MLエンジニア

事業概要

1. 1SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。
2. 2今後、SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。
3. 3数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。

募集背景

1. 1私たちは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在です。すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。
2. 2これまでSmartHRのAI機能開発は、専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきました。しかし、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこで私たちは、AI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走し、支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。
3. 3本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。

本ポジションの面白さ

1. 1全社規模の組織変革を仕組みから参加できる：「各プロダクトチームがAI機能開発を自走できる組織」への変革を、新チームの立ち上げメンバーとして支援体制・評価指標の設計から主導できます。
2. 2豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発：数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証の実験から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます。
3. 3多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション：ひとつのプロダクトに閉じず、様々なプロダクトチームと協働しながら、AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます。

職務内容

1. 1AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支える。
2. 2すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指し、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う。
3. 3AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く。
4. 4入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解した上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行う。
5. 5プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進める。
6. 6AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていく。
7. 7新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができる。
8. 8チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動する。

現在取り組んでいる課題

1. 1AIを利用した業務効率化機能の提供
2. 2AIを利用したインサイトの提供
3. 3AIエージェントの開発
4. 4LLMOps（AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり）
5. 5AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開

求める人物像

1. 1プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方
2. 2曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら、解をつくっていける方
3. 3チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方
4. 4変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方

応募資格（必須）

• AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで）
• PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安）
• Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上）
• AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上）
• 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験
• モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

歓迎する経験

• MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験
• エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験

待遇・福利厚生

• 1Password付与
• クラブ活動支援
• チャット健康相談サービス
• 予防医療補助
• 公認会計士・税理士の場合、資格維持に必要な費用は会社が負担いたします
• 置き型コンビニ

求めるスキル・経験