AIネイティブ事業開発（BizDev / Growth）

必須

• 社会人経験1〜3年程度、またはそれに準ずる実務経験
• 法人営業、事業開発、マーケティング、コンサル、企画職、カスタマーサクセスなど、顧客や事業に向き合った経験
• 顧客や相手の課題を捉え、関係を前に進めることに関心があること（営業適性）
• 物事を構造化して考え、言語化できること
• 数字を見て、仮説を立て、次の行動に変えられること
• Slack、Google Workspace、スプレッドシートを問題なく使えること
• AIを日常業務で使うことに前向きであること（現時点のAIスキル・経験は問いません）
• 高い基準のフィードバックを成長機会と捉え、素直に改善し続けられること
• 経験年数より、調べて仮説を立て、まず動いてみることを楽しめること

歓迎

• 法人営業、商談創出、アウトバウンド、イベント集客などの経験
• 事業開発、アライアンス、マーケティング、カスタマーサクセスいずれかの経験
• ウェビナー、展示会、カンファレンス、コミュニティ運営の経験
• Notion、Salesforce、MAツールなどの利用経験
• Claude、ChatGPT、Geminiなどを使ったリサーチ・文章作成・業務改善の経験
• SQL、Python、GAS、ノーコードツールなどで業務を効率化した経験
• コンサル、投資銀行、商社、スタートアップ、SaaS、AI領域への強い関心
• 英語の一次情報を読んで、ビジネス仮説に落とし込める力
• 新卒入社後、現職の環境に物足りなさを感じ、自分の成長曲線を変えたいという強い意志

求める人物像

• ミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」とバリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
• スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
• 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
• 育ててもらう側で待たず自ら機会を取りにいき、初めての仕事でも調べて仮説を立て、考えたことを施策に落として実行したい方。きれいな資料より、数字が動く施策に手応えを感じる方
• 大手企業の意思決定者に向け、届ける相手・メッセージ・接点を自分で企画したい方。断られても、反応が悪かった理由を考えて翌日には行動を変えられる方
• AIを使って一人あたりの打席数を増やし、短期間で密度の濃い試行を回しながら、営業、事業開発、AI、データ、組織づくりに越境し、AI時代のビジネス職として市場価値を高めたい方

応募について

• SaaS経験や高度な営業経験は、必須ではありません。

使用ツール

募集背景

• 人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。** 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やすことが、どの会社にも求められています。SalesNowはバリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。ARRは、継続契約の収益を年額に換算した指標です。
• この方針のもと、ADR（Account Development Representative）を募集します。SalesNowのADRは、事業の成長に直結するパイプラインを設計して動かす役割です。パートナー、展示会、カンファレンス、ウェビナー、ホワイトペーパー、インバウンド、過去リードの掘り起こし、顧問経由、アウトバウンドまで、あらゆるチャネルから手段を選び、企業データとAIを使って大手企業との商談を生み出します。
• SalesNowは、第二新卒を単なるジュニア枠として扱いません。営業経験が浅くても、事業を伸ばす側に早く回りたい人に、担当領域の施策を自分で企画・実行する打席を渡します。見るのは、営業適性（顧客と向き合い、相手の意思決定を前に進める力）、地頭、学習速度、素直さ、やり切る力です。

ミッション

• 企業データとAIを使い、エンタープライズ企業との質の高い接点を、あらゆるチャネルから生み出すことです。SalesNowの事業成長に直結する商談・イベント・アライアンス・営業オペレーションを自ら設計し、パイプライン管理とABMで受注までの流れを動かします。
• ターゲット企業の抽出と部署・キーパーソンの特定には、大手企業への導入実績がある企業データベース『SalesNow』を自分の武器として使います。顧客と同じ道具で成果を出すので、商談の場ではプロダクトの価値を自分の実感で語れます。施策ごとの反応と商談化を検証し、次に狙う企業・メッセージ・接点を決めます。

お任せしたい業務内容

• 以下の領域から、適性・経験・事業状況に応じて主担当を決めます。5つの領域は分かれた仕事ではなく、商談の起点をつくるために横断して関わります。

① エンタープライズ企業への戦略的ADR

• 1,600万件超の法人・組織データから、どの市場・企業群に勝ち筋があるかを見極めるターゲティング設計
• 業界別・企業別の課題仮説の構築と、意思決定者を動かす切り口の設計
• 上記仮説にもとづく、メール、電話、SNS、イベント接点を組み合わせた接点シナリオの実行
• 目標から逆算した、チャネルごとの計画づくりとリソース配分の見直し
• 初回商談の創出と、AE・事業責任者と連携した攻略の推進、商談後の学びを次の施策へ反映
• 商談化率、パイプラインへの貢献、対象企業との関係の進展を分析し、改善する
• 市場全体と自社の立ち位置を見て、訴求と狙う市場を磨き続ける
• 展示会や商談で得た一次情報（どのメッセージが、どの業界・職種に響いたか）を、プロダクトや他職種へ還元する
• 経営陣・事業責任者向けに「なぜ今SalesNowか」を伝える仮説資料の作成

