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東京都のITコンサルタントの求人929件

AI戦略コンサルタント

900〜1924万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のITコンサルタントの求人の中央値(690万円)より210万円高い

勤務地
東京都
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

クライアントの開発プロジェクトで、AI活用を前提とした業務・開発プロセスの設計、標準化、導入・定着を推進します。社内では開発標準やレビュー基準、ナレッジ基盤を整備し、AI開発体制の高度化を担います。開発プロセス等の設計や全社的なナレッジ展開を主導し、実装はAI駆動開発PGが担います。

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給与900〜1924万円/年

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応募資格

必須

  • AI・デジタル技術への強い関心と基礎知識(実務での活用経験は問いません)
  • システム開発プロジェクトの推進、業務プロセスの設計・改善、法人向け提案のいずれかの実務経験(3年程度が目安)
  • プロジェクトの進捗・品質・課題を管理し、関係者を巻き込んで推進した経験
  • 現場の業務や開発の進め方を構造化し、あるべき姿に落とし込める力
  • 新たな業務プロセスや進め方について現場の理解を得ながら、定着まで推進できる力
  • 多様なバックグラウンドの人材と協働し、合意形成を進められるコミュニケーション力

歓迎

求める人物像

  • クライアントのビジネス課題を自分事として捉え、解決に向けて主体的に推進できる方
  • AI・デジタルの可能性と限界を理解し、現実的で実行可能な提案ができる方
  • 不確実性の中でも仮説を立て、スピード感をもって検証を進められる方
  • 技術者、分析者、営業など多様なバックグラウンドの人材と信頼関係を構築できる方
  • 構想の立案にとどまらず、現場での実行・定着まで責任をもって完遂できる方
  • クライアント支援と自社の体制強化の双方に関心を持ち、得られた知見を組織へ還元できる方
  • 論理的かつ創造的に、新しいビジネスアイデア・課題解決策を生み出せる方

募集要項最終確認 10/25

職種
ITコンサルタント
雇用形態
正社員期間の定めなし6か月
給与
900〜1924万円/年
給与の詳細
900万~1,924万想定年収:900万円~1,924万円(※月給12か月分+賞与1か月分程度を含む)賃金形態:月給制(固定残業代含む)・総額:699,735円~1,480,449円程度(※ボーナス除く)・基本給:564,127円~1,193,540円程度・固定残業代:135,608円~286,909円程度※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の固定残業代を手当として支給※超過勤務手当:超過勤務手当を追加で支給※年2回の査定あり年2回(6月・12月)会社業績および個人のパフォーマンスに連動して変動年間で「月給総額1か月程度」を目安に支給(夏0.5か月/冬0.5か月)
手当
通勤手当深夜休日勤務手当追加割増手当
勤務地
東京本社
働き方
記載なし
勤務時間
■フレックスタイム制勤務時間例(休憩含む):9時00分~18時00分/10時00分~19時00分※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。1時間取得※一部ポジションにおいて、企画型業務型裁量労働制を適用しています。適用対象となるポジションについては、各選考過程にてご説明します。
年間休日
125日
休日・休暇
年間休日125日程度※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。完全週休二日(土・日・祝)年末年始休暇夏季休暇傷病休暇生理休暇公傷休暇慶弔休暇産前産後休暇看護休暇介護休暇裁判員休暇
福利厚生
・社内研修制度・健康診断(年1回)・各種給付金制度(出産・産休・療養・傷病など)・各種祝い金制度
社会保険
・社会保険(健康保険、 厚生年金保険、雇用保険、 労災保険)
経験年数
3年以上
掲載日
2026/09/11 03:10(46日前)
最終確認
2026/10/25 22:41(2日前)

