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東京都の求人47,347件

Research Engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

650〜1800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
休日
土日完全週休二日
雇用形態
正社員
  • ※(尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり))
  • ※・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 (尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり))

どんな仕事かAIによる生成

大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発、開発基盤の構築、データエンジニアリングやデータ基盤の構築、研究成果の論文発表を行います。モデルの学習基盤・学習方法の改善やデータエンジニアリングにより、継続的なモデルの性能改善に取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜1800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
  • 情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
  • 論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

歓迎

  • 大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
  • 大規模なデータ解析・キュレーションの経験
  • Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
  • 情報系もしくはそれに類する分野の博士号
  • プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
  • DevOps/MLOps 環境の構築経験
  • コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験

求める人物像

  • 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

使用ツール

大規模言語モデル大規模視覚言語モデルデータエンジニアリングMegatron-LMPyTorchDevOps/MLOps

募集要項最終確認 10/26

職種
リサーチサイエンティスト
雇用形態
正社員
給与
650〜1800万円/年
給与の詳細
月給:541,667円~1,500,000円 想定理論年収:6,500,000円~18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収:基本給+固定時間外手当(35時間相当) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
手当
通勤手当上限:150,000円/月時間外勤務手当深夜勤務手当休日勤務手当マネジメント手当
勤務地
東京都港区海岸一丁目7番1号
アクセス・通勤
(尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり))
働き方
・リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度の規定なし) ※平均実績 週1~2日出社 ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 (尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり))フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。
勤務時間
フレックス勤務:可 所定労働時間:午前9時〜午後5時45分 休憩:1時間 時間外労働:有り
休日・休暇
土日完全週休二日国⺠の祝日年末年始(12月29日〜1月3日)その他会社が指定した日年次有給休暇(6日〜21日)※入社月によって付与日数は異なります。
福利厚生
ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)、 確定拠出年金(401K)
社会保険
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
学歴
大学院修了以上
選考の流れ
面接・面談は原則オンラインで実施いたします。 具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
掲載日
2026/06/29 20:52(120日前)
最終確認
2026/10/26 17:29(1日前)

仕事内容

職務内容

  • 大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
  • 大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
  • データエンジニアリング、データ基盤の構築
  • 研究成果の論文発表

ミッション

  • 大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
  • モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

仕事の魅力

  • 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。

この求人は、SB Intuitions株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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