／設備データ／検査データ等、工場データを扱った経験
- ベンダーマネジメント、外部パートナーとの共同開発・PoC推進経験
- 権限管理、監査性、セキュリティ等の運用要件を踏まえた仕組みづくりの経験
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- オペレーション企画
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 三重県四日市
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/10/12 00:08（7日前）
- 最終確認
- 2026/10/18 17:18（1日前）
仕事内容
職務内容
- 工場のスマートファクトリー実現に向け、個別AIの開発・検証を進めながら、複数AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）を並行して企画・推進します。
- 製造・品質・保全など現場課題を整理し、個別AIのテーマ選定、目的定義、要件整理、検証設計、効果測定を関係部門と連携して実行。
- あわせて管理AIの役割（判断支援、タスク実行、例外時のエスカレーション等）を定義し、個別AIの入出力・連携方式、運用フロー、ログ・権限など運用品質を整備します。
- PoCに留めず、現場で継続的に使われる仕組みとして定着・標準化まで推進します。
入社後のキャリアイメージ
- 入社後はまず、工場（製造・品質・保全）の業務フローや課題、利用可能なデータを把握し、AI適用テーマの優先順位付けと推進体制づくりに取り組みます。
- 個別AIのPoCを担当しながら、目的定義・要件整理・評価設計・効果測定を関係部門と連携して進め、現場で使える形に落とし込みます。
- 並行して、複数の個別AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）の構想・要件を具体化し、連携方式や運用フロー、ログ・権限など運用品質の整備を推進。
- 成果が出た仕組みは標準化・横展開し、将来的にはチームリーダー／PMとして工場横断のスマートファクトリー施策を牽引する役割を担います。
採用背景・ＰＲ情報
- 工場のスマートファクトリー化を加速するため、データ分析・予測・最適化の取り組みを拡大しています。
- 今後は個別テーマのPoCに加え、複数のAIを連携させて現場の判断・実行を支える管理AI（自律型AIエージェント）の立ち上げが重要になります。
- 本ポジションは、製造現場の業務理解を強みに、関係部門を巻き込みながらAIを「使われる仕組み」として定着させ、成果の横展開まで推進できる点が魅力です。
この求人は、住友電装株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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