② ABM（重点企業ごとの接点づくり）・大手企業攻略の企画実行

• エンタープライズ企業の組織構造、部門課題、キーパーソンの調査
• ターゲットアカウントごとの攻略仮説、コンテンツ、接点設計
• Salesforceやスプレッドシートを用いたアカウントプランの作成
• 経営陣、AE、マーケティング、アカウントマネジメントと連携した攻略プロジェクトへの参加・推進
• 反応データをもとにしたセグメント別メッセージの改善
• 大手企業の決算資料、採用情報、ニュース、組織変更を読み、SalesNowが刺さる理由を言語化

③ ウェビナー・展示会・カンファレンス施策

• ウェビナーのテーマ設計、登壇者候補のリサーチ、集客導線の設計
• ホワイトペーパー、導入事例、比較記事、セミナー企画など、商談創出につながるコンテンツテーマの企画
• 展示会・カンファレンスで接点をつくるべき企業、部署、人物の事前リストアップ
• イベント後のフォローアップシナリオ作成、商談化までの導線設計
• MA（見込み顧客への働きかけを管理するツール）・ナーチャリングメール・参加者フォローのシナリオ設計
• オフライン接点をSalesforce上のパイプラインに接続するオペレーション設計
• 施策ごとの投資対効果、商談化率、受注貢献の振り返り
• 大手企業の意思決定者が参加したくなるテーマ、タイトル、登壇切り口の企画

④ アライアンス・パートナー・顧問経由のチャネル開拓

• SalesNowと相性の良いパートナー候補の調査、リストアップ
• 共同ウェビナー、相互送客、データ連携、販売連携などの企画案作成
• パートナー候補への初期接点づくり、提案資料の作成補助
• アライアンス施策の進捗管理、効果検証
• 顧問のマネジメントと、顧問経由での大手企業との接点づくり
• 「この会社と組むと、どの市場攻略が速くなるか」を仮説化したアライアンス企画書の作成

⑤ AIネイティブな営業オペレーションづくり

• 以下は、日々の業務を通じて身につけていく領域です。仮説と判断は人が担い、AIが下準備を支えます。
• Claude、Gemini、ChatGPT、SalesNowの企業データを使ったリサーチ・仮説構築フローの設計
• メール文面、商談前メモ、企業調査、商談準備レポートの作成プロセス改善
• Salesforce、Notion、Google Workspaceを使った営業オペレーションの整備
• パイプライン、接点から受注までの各段階の数値、商談化率、失注理由の可視化と改善提案
• チャネルごとのリードの流れと、フォロー設計・パイプライン管理のルールの改善
• Salesforceのデータ整備、名寄せ、レポート作成、ダッシュボード運用の改善
• 反応データをもとにしたプロンプト、テンプレート、ワークフローの改善
• GAS、ノーコードツール、AIエージェントを使ったリサーチ・名寄せ・レポート作成フローの構築
• SalesNowの企業データやAIツールを使った、商談準備・ターゲット抽出の仕組み化
• 「人が判断し、AIが下準備を支える」営業組織の実践知をチームに還元

利用するツール・技術

• SalesNow
• Salesforce
• Slack
• Notion
• Google Workspace
• Claude Code / Claude
• Gemini
• Codex
• ChatGPT
• Cursor
• Figma
• Googleスプレッドシート
• 各種ウェビナー・イベント運営ツール
• SalesNowでは、職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。経営陣もコードを書く会社です。企業調査や施策の振り返りをAI前提でどう組むかは、第二新卒でも自分で設計します。ADRが働く環境は次のとおりです。
• AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）です。第二新卒でも、有償のAIツールを業務で日常的に使いながら仕事を組み立てられます
• Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます
• 自分がつくった企業調査や施策案は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます。大手企業への攻略仮説を、複数の視点から検証する習慣が身につきます
• 営業の現場では、議事録、CRMへの記録、商談準備、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロです。商談はtl;dvが全文を残し、名刺は写真をSlackに送ればリード登録まで通ります。入力を減らした時間を、大手企業の攻略仮説づくりやイベント後のフォローに使えます
• 目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIが下準備を支える範囲も自分で決めます

