AIプラットフォームエンジニア／AIサービス共通基盤（PaaS）設計・開発

ミッション

1. 1ソフトバンクの生成AI・データ活用を支えるAIプラットフォームを設計・開発・運用し、社内外の開発者や事業部門が、安全かつ迅速にAIサービスを構築・展開できる環境を実現します。
2. 2データやAIモデルをユーザー企業の統制下で安全に扱える、主権性の高いAIプラットフォームを目指し、AI活用の再現性・拡張性・信頼性と開発・運用体験を継続的に向上させます。

主な業務

1. 1個別顧客向けのAIアプリケーション開発ではなく、複数の組織・サービスから共通利用される「AIサービス共通基盤（PaaS）」の要件検討・技術検証・設計・開発・運用を担います。

具体的な業務

1. 1AI駆動開発やミドルウエアの導入・改善による、開発生産性と品質の向上に取り組みます。
2. 2社内外の開発者が安全かつ迅速にAIアプリケーションやAIエージェントを開発・運用するためのAIサービス共通基盤（PaaS）を設計、開発、運用します。
3. 3AIアプリケーション開発を効率化する共通機能、API、SDK、テンプレート、管理機能を整備します。
4. 4RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理など、LLM呼び出しに留まらないコア機能を開発します。
5. 5データトラスト、AIガバナンス要件として、LLMガードレール、厳格な認証認可・アクセス制御、監査ログ、データ保護などを実装します。
6. 6大規模データ基盤とAIを連携させるデータパイプラインおよびクエリ分析／データ処理基盤を設計します。
7. 7LLMOps／MLOps／DevOps基盤を構築し、モデル管理、監視、ログ、評価、デプロイ自動化を行います。

仕事の魅力

1. 1複数の組織・サービスで再利用される汎用的なAIサービス共通基盤の立ち上げに、中核メンバーとして携わることができます。
2. 2大規模AIプラットフォームの設計・開発・運用に携わり、技術選定、アーキテクチャ設計、開発標準の策定に裁量を持って関わることができます。
3. 3本番利用を前提とした企画・設計から、開発・運用・共通化まで、プロダクトライフサイクル全体を経験できます。
4. 4大規模データ、GPU基盤、分散処理、モデル推論、AIガバナンスなど、エンタープライズAIに必要な技術領域に挑戦できます。
5. 5社内外のクラウド、AI、データ、セキュリティ各領域の専門家と連携しながら業務を進めます。
6. 6クラウド、バックエンド、データ基盤、プロジェクト推進などの強みを生かし、AIプラットフォーム領域へ専門性を広げることができます。

応募資格（必須）

• Python、Go、Javaなどを用いたバックエンドシステムまたはウェブAPIの設計・開発・運用経験
• クラウド、コンテナ、分散システム、データ基盤のいずれかに関する設計・構築・運用経験
• 要件が明確でないテーマに対し、関係者と合意形成しながら課題整理、設計、開発を推進した経験
• 設計だけでなく、実装・レビュー・運用改善まで一連の開発プロセスに関わった経験
• AI／生成AI／LLM領域への強い関心と、業務を通じて専門性を高める意欲
• 日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできること

歓迎する経験

• AI／生成AI／AIエージェントを活用したアプリケーションまたは基盤の開発経験
• 大規模データ処理、イベントストリーム処理、分散システム間のデータ連携に関する設計・開発経験
• MLOps／LLMOps環境（モデル管理、評価、デプロイ、継続的監視）の設計・構築・運用経験
• 社内向け共通基盤（PaaS ／ Internal Developer Platform）の設計、またはマルチテナントアーキテクチャの開発経験
• TerraformなどのIaCツールを用いたインフラの自動化、およびCI／CDパイプラインの高度な運用経験
• Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの高度な運用・トラブルシューティング経験
• Databricks、Snowflakeなどを用いた大規模データパイプラインの設計・構築経験
• プラットフォームにおける認証認可（OIDCなど）、RBAC、監査ログなどセキュリティ要件の設計経験
• プロジェクトリードまたはプロジェクトマネジメントの経験

求めるスキル・経験