内製プロダクトテックリード

仕事内容

1. 1プロダクト横断の技術戦略推進：複数AIプロダクトのアーキテクチャ共通化・最適化、技術仕様やフレームワークの標準化、開発チーム間の技術方針のすり合わせや横断的な技術リードを行う
2. 2AIプロダクト開発の実務リード：オンボーディングでは既存プロダクトの設計・開発に参画し、徐々に新規プロダクトへ移行、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導する
3. 3プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定、実装にも手を動かしながらチームのコード品質管理・技術レビューを実施する
4. 4PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながらユーザーに届く形に仕上げる
5. 5プロトタイピング〜社内1万人でのテストマーケティング：経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて仮説ベースの新機能やプロダクトを設計し、実際に動くプロトタイプを構築、社内1万人をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回す
6. 6効果が見えたプロダクトは本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華する

ポジションの魅力

1. 1最先端ツールを即試せる技術選定の自由度：Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも100万円以内なら承認不要で即利用可能
2. 2強固な事業基盤で失敗を恐れず挑戦できる：数千人規模の受託/品質保証事業を基盤に持つ上場企業の体力があり、プロダクトのチャレンジに全振りできる
3. 3ユーザーの声を最速で拾い製品改善に直結させられる：新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られる
4. 4常に新しい開発フェーズが走っており飽きない組織構造：常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる

開発環境

1. 1バックエンド：Go、TypeScript、Python、Next.js、GraphQL等
2. 2インフラ：AWS（Amazon CloudFront、AWS ECS、AWS ECR、Amazon S3）、GCP、Azure、Docker等
3. 3DB：Supabase、Azure AI Search等
4. 4サーバー：Vercel等
5. 5言語モデル：GPT、Claude、Gemini等
6. 6画像生成：DALL-E、Stable Diffusion、Imagen3等
7. 7開発支援系AIツール：Devin、Cursor、Claude Code、Cline、Dify、Jinba、Copilot Studio、Vercel v0等

こんな方におすすめ

1. 1AIプロダクトをPoC止まりではなく本番展開したい方
2. 2成果が出るプロダクトにこだわって開発したい方
3. 3技術に没頭できる自由度の高い環境で働きたい方
4. 4プロダクトのアーキテクチャから影響力を持ちたい方
5. 5生成AI時代に主役として生き残る技術キャリアを築きたい方

配属部署について

1. 1AI統括室
2. 2DAAE、HRシステム開発開発グループ、デリバリ改革部、AIテスティング推進部等、それぞれでプロダクト開発をしている部署
3. 3ご志向性に合わせて協議の上入社後の配属先を決める

応募資格（必須）

• 自社またはクライアント向けのサービス開発・運用経験（新規機能の設計〜開発、既存機能の改善いずれも含む）
• クラウド環境（AWS / GCP / Azure 等）での開発・運用経験および開発プロセスの標準化や環境最適化に関する実務経験
• システムアーキテクチャやフレームワークの選定経験
• 複数のプログラミング言語を使った開発経験（※特にAngular / Vue / Next.js などモダンな技術スタックを歓迎）
• 自ら手を動かしながら、ビジネスサイドと積極的に連携できる推進力
• 日本語：ネイティブレベル（社内研修や業務システムが日本語対応のため）

歓迎する経験

• 顧客やプロダクトオーナーとの折衝経験
• チームのアウトプット（コード、設計、生産プロセス）向上経験
• スクラムでの開発経験
• フルスタックエンジニアとしての経験があること

待遇・福利厚生

• 定年70歳

求めるスキル・経験