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東京都のインサイドセールスの求人241件

AIネイティブ事業開発インターン(ADR)

1,280円/時〜

※ 募集要項に記載の額

勤務地
東京都渋谷区
休日
土日祝休み
雇用形態
インターン

どんな仕事かAIによる生成

企業データとAIを使い、エンタープライズ企業との接点から商談までの流れを、あらゆるチャネルで設計します。企業ごとの攻略方針を設計するABMやパイプライン管理を担い、接点創出後も受注に向けた打ち手を考えます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1,280円/時〜

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応募資格

必須

  • 大学・大学院に在籍中であること。休学中も可
  • 月160時間以上の安定的なコミットが可能であること
  • 1年以上の長期勤務が可能であること
  • 物事を構造化して考え、言語化できること
  • 数字を見て、仮説を立て、次の行動に変えられること
  • Slack、Google Workspace、スプレッドシートを問題なく使えること
  • AIツールを日常的に使う意志があること
  • 高い基準のフィードバックを成長機会と捉え、素直に改善し続けられること
  • 成果を自分の手で作りにいく意志があること

歓迎

  • 長期インターン、学生団体、起業、事業開発、営業、マーケティングいずれかの経験
  • 法人営業、商談創出、アウトバウンド、イベント集客などの経験
  • ウェビナー、展示会、カンファレンス、コミュニティ運営の経験
  • Notion、Salesforce、MAツールなどの利用経験
  • Claude、ChatGPT、Geminiなどを使ったリサーチ・文章作成・業務改善の経験
  • SQL、Python、GAS、ノーコードツールなどで業務を効率化した経験
  • コンサル、投資銀行、商社、スタートアップ、SaaS、AI領域への強い関心
  • 英語の一次情報を読んで、ビジネス仮説に落とし込める力
  • ケース面接、事業立案コンテスト、学生団体の事業責任者、起業経験など、構造化して成果を出した経験

求める人物像

  • SalesNowのミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」とバリュー(AIネイティブ・コト志向・最高品質)に共感し、AIを使いこなす意志がある方
  • スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
  • 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
  • 「インターンだからこのくらいでいい」と考えず、情熱を持って取り組める方。就活で語れる実績を、自分の手でつくりたい方
  • 事業・営業・AI・データ・組織づくりをまとめて学び、「どうすれば大手企業の意思決定者が動くのか」を本気で考えたい方。返信率や商談化率が動く施策に手応えを感じる方
  • 初めての仕事でも自分で調べ、仮説を立てて実行し、AIで試行回数を増やせる方。断られても折れず、反応が悪かった理由を考え、翌日には行動を変えられる方

応募について

  • 営業未経験でも、構造的に考える力、学習速度、やり切る力がある人を歓迎します。

使用ツール

SalesNowSalesforceNotionClaude Code / ClaudeGeminiCodexChatGPTCursorFigma各種ウェビナー・イベント運営ツール

