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東京都のコンプライアンスの求人258件

AI Governance Member

650〜1800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のコンプライアンスの求人の中央値(610万円)より40万円高い

勤務地
東京都港区
休日
土日完全週休二日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査や方針検討、ルール策定、モニタリング、ガバナンスを担当します。国産大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスシステムの開発・運用に関わるルールメイキングとガバナンス全般を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜1800万円/年

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応募資格

必須

  • AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
  • AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
  • ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
  • チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
  • AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
  • ITに関する一般的な知識

歓迎

  • LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
  • LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
  • レッドチームの経験
  • LLMシステムの脆弱性診断経験

求める人物像

  • 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

使用ツール

APIPlayground

募集要項最終確認 10/26

職種
コンプライアンス
雇用形態
正社員
給与
650〜1800万円/年
給与の詳細
月給:541,667円~1,500,000円 想定理論年収:6,500,000円~18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収:基本給+固定時間外手当(35時間相当) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
手当
通勤手当上限:150,000円/月時間外勤務手当深夜勤務手当休日勤務手当マネジメント手当交通費
勤務地
東京都港区海岸一丁目7番1号
アクセス・通勤
遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり)
働き方
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。・リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度の規定なし)※平均実績 週1~2日出社※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。
勤務時間
フレックス勤務:可所定労働時間:午前9時〜午後5時45分休憩:1時間時間外労働:有り
休日・休暇
土日完全週休二日国⺠の祝日年末年始(12月29日〜1月3日)その他会社が指定した日年次有給休暇(6日〜21日)※入社月によって付与日数は異なります。
福利厚生
ベネフィット・ワンプレミアム優待財形貯蓄制度総合福祉団体定期保険保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)確定拠出年金(401K)
社会保険
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
選考の流れ
・面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
掲載日
2026/06/30 20:52(119日前)
最終確認
2026/10/26 17:29(1日前)

仕事内容

具体的な業務

  • LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
  • LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
  • ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
  • R&D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
  • 上記全てに関わる担当業務

ミッション

  • 国産大規模言語モデル(LLM)の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

仕事の魅力

  • 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル(LLM)を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

この求人は、SB Intuitions株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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