第二新卒から、事業成長に直結する打席に立てる

• ADRが向き合うのは、アポイントの件数ではなく事業計画の達成です。目標から逆算し、パートナー、展示会、ウェビナー、顧問経由、アウトバウンドへの時間配分を決めます。重点企業ごとの攻略計画（ABM）をつくります。パイプライン管理も自分で担います。顧問をマネジメントし、大手企業の意思決定者との接点を広げます。
• 第二新卒のうちに、商談が生まれる流れ全体を自分の責任で動かす経験を積めます。AE、マーケティング、経営陣と同じ情報を見ながら打ち手を考えるので、社会人経験が浅いうちから、事業を伸ばす側の視点で仕事ができます。
• どの市場を狙い、どのチャネルに時間を張り、何件の商談につなげたか。キャリアの早い段階で、この問いに自分の数字で答えられるようになります。

大手企業の意思決定を動かす経験を、早いうちに積める

• エンタープライズ企業は、組織構造、予算、稟議、部門間の利害、タイミング、経営課題を読み解かなければ動きません。
• 1,600万件超の法人・組織データベースを使い、企業・部署・キーパーソンまで調べて攻略仮説を立てます。組織図と部署の直通番号を自社で持っているので、代表電話で止まらず、狙った部署の担当者と直接話すところまで自分で運べます。採用の増加・資金調達・拠点の開設を手がかりに、接点を持つ時期と伝えるテーマを選びます。
• 自社のデータで立てた仮説をもとに大手企業との接点をつくり、対話で得た反応からアカウントプランと次の施策を磨きます。この一連の改善を、第二新卒のうちから自分で担います。

AI前提の営業組織のつくり方を、仕事の中で身につける

• 入社時点でAIに詳しい必要はありません。企業調査、メール文面、商談準備、振り返りといった毎日の仕事にはじめからAIが組み込まれているので、仕事そのものが練習になります。AIツールへの支出は1人あたり月平均10万円以上で、経営陣もコードを書く会社です。自分がつくった企業調査や攻略仮説は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は自分が根拠を確かめて決めます。使うモデルもツールも自分で選び、AIが下準備を支える工程と、自分が判断する工程を切り分けて設計します。施策の結果は数字で確かめ、業務の組み替えが効いたかどうかを自分で判定します。
• 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす。その課題に、ADRの業務設計から取り組めます。2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標のもと、企業調査・接点づくり・記録・振り返りの工程をAI前提で設計します。うまくいった進め方は、返信率・商談化率・パイプラインへの貢献の数字とあわせてチームへ還元します。自分の成果を高める方法を、チームで使える仕事の進め方に育てる経験です。

経営陣と施策の成果を読み解き、次の打ち手と時間配分を自分で決められる

• 勝ち筋がまだ固まりきっていないフェーズなので、試した施策の結果が、そのまま会社の次の型になります。プロダクト、営業、マーケティング、アカウントマネジメント、アライアンスが同じ場で数字を見ています。
• 自分がつくったイベント導線、ABMの対象リスト、アライアンス企画が商談や受注につながる過程を、経営陣と同じ場で追えます。商談化率や受注貢献から成果を読み解き、次にどの施策へ時間を配分するかを自分で決めます。目的と予算を合意したあとは、どのチャネルにいくら張るかも進め方も担当者が決めます。

「若手営業」から「事業を伸ばす人」へ進める

• 営業・マーケティング・事業開発・RevOpsにまたがる仕事を、ADRが一続きで持ちます。市場の選定からチャネル設計、パイプライン管理までを自分で通すので、「商談が生まれる仕組み」を一つの職種の視点ではなく、事業全体の視点で設計する力が身につきます。Salesforceのデータ整備やダッシュボード運用、フォロー設計の改善にも関わります。自社の企業データで市場を選ぶところから、複数チャネルの成果を検証するところまでが、一人の担当範囲です。事業開発・BizOps・マーケティング・AE・起業へ進む際にも、何を根拠に市場と施策を選んだか、自分の数字で語れる経験が残ります。
• 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。第二新卒のいま、その設計を実務で重ねられる環境を選べます。

最初の90日で期待すること

• 企業データとAIを使った事業開発の型を、実務の中で段階的に身につけます。
• 1. 1ヶ月目: SalesNowのプロダクト理解、顧客理解、企業データの見方、AIを使った企業リサーチと商談準備の型を習得します
• 2. 2ヶ月目: 特定の業界・企業群を担当し、ターゲット抽出、接点シナリオ、メール・電話・イベント接点の仮説を自分でつくります
• 3. 3ヶ月目: ABM、ウェビナー、展示会、アライアンス、営業オペレーション改善のいずれかで小さな施策を企画・実行し、商談化やパイプライン貢献につながる学びをチームに還元します