仕事内容

AI戦略コンサルタントの役割

  • 本ポジションは、クライアント向けと社内向けの二つの役割を併せ持ちます。
  • 第一に、クライアントの開発プロジェクトにおいて、AIを活用したプロジェクト推進を担うことです。
  • 現行の業務プロセス・開発プロセスを可視化したうえで、AI活用を前提とした標準プロセス、ルール、推進体制へと再設計し、要件定義・設計・設計レビュー・製造・テスト・移行の各工程におけるClaude/Codexの適用方針を定めます。
  • ツール選定、プロンプト・ガイドラインの整備、メンバー教育、品質基準の策定までを担い、クライアント自身が運用できる状態まで定着させます。
  • 第二に、当社のAI開発体制そのものを継続的にブラッシュアップすることです。
  • 社内の開発標準・レビュー基準・ナレッジ基盤を整備し、Claude/Codexをはじめとするツールの選定・検証・展開、プロンプトやスキルの資産化、メンバーの育成を推進します。
  • 案件で得られた知見を社内の標準へ還元し、その標準を次の案件で活用するというサイクルを回すことで、当社の提供品質と生産性を継続的に高めていく役割です。
  • いずれの役割においても、構想の立案にとどまらず、AI駆動開発PGやデータアナリストとともにプロジェクトの現場に入り、実際に機能する仕組みとして定着させるところまでを担当します。
  • 開発プロセスの設計、ガイドラインおよび品質基準の策定、ガバナンスの整備、全社的なナレッジ展開は本ポジションが主導し、実装はAI駆動開発PGが担う役割分担としています。
  • 当社自身も、要件定義・設計から設計レビュー、製造、テスト、移行まで、開発プロセス全体をAI活用を前提とした進め方(Claude/Codexを中核とする体制)へ移行しています。
  • 自社での実践を通じて得た知見をそのままクライアントへの提案・導入支援に活かせること、また支援を通じて得た知見を自社の体制強化に還元できることが、本ポジションの特徴です。
  • AIの専門知識は入社時点で完璧である必要はありません。
  • 事業や業務を構造的に捉える力があれば、AI・技術面は研修・OJTと専門メンバーとの協働でキャッチアップできる体制を整えています。

クライアント向け:開発プロジェクトにおけるAI活用の推進

  • クライアントの現行業務・開発プロセスの可視化と課題整理(As-Is分析、ボトルネックの特定)
  • AIを前提としたTo-Be業務プロセス・開発プロセスの設計と、標準化・ルール整備
  • クライアントのシステム開発プロセスへのAIの組み込み(要件定義・設計・設計レビュー・製造・テスト・移行の各工程におけるClaude/Codexの適用)
  • AI活用のガイドライン、プロンプト・テンプレート、レビュー観点、品質基準の策定
  • AIによる設計レビュー・コードレビューの仕組み化(レビュー観点のプロンプト化、CIへの組み込み)
  • プロジェクト全体の進捗・品質・課題の管理、AI駆動開発PG・データアナリスト・外部ベンダーとの協働推進
  • PoC企画・実行支援と、本番展開に向けた費用対効果の検証・投資判断の支援
  • クライアント側メンバーへの教育・オンボーディング、内製化に向けた運用定着支援
  • AI活用に伴う体制・役割分担、意思決定プロセス、ガバナンス・セキュリティルールの整備
  • 領域別(営業、マーケティング、製造、物流、人事等)のAI活用構想の立案と現場適用

社内向け:当社AI開発体制の高度化

  • 当社におけるAI駆動開発の標準プロセス・開発標準・レビュー基準の策定と、社内プロジェクトへの展開
  • Claude/Codexをはじめとするツール・エージェントの選定、検証、導入、運用ルールの整備
  • プロンプト、スキル、テンプレート等の資産化と社内ナレッジ基盤の構築・運用
  • 案件で得られた成功事例・失敗事例のナレッジ化と、社内への横展開および対外的な情報発信
  • 社内メンバーの育成(勉強会・研修の企画運営、AI活用スキルの底上げ)
  • AI活用状況のモニタリングと生産性・品質の効果測定、改善サイクルの運営
  • ※入社後はまずシニアコンサルタントと共にプロジェクトに参画し、経験に応じて提案リード・プロジェクト責任者へとステップアップしていただきます。

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