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東京都のWebエンジニア（フルスタック）の求人777件

AIフルサイクルエンジニア（FDE／Forward Deployed Engineer）

株式会社SORAMICHI

この会社の求人 37件

掲載中・2日前に確認

900〜1924万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のWebエンジニア（フルスタック）の求人の中央値（600万円）より300万円高い

勤務地
東京都
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

クライアントの現場に入り、要求の把握・要件定義から設計、開発、デプロイ、運用改善までを一人ないし少人数で担うエンジニアの募集です。東証プライム市場上場企業を含む大手企業の案件を対象に、AI活用を含む解決策の設計やプロトタイプ検証、本番システムの構築・運用を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与900〜1924万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • Webアプリケーション・業務システム等の開発実務経験（5年以上が目安／Java、PHP、Python、JavaScript／TypeScript、C#、Go等、言語は問いません）
  • 設計から実装、リリース、稼働後の運用までを一貫して担った経験（小規模でも自ら最後まで完結させた経験を含む）
  • フロントエンドとバックエンドのいずれもコードを書けること（どちらかに軸足があって構いません）
  • クラウド（AWS、GCP等）上でのシステム構築・運用経験
  • RDBMS（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等）を用いた開発経験と、SQLでのデータ抽出・加工スキル
  • Git等によるバージョン管理と、CI/CDを含む開発フローの実務経験
  • 顧客や事業部門と直接対話し、要望を要件・仕様に落とし込んだ経験
  • 生成AI（Claude、ChatGPT、Codex等）を業務または個人開発で活用した経験、もしくは自ら学び続けている方

歓迎

求める人物像

  • 「要件定義まで」「運用は別チーム」といった職域の線引きをせず、成果が出るところまで自ら手を動かせる方
  • 顧客と直接向き合い、一次情報から課題を掴むことに面白さを感じる方
  • 完璧な仕様を待たずに、動くものを早くつくり、対話しながら精度を上げていける方
  • 自分がつくったものを運用まで持ち、稼働後の数値と障害に責任を持てる方
  • AIをレバレッジとして使い、一人でカバーできる範囲を広げ続けられる方
  • 未知の技術・業務ドメインでも、必要と判断すれば短期間でキャッチアップできる方
  • エンタープライズの制約（セキュリティ、既存システム、社内規程）の中で現実解を出せる方
  • コンサルタント、分析者など異なるバックグラウンドのチームメンバーと協働できる方

募集要項最終確認 10/25

職種
Webエンジニア（フルスタック）
雇用形態
正社員期間の定めなし6か月
役職
案件の技術責任者として
給与
900〜1924万円/年
給与の詳細
900万～1,924万※採用時グレードにより決定想定年収：900万円～1,924万円（※月給12か月分＋賞与1か月分程度を含む）賃金形態：月給制（固定残業代含む）・総額：699,735円～1,480,449円程度（※ボーナス除く）・基本給：564,127円～1,193,540円程度・固定残業代：135,608円～286,909円程度※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の固定残業代を手当として支給※超過勤務手当：超過勤務手当を追加で支給※年2回の査定あり【賞与】年2回（6月・12月）会社業績および個人のパフォーマンスに連動して変動年間で「月給総額1か月程度」を目安に支給（夏0.5か月／冬0.5か月）
手当
通勤手当深夜休日勤務手当追加割増手当
勤務地
東京都
働き方
記載なし
勤務時間
■フレックスタイム制勤務時間例（休憩含む）：9時00分～18時00分／10時00分～19時00分※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。1時間取得※一部ポジションにおいて、企画型業務型裁量労働制を適用しています。適用対象となるポジションについては、各選考過程にてご説明します。
年間休日
125日
休日・休暇
年間休日125日程度※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。完全週休二日（土・日・祝）年末年始休暇夏季休暇傷病休暇生理休暇公傷休暇慶弔休暇産前産後休暇看護休暇介護休暇裁判員休暇
福利厚生
・社内研修制度・健康診断（年1回）・各種給付金制度（出産・産休・療養・傷病など）・各種祝い金制度
社会保険
・社会保険（健康保険、 厚生年金保険、雇用保険、 労災保険）
経験年数
5年以上
掲載日
2026/09/11 03:10（46日前）
最終確認
2026/10/25 22:41（2日前）

