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東京都のオペレーション企画の求人682件

AIエンハンスメントマネージャー

600〜1100万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のオペレーション企画の求人の中央値(600万円)と同じ

勤務地
東京都港区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

保守開発における課題分析からプロセス設計、改善、実装までを一気通貫で担うポジションです。AIを活用した影響調査、コード/テストコード生成、コードレビューの自動化などを推進します。現場への適用や運用定着を支援し、品質指標の可視化と継続的な改善サイクルの構築を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜1100万円/年

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相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • アプリケーションの要件定義、設計、製造、テストまでの一連のご経験(規模、開発言語不問)
  • 本番環境における不具合対応や改善に関わったご経験
  • システムや業務の課題を整理し、改善につなげたご経験
  • プロジェクトリーダー経験
  • 関係者との調整、コミュニケーションを通じて業務を推進したご経験

歓迎

  • AI/自動化技術を活用した業務改善のご経験
  • プロジェクトマネジメント経験
  • 要件ヒアリング、要件定義のご経験
  • ITインフラ(サーバ/ミドルウェア/DB)に関する基礎知識または実務経験
  • ログ分析やモニタリングなど運用データを活用した改善経験
  • 運用自動化(スクリプト/ツール導入)や効率化のご経験
  • ドキュメンテーション能力(設計書/手順書など)
  • お客様課題を踏まえた改善提案、ソリューション提案のご経験

求める人物像

  • SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方
  • 向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
  • 素直に物事を受け入れることができる方
  • 能動的に業務に取り組むことができる方

募集要項最終確認 10/16

職種
オペレーション企画
雇用形態
正社員有 3ヶ月
役職
AIエンハンスメントマネージャー役割をリードしていただきます。
給与
600〜1100万円/年
給与の詳細
月給 500,000円〜916,667円 【想定年収:600万円~1,100万円】 <給与内訳> 1.基本給:350,000~687,567円 2.固定残業手当:95,000~174,100円 3.確定拠出手当:55,000円 ※ 経験・業績・貢献度に応じて、相談のうえ、決定いたします ※詳しくは、「給与備考②」欄をご確認ください【時間外手当について】 固定残業代は、法定時間外労働の有無に関わらず30時間分相当を支給 <当該時間を超える法定時間外労働分は、実態に基づき1分単位で支給いたします>年2回
勤務地
106-0041 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー151-0053 東京都渋谷区代々木三丁目22番7号 新宿文化クイントビル
転勤
会社の定める場所(在宅勤務を行う場所を含む)
働き方
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。
勤務時間
9:00~18:15(休憩12:00~13:00、15:00~15:15/実働8時間)※専門業務型裁量労働制適用者は(1日のみなし労働時間)8時間有(月平均7.2時間程度 ※2025年8月期実績)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日(土・日)祝日病気・看護休暇年末年始休暇有給休暇(10日~20日)慶弔休暇(結婚休暇、子女結婚休暇、配偶者出産休暇 など)年間休日120日以上
福利厚生
国民の祝日年末年始休暇年間休日120日以上慶弔休暇病気・看護休暇
社会保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
業務の変更の範囲
会社の定める業務の範囲
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(在宅勤務を行う場所を含む)
選考の流れ
書類選考1次選考(配属先グループ責任者)+CAT検定 ※場合により、変更あり内定入社※面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
掲載日
2026/06/30 21:26(109日前)
最終確認
2026/10/16 18:53(1日前)

仕事内容

募集背景

  • SHIFTでは、2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」に向け、AIを中核とした事業を推進しています。
  • 多くの開発/保守現場では、属人化などを背景に、影響調査や改修対応に時間がかかる点が大きな課題となっています。
  • SHIFTはこうした課題に対し、DNAである「業務の分解・標準化」を軸に構造からプロセスを見直すとともに、 AIを活用することで、開発プロセスの効率化と品質向上の両立を目指しています。
  • 具体的には、 AIを積極的に活用して、影響調査、コード/テスト生成、レビュー高度化などを通じて、開発・改善プロセス全体の生産性を引き上げる取り組みを進めています。
  • 本ポジションでは、保守開発における課題分析からプロセス設計、改善、実装までを一気通貫で担い、システムが継続的に価値を生みつづける状態を設計、実装する役割をリードしていただきます。
  • 保守開発フェーズでの継続的改善や自動化に価値や達成感を感じる方、AIを活用してお客様に価値貢献していきたい方からのご応募をお待ちしています。

1. 課題分析/構造把握

  • 開発/保守プロセスの可視化、現状整理
  • 影響調査~リリースまでのボトルネックの特定
  • 障害データの分析を通じた課題構造の抽出

2. プロセス設計/仕組み化

  • 開発/保守プロセスの再設計(分解/標準化)
  • 影響調査〜リリースまでのフロー最適化
  • インシデント管理および再発防止のプロセス設計

3. AI活用による開発高度化

  • 要件に対する影響調査レポートの自動化
  • コード/テストコード生成の導入、活用推進
  • コードレビューの自動化および品質改善施策の推進

4.実装/定着/改善

  • プロジェクトマネジメント
  • 改善施策の実装、プロジェクト推進
  • 現場への適用、運用定着支援
  • 品質指標の可視化、継続的な改善サイクルの構築

配属部署

  • AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部

自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる

  • SHIFTでは、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値やむずかしさを体感し、それをお客様への提案に活かすことができます。

AIを活用した開発高度化に関われる

  • AIを活用することで、影響調査や改修、テスト、レビューといった開発プロセス全体の高度化に携わることができます。従来の保守開発にとどまらず、品質とスピードを両立する新しい開発のあり方を実務を通じて習得できるポジションです。

成長性と安定性を兼ね備えた環境

  • AI BPaaSはSHIFTの中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。

この求人は、株式会社SHIFTの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募は株式会社SHIFTの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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