募集要項最終確認 10/5

職種
インサイドセールス
雇用形態
長期インターン(有給)
採用区分
長期インターン(有給)【長期インターン】ADR
給与
1,280円/時〜
給与の詳細
時給1,280円〜経験・能力に応じて決定。成果に応じて随時昇給あり
手当
交通費全額
勤務地
東京都渋谷区
アクセス・通勤
交通費全額支給
転勤
※就業場所の変更の範囲:無し
働き方
勤務形態: ビジネス職のため、リモートワークと出社のハイブリッド渋谷オフィス(リモートワーク可)
勤務時間
勤務時間: フルフレックス制(コアタイムなし)、フルタイム相当(月160時間程度)のコミットを想定※1日の標準労働時間: 8時間月160時間以上のコミットが前提です。週5日相当の稼働を想定しているため、休学中の方、授業が少ない学年・院生など、フルタイムに近い時間を確保できる方を想定しています。
休日・休暇
土日祝休み年末年始休暇※ただし、フルフレックス制のため、インターン生に関しては土日・祝日も含めて就業ができる環境です。
福利厚生
書籍購入支援AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上(会社負担)社内勉強会・LT会への参加正社員登用の可能性あり
業務の変更の範囲
有り
就業場所の変更の範囲
無し
経験年数
1年以上
学歴
大学卒業以上
選考の流れ
書類選考課題選考面接リファレンスチェックオファー面談課題選考では、SalesNowの事業や企業データ、ターゲット企業に関する仮説構築力を見ます。営業経験よりも、考える力、調べる力、実行に落とす力を重視します。所要時間は60〜90分程度を想定し、選考内でフィードバックします。
掲載日
2026/07/01 11:44(97日前)
最終確認
2026/10/05 21:37(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やすことが、どの会社にも求められています。SalesNowはバリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。ADRでは、企業データとAIで下準備の時間を減らし、1人が持てる接点の数と質を上げます。
  • 開発チームでは、月160時間以上コミットする長期インターンが、正社員と肩を並べて新規プロダクト開発に参加できます。学生にも正社員と同じ打席を渡す文化を、ビジネスの最前線にも広げます。過去のインターン・学生メンバーには、SalesNowでの実務経験を武器に、難関企業の選考で評価された人もいます。今回募集する職種はADR(Account Development Representative)です。企業データとAIを使い、大手企業との商談が生まれる仕組みを、あらゆるチャネルから設計します。
  • 大手企業のどの課題から接点をつくるかは、インターン自身が決めます。データ整備で入るか、AIワークフローの実装で入るか、営業戦略の立て直しで入るか。同じ相手に複数の入り口を試し、どれが議論の起点になったかを自分で確かめられます。自分がつくった接点を商談化率や受注貢献まで追い、事業を伸ばす打ち手を検証できます。どの業界から攻め、誰を巻き込み、どんなメッセージならCxOや事業責任者との議論が始まるか。狙う業界と訴求は、経営陣・セールスチームと一緒に考えます。
  • パートナー連携、展示会、カンファレンス、ウェビナー、ホワイトペーパー、インバウンド、過去リードの掘り起こし、顧問経由、アウトバウンド。どのチャネルにどれだけ時間を割くかを、経営陣・セールスチームと一緒に考えて実行します。手段を1つに縛られないので、大手企業との接点を最短でつくる組み合わせを、自分の手で試せます。大手企業の意思決定をどう動かすかを学生のうちに実務で扱い、その結果を返信率や商談化率の数字で持ち帰れます。

ミッション

  • 企業データとAIを使い、エンタープライズ企業との接点が生まれ、商談まで進む流れを、あらゆるチャネルで自ら設計します。イベント、アライアンス、営業オペレーションまで、自分で組み立てます。
  • どの企業群に勝ち筋があるか。どのメッセージなら反応が変わるか。どのイベントなら意思決定者に会えるか。どのアライアンスなら市場攻略が速くなるか。これを企業データとAIで仮説にし、実行し、結果から次の打ち手を決めます。企業ごとに攻略方針を設計するABMと、商談の進捗を追うパイプライン管理も担います。接点をつくった後も、受注に向けた次の打ち手を考え、SalesNowの事業成長に直結させます。

お任せしたい業務内容

  • 以下の領域から、適性・希望・事業状況に応じて主担当を決めます。5つの領域は分かれた仕事ではなく、商談の起点をつくるために横断して関わります。ターゲット企業の抽出と部署・キーパーソンの特定には、顧客に届けている企業データベース『SalesNow』を使います。

① エンタープライズ企業への戦略的ADR

  • 1,600万件超の企業データを活用したターゲット企業群の抽出、優先順位付け
  • 市場・競合と自社の立ち位置を踏まえた業界別・企業別の仮説構築、訴求とアプローチシナリオの設計
  • メール、電話、SNS、イベント接点を組み合わせたマルチチャネルアプローチ
  • 目標から逆算した、チャネルごとの計画づくりとリソース配分の見直し
  • 初回商談の創出と、AE・事業責任者と連携した攻略の推進
  • 商談化率、返信率、接触率などの分析と改善、パイプラインの管理
  • 経営陣・事業責任者向けに「なぜ今SalesNowか」を伝える仮説資料の作成

② ABM・大手企業攻略の企画実行

  • エンタープライズ企業の組織構造、部門課題、キーパーソンの調査
  • ターゲットアカウントごとの攻略仮説、コンテンツ、接点設計
  • Salesforceやスプレッドシートを用いたアカウントプランの作成
  • 経営陣、AE、マーケティング、アカウントマネジメントと連携した攻略プロジェクトへの参加・推進
  • 反応データをもとにしたセグメント別メッセージの改善
  • 大手企業の決算資料、採用情報、ニュース、組織変更を読み、SalesNowが刺さる理由を言語化