仕事内容

AIフルサイクルエンジニア（FDE／Forward Deployed Engineer）の役割

  • 本ポジションは、海外のAI企業で Forward Deployed Engineer（FDE）と呼ばれる役割に相当します。
  • クライアントの業務現場に自ら入り込み、課題を直接聞き取り、動くものをつくって見せ、本番運用に乗せ、成果が出るまで面倒を見るエンジニアです。
  • 工程や技術領域で担当を分けることなく、要求の把握・要件定義・アーキテクチャ設計・実装（フロントエンド／バックエンド／データ／インフラ）・リリース・運用改善までを、一人ないし少人数のチームで完結させます。
  • 進め方は、クライアントの事業部門・情報システム部門との対話から始まります。
  • 業務を観察して真の課題を特定し、AI活用を含む解決策を設計したうえで、数日〜数週間でプロトタイプを提示して仮説を検証します。
  • 有効性が確認できたものは、セキュリティ・可用性・運用性の要件を満たす本番システムへと育て、リリース後も利用状況とログを見ながら改善を重ねます。
  • 最終的にはクライアント自身が運用・改修できる状態へ引き継ぐところまでを担います。
  • 一人で全工程をカバーするため、AIエージェントの活用が前提です。
  • 当社は要件定義・設計などの上流工程から設計レビュー、製造、テスト、データ移行に至るまで、開発プロセス全体をAI前提の進め方へ切り替えており、中核ツールはClaude（Claude Code）とOpenAI Codexです。
  • AIに任せる範囲と人が品質を担保する範囲を自ら設計し、少人数で従来を大きく上回る速度と範囲をカバーすることが、このポジションに期待される働き方です。
  • 対象となるのは、東証プライム市場上場企業を含む大手企業の案件です。
  • 既存システムとの連携、社内規程やセキュリティ基準への適合、稼働中システムへの影響など、エンタープライズならではの制約が伴います。
  • スピードを落とさずに、その制約の中で成立する現実解を出しきる力が問われるポジションです。

AI駆動開発PG／AI戦略コンサルタントとの違い

  • AI駆動開発PGは、設計された開発プロセスのもとで実装と品質の作り込みに専念する役割です。
  • AI戦略コンサルタントは、AIを前提とした開発プロセスの設計・標準化と、組織への定着を主導する役割です。
  • 本ポジションは、その両方を一人の中で連続させ、要求の把握から運用までを短いサイクルで回しきる役割を担います。
  • 大規模案件では両職種と組んで動き、新規領域やPoCから立ち上げる案件では単独で最初から最後までを担当します。

主な取引先

  • 東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。

募集職種

  • AIフルサイクルエンジニア（FDE／Forward Deployed Engineer）

要求・要件定義

  • クライアントの事業部門・情報システム部門へのヒアリング、業務観察を通じた課題の特定と要求の言語化
  • 実現したい業務・顧客体験を起点としたスコープ設計、要件定義書・業務フロー・データ要件の整理（AIを活用したドキュメント作成・仕様検証を含む）
  • 既存システム・既存データの調査と連携方式の検討（影響調査、制約・前提条件の洗い出し）
  • 費用対効果と実現難易度にもとづく打ち手の優先順位づけ、段階的なリリース計画の立案
  • クライアントとの合意形成、意思決定に必要な判断材料の提示

設計・開発

  • アーキテクチャ設計、画面・API・データベース設計、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）の設計
  • フロントエンド／バックエンドの実装（JavaScript／TypeScript、Python、Java、PHP等、案件に応じた技術選定）
  • LLMアプリケーション・RAG・AIエージェントの設計と実装、評価設計と精度改善
  • データ基盤・データパイプラインの構築（SQL、Snowflake、BigQuery等）、SaaS・基幹システムとのAPI連携
  • Claude Code／OpenAI Codexを活用した実装・テスト・リファクタリングと、生成物のレビュー・品質担保
  • プロトタイプの高速な作成と、クライアントとの対話を通じた仕様の収束

デプロイ・運用

  • クラウド（AWS、GCP等）でのインフラ構築、IaC（Terraform等）、CI/CDパイプラインの整備
  • 監視・ログ・アラートの設計、権限設計、セキュリティ要件および社内規程への適合対応
  • 本番リリース、データ移行、稼働後の障害調査・性能改善・機能追加
  • 利用状況の計測にもとづく改善サイクルの運営、運用手順書・設計ドキュメントの整備
  • クライアント側メンバーへの技術移管・内製化支援、AI戦略コンサルタント・データアナリストとの協働

募集内容

  • ※入社後はまず既存プロジェクトに参画し、当社のAI駆動開発の進め方をキャッチアップいただきます。
  • その後、経験に応じて案件の技術責任者として、上流工程から運用までを一任していただきます。

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