QAシニアエンジニア

仕事概要

1. 1担当プロダクトの品質責任者（Product Quality Manager）として、品質に責任を持っていただきます。
2. 2品質を何で測るかを決め、開発の成果物と過去の障害データから壊れやすさと品質を予測して、テストの範囲と厚みを配分します。
3. 3テスト計画から設計、実行までの大部分をAIと自動化に移し、各工程の基準とそれを実現するロジックを社内の資産として保持します。

品質目標の設定と、予測にもとづくテスト配分

1. 1担当プロダクトの品質目標と、それを測る指標を設計します。
2. 2開発の成果物と過去の障害データを分析し、どこが壊れやすいか、壊れたら何に響くかを予測します。
3. 3予測にもとづいてテストの範囲と厚みを配分し、肥大化したシステムテストを棚卸しして、単体・結合テストへの移行を進めます。
4. 4機能とテストケースの紐付けを整備し、テスト資産を管理します。

予測精度の検証と改善

1. 1領域ごとの不具合の出方を可視化し、変更履歴と突き合わせて、効いているテストと不要なテストを分けます。
2. 2厚みを削った領域を追跡し、予測を更新します。
3. 3品質ダッシュボードで可視化し、開発チームと経営に報告します。

テスト業務のAI化と、社内資産と外部提供の境界設計

1. 1テスト計画、設計、テスト生成、影響範囲分析、障害分析をAIエージェントに移します。
2. 2テスト技法を指定したAI生成の設計と、生成結果の品質を担保します。
3. 3各工程の基準とそれを実現するロジックを社内の資産として蓄積し、外部に開く範囲との境界を設計します。
4. 4外部パートナーが安全に運用できる形にするため、権限の設計、安全ゲート、手順を標準化します。

リリース判定と外部テストパートナー体制

1. 1リリース判定基準を運用し、テスト密度や不具合密度のデータにもとづいて合否を判断します。
2. 2AIと自動化のオペレーションを担う外部テストパートナー体制を立ち上げ、品質とコストと時間を管理します。
3. 3開発チームへのシフトレフトを支援し、テストしやすい作りへのフィードバックと、単体・結合テストの整備を支援します。

最初の3ヶ月：リリース判定を担いながら、判断の材料を揃える

1. 1障害データ、テスト資産、これまでのリリース判定の実績を読み、担当プロダクトの品質リスクを把握します。
2. 2把握したリスクをもとに品質を予測し、実際に起きたことと突き合わせて、予測の当たり方を確かめます。
3. 3AIに移しているテスト業務の稼働データを取得し、生成AIがどこで使われ、どこで人が直しているかを可視化します。

3〜6ヶ月：揃えた材料で、中核の業務フロー1本に循環を通す

1. 1確かめた予測をもとにテスト配分を運用に載せ、効いていないテストを削り、予測の精度が確かめられた領域からリスクを取る範囲を広げます。
2. 2リリース判定の基準を、予測と実績にもとづくものへ作り替えます。
3. 3可視化したAIの稼働をもとに改善を進め、適用を担当プロダクト全体へ広げます。

6ヶ月以降：実証した型を広げ、品質保証の形を変える

1. 1予測と実績の循環を毎リリースで回し、目標の品質を保ったまま、品質保証にかけるコストと時間を実際に下げます。
2. 2どこまでAIに任せられるか、その限界を追求し、外部テストパートナーに委ねたオペレーションを無人へ近づけます。
3. 3AIによる品質保証を開発プロセスへ溶かし込み、後工程で検査する仕事を減らしていきます。

応募資格（必須）

• テストエンジニア、QAマネージャー、開発エンジニアの実務経験が合計10年以上。(テスト戦略とテスト計画の設計を主導した経験を含む)
• プロダクトやプロジェクトの品質に責任を持ち、品質水準とコストの判断をした経験
• リスクにもとづいてテストの範囲と優先度を決めた実務経験
• テスト技法にもとづくテスト設計の実務経験と、その品質を評価できる力。同値分割、境界値分析、デシジョンテーブル、状態遷移など
• JSTQB または ISTQB の Advanced Level テストマネージャ相当の知識。（資格の保有が望ましい）
• 生成AIを実務プロセスに組み込み、運用した経験。プロンプトやエージェントの設計、生成物の品質評価、業務への定着を主導していること
• データ分析を設計から意思決定まで自分で回した経験。分析の目的から指標を設計し、SQLやPythonでデータを取得・分析し、判断につなげた実績
• 統計の基礎知識。分布とばらつき、相関と因果の区別、検定や回帰をデータの読みに使えること
• BIツール※でのダッシュボード構築、運用経験。※Tableau、Looker Studio、Power BIなど
• 品質リスクを開発チームと経営層に説明し、合意を形成できるコミュニケーション力

歓迎する経験

• LLMを使ったアプリケーションやエージェントの開発、評価の経験
• セキュリティテストエンジニアとしての知見

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• インフルエンザ予防接種
• 入社特別休暇
• 子の看護休暇・介護休暇制度
• 定期健康診断
• 年末年始休暇
• 従業員持株会
• 慶弔休暇
• 書籍購入支援
• 生理休暇
• 福利厚生サービス加入

求めるスキル・経験