AIエンジニア条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
「顧客業務の変革（DX）の実現」をミッションに、製造業の顧客業務分析とAI・データ活用による改善・変革提案を担当します。業務課題を起点とした構想策定から、PoC・本番展開、AI・データ活用基盤の設計・構築までを推進します。顧客の業務部門・現場や業務改革を担うコンサルタントと連携し、業務変革の実現を目指します。
応募資格
必須
次のいずれか
- ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験
- ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス）
- ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス）
- ※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安）
- ※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件
- プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など）
- 品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験
歓迎
- 生成AI（LLM等）の活用経験
- AI／機械学習に関する知識・開発経験
- マルチモーダル技術に関する知見
- クラウド（AWS／Azure／GCP）の利用経験
- アジャイル開発、DevOpsの実務経験
- プロジェクト計画策定や立ち上げ経験
- 顧客課題に対する提案、コンサルティング経験
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- 製造業DXプロジェクトにおけるAI・データ活用領域のリード役業務変革を技術で実現するエンジニアリング構想者コンサルティングと開発の間をつなぐ中核ポジション
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,200万円 ・専門業務型裁量労働制：残業34時間相当の裁量労働手当を含む。休日労働および深夜労働に対する割増賃金は別途支給します。 ・賞与実績:年2回(6月/12月) ・その他手当:学び手当5,000円/月,リモートワーク推進手当/常駐手当5,000円/月
- 手当
- 学び手当5,000円/月リモートワーク推進手当/常駐手当5,000円/月
- 勤務地
- 東京都大阪府
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 09:00-17:30専門業務型裁量労働制
- 掲載日
- 2026/07/19 00:22（72日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 19:53（4日前）
仕事内容
募集背景
- 製造業における競争力の源泉は、現場業務とデータを起点とした変革に移りつつあります。本ポジションは、経営課題・業務課題に深く入り込み、AI・データを活用して実際の業務プロセスを変革していく役割を担います。AIを前提としたシステム・業務改革への要求が急速に高まる中で、業務・戦略コンサルタントに伴走し、エンジニアリング面をリードする人材が必要です。従来のシステム開発力やマネジメント力をベースに、AIを前提とした新たな価値創出を推進できる人材を求めています。
組織について
- 大手製造業の顧客に対して、業務変革～システム開発、データ利活用まで一気通貫でのDX変革実現する組織です。中でも当部署は、先進的なデジタル技術に強みを持ち、コンサルタントやエンジニアと連携しながら、技術起点で以下の業務を実現する役割を担っています。
- 顧客業務の変革
- 新規事業の創出
- （構想～実装まで実効性のあるDXの実現）
組織の業務・事例紹介
- 製造業の業務課題に対するDX構想の策定
- 業務プロセス改革とシステム実装の一体推進
- 顧客と共に進める先端技術を活用した新規事業・サービスの立ち上げ
職務内容・担当業務
- 「顧客業務の変革（DX）の実現」をミッションとした顧客業務分析およびAI・データ活用による改善・変革提案を担当いただきます。本ポジションでは、従来の開発力・マネジメント力を基盤に、最先端のAI技術を取り込みながら、顧客ビジネスの変革をリードする役割を期待します。
- 製造業の業務課題を起点としたAI・データ活用のグランドデザイン策定（To-Be設計）
- 顧客の業務や現場に入り込み、課題を構造的に整理した上で、AI・データを活用したTo-Be像の設計を担います。
- PoC→本番展開までの推進（技術検証〜スケール展開）
- 構想策定に留まらず、PoCから本番展開までを一貫して推進し、業務変革として定着させます。
- コンサルティング（業務改革）とエンジニアリング（実装）の橋渡し
- 業務改革を担うコンサルタントと連携しながら、技術的な実現性を担保し、構想を現実に落とし込みます。
- AI・データ活用基盤の設計・構築
- データ連携・モデリングを含め、AI活用を支える基盤の設計・構築をリードします。
- 顧客現場・業務部門との共創
- 顧客の業務部門・現場と直接関わりながら、要件定義・効果検証・改善を繰り返し、変革・共創を推進します。
役割・ポジション
- 製造業DXプロジェクトにおけるAI・データ活用領域のリード役
- 業務変革を技術で実現するエンジニアリング構想者
- コンサルティングと開発の間をつなぐ中核ポジション
- 製造業の業務理解とシステム開発力を掛け合わせ、「実際に変わる」状態をつくることがミッションです。
このポジションの魅力
- 業務変革に踏み込めるエンジニアリング経験
- 単なる開発ではなく、業務設計から関わることで、ビジネスと技術を横断したスキルを習得できます。
- AI・データ×製造業という成長領域での専門性確立
- 製造業特化のAI・データ活用は市場ニーズが高く、専門性を確立することでキャリアの希少性を高めることが可能です。
- コンサルと並走することで上流力を強化
- 業務コンサルタントと協働することで、課題設定力や構想力を実践的に学べます。
- 構想から実装まで一気通貫で関われる
- PoCで終わらず、現場に定着するところまで責任を持つ経験ができます。
将来のキャリアパス
- 業務課題起点で変革構想から設計・実装までを担う経験を通じて、単なる技術者ではなく「業務変革を実現できる人材」としての専門性を確立できます。
- 将来的には、
- AI・データ領域の業務コンサルタント
- DXプロジェクトのリード
- AIアーキテクト
- AIビジネス創出リーダー
- データアナリスト／データサイエンティスト
- AIサービス／オファリングの設計・展開責任者
- などへキャリアパスを広げることができます。
研修
- 生成AI／AI技術に関する体系的な教育プログラム
- 製造業ドメイン知識の習得機会
- 実プロジェクトを通じたOJTによるスキル習得
この求人はSCSK株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のAIエンジニアの求人371件
東京都のAIエンジニアの求人をすべて見る（371件）募集元の採用ページから応募できます
応募はSCSK株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
この職種で探す
- AIエンジニア523
- 東京都のAIエンジニア371
- テック17,448
- データエンジニア443
- データサイエンティスト254
この勤務地で探す
働き方・年収で探す
この職種を募集する企業
- SCSK株式会社161
- 株式会社Lagomliv1,642
- フロンティア株式会社982
- 株式会社アインホールディングス944
- 株式会社スターシステム868