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インダストリアルAI・データ活用エンジニア
700〜1200万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
「顧客業務の変革（DX）の実現」をミッションに、製造業の顧客業務分析とAI・データ活用による改善・変革提案を担当します。業務課題を起点とした構想策定から、PoC・本番展開、AI・データ活用基盤の設計・構築までを推進します。顧客の業務部門・現場や業務改革を担うコンサルタントと連携し、業務変革の実現を目指します。
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応募資格
必須
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- 製造業DXプロジェクトにおけるAI・データ活用領域のリード役業務変革を技術で実現するエンジニアリング構想者コンサルティングと開発の間をつなぐ中核ポジション
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,200万円 ・専門業務型裁量労働制：残業34時間相当の裁量労働手当を含む。休日労働および深夜労働に対する割増賃金は別途支給します。 ・賞与実績:年2回(6月/12月) ・その他手当:学び手当5,000円/月,リモートワーク推進手当/常駐手当5,000円/月
- 手当
- 学び手当5,000円/月リモートワーク推進手当/常駐手当5,000円/月
- 勤務地
- 東京都大阪府
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 09:00-17:30専門業務型裁量労働制
- 掲載日
- 2026/07/19 00:22（118日前）
- 最終確認
- 2026/11/13 15:58（1日前）
仕事内容
募集背景
- 製造業における競争力の源泉は、現場業務とデータを起点とした変革に移りつつあります。本ポジションは、経営課題・業務課題に深く入り込み、AI・データを活用して実際の業務プロセスを変革していく役割を担います。AIを前提としたシステム・業務改革への要求が急速に高まる中で、業務・戦略コンサルタントに伴走し、エンジニアリング面をリードする人材が必要です。従来のシステム開発力やマネジメント力をベースに、AIを前提とした新たな価値創出を推進できる人材を求めています。
組織の業務・事例紹介
- 製造業の業務課題に対するDX構想の策定
- 業務プロセス改革とシステム実装の一体推進
- 顧客と共に進める先端技術を活用した新規事業・サービスの立ち上げ
職務内容・担当業務
- 「顧客業務の変革（DX）の実現」をミッションとした顧客業務分析およびAI・データ活用による改善・変革提案を担当いただきます。本ポジションでは、従来の開発力・マネジメント力を基盤に、最先端のAI技術を取り込みながら、顧客ビジネスの変革をリードする役割を期待します。
製造業の業務課題を起点としたAI・データ活用のグランドデザイン策定（To-Be設計）
- 顧客の業務や現場に入り込み、課題を構造的に整理した上で、AI・データを活用したTo-Be像の設計を担います。
PoC→本番展開までの推進（技術検証〜スケール展開）
- 構想策定に留まらず、PoCから本番展開までを一貫して推進し、業務変革として定着させます。
コンサルティング（業務改革）とエンジニアリング（実装）の橋渡し
- 業務改革を担うコンサルタントと連携しながら、技術的な実現性を担保し、構想を現実に落とし込みます。
AI・データ活用基盤の設計・構築
- データ連携・モデリングを含め、AI活用を支える基盤の設計・構築をリードします。
顧客現場・業務部門との共創
- 顧客の業務部門・現場と直接関わりながら、要件定義・効果検証・改善を繰り返し、変革・共創を推進します。
役割・ポジション
- 製造業DXプロジェクトにおけるAI・データ活用領域のリード役
- 業務変革を技術で実現するエンジニアリング構想者
- コンサルティングと開発の間をつなぐ中核ポジション
- 製造業の業務理解とシステム開発力を掛け合わせ、「実際に変わる」状態をつくることがミッションです。
業務変革に踏み込めるエンジニアリング経験
- 単なる開発ではなく、業務設計から関わることで、ビジネスと技術を横断したスキルを習得できます。
AI・データ×製造業という成長領域での専門性確立
- 製造業特化のAI・データ活用は市場ニーズが高く、専門性を確立することでキャリアの希少性を高めることが可能です。
コンサルと並走することで上流力を強化
- 業務コンサルタントと協働することで、課題設定力や構想力を実践的に学べます。
構想から実装まで一気通貫で関われる
- PoCで終わらず、現場に定着するところまで責任を持つ経験ができます。
将来のキャリアパス
- 業務課題起点で変革構想から設計・実装までを担う経験を通じて、単なる技術者ではなく「業務変革を実現できる人材」としての専門性を確立できます。
- 将来的には、
- AI・データ領域の業務コンサルタント
- DXプロジェクトのリード
- AIアーキテクト
- AIビジネス創出リーダー
- データアナリスト／データサイエンティスト
- AIサービス／オファリングの設計・展開責任者
- などへキャリアパスを広げることができます。
研修
- 生成AI／AI技術に関する体系的な教育プログラム
- 製造業ドメイン知識の習得機会
- 実プロジェクトを通じたOJTによるスキル習得
配属部署
- 産業事業管掌 産業事業管掌統括本部 共創ＩＴ推進部
この求人は、SCSK株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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