③ ウェビナー・展示会・カンファレンス施策

  • ウェビナーのテーマ設計、登壇者候補のリサーチ、集客導線の設計
  • 展示会・カンファレンスで接点をつくるべき企業、部署、人物の事前リストアップ
  • イベント後のフォローアップシナリオ作成、商談化までの導線設計
  • オフライン接点をSalesforce上のパイプラインに接続するオペレーション設計
  • 施策ごとのROI、商談化率、受注貢献の振り返り
  • 大手企業の意思決定者が参加したくなるテーマ、タイトル、登壇切り口の企画

④ アライアンス・パートナー・顧問経由のチャネル開拓

  • SalesNowと相性の良いパートナー候補の調査、リストアップ
  • 共同ウェビナー、相互送客、データ連携、販売連携などの企画案作成
  • パートナー候補への初期接点づくり、提案資料の作成補助
  • アライアンス施策の進捗管理、効果検証
  • 顧問のマネジメントと、顧問経由での大手企業との接点づくり
  • 「この会社と組むと、どの市場攻略が速くなるか」を仮説化したアライアンス企画書の作成

⑤ AIネイティブな営業オペレーションづくり

  • Claude、Gemini、ChatGPT、SalesNowの企業データを使ったリサーチ・仮説構築フローの設計
  • メール文面、商談前メモ、企業調査、商談準備レポートの作成プロセス改善
  • Salesforce、Notion、Google Workspaceを使った営業オペレーションの整備
  • 反応データをもとにしたプロンプト、テンプレート、ワークフローの改善
  • GAS、ノーコードツール、AIエージェントを使ったリサーチ・名寄せ・レポート作成フローの構築
  • SalesNowの企業データやAIツールを使った、商談準備・ターゲット抽出の仕組み化
  • 「人が判断し、AIが下準備を支える」営業組織の実践知をチームに還元
  • ※従事すべき業務の変更の範囲:有り

利用するツール・技術

  • SalesNow
  • Salesforce
  • Slack
  • Notion
  • Google Workspace
  • Claude Code / Claude
  • Gemini
  • Codex
  • ChatGPT
  • Cursor
  • Figma
  • Googleスプレッドシート
  • 各種ウェビナー・イベント運営ツール
  • SalesNowでは、職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。経営陣もコードを書く環境で、インターンも企業調査や商談準備のフローを自ら組み立てます。事業の課題を業務のどこで直すかも、経営陣・セールスチームと議論しながら自分で決めていきます。

インターンとして、正社員と同じ打席に立てる

  • 正社員のADR・AE・マーケティング・経営陣と同じ情報を見て、同じテーブルで議論します。検索では出てこない部署の直通番号と、採用の増加・資金調達などを捉えたシグナルを組み合わせ、自分で市場攻略の仮説を立てます。実行した結果は、返信率や商談化率で検証できます。学生扱いされる環境では物足りない人に向いています。

AIネイティブな営業組織のつくり方を、実務で学べる

  • 企業調査、メール文面、イベント企画、商談準備、Salesforceの運用まで、下準備の質と速度をAIで上げ、人は仮説と判断に集中します。身につくのは、AIを前提に仕事の進め方そのものを設計する力です。働き手が減る日本で、1人が生み出す価値をどう増やすか。その問いに、自分の担当業務で答えを出す訓練になります。
  • SalesNowのAIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です(会社負担)。学生のうちから、有償のAIツールを実務で日常的に使い、自分の仮説を試す回数を増やせます
  • Claude・Geminiを使い、Codexも併用して、用途でモデルを使い分けます。企業調査や仮説資料の作成で、どのモデルをどう使うかはインターン自身が選びます
  • 成果物は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます。AIの指摘を鵜呑みにせず決算資料やニュースで裏を取る習慣が、そのまま仮説の精度になります
  • 営業の現場では、議事録、CRMへの記録、商談準備、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロです。空いた時間は、市場の選定と大手企業への攻略仮説に使えます
  • 目的と予算を合意したあとの進め方は、インターンでも本人が決めます。どの工程をAIで前に進め、どこから自分の目で確かめるか。この線を自分で決めた経験が、AI前提で仕事を設計できる人との差になります

大手企業の意思決定を動かす経験を、学生のうちに積める

  • 企業データを起点に、相手企業の組織構造・予算・稟議・部門間の利害を調べます。その理解をもとに、誰に・いつ・どんなテーマで接点をつくるかを自分で決めます。代表電話で止まらず、狙った部門の担当者と直接話せます。意思決定者本人の反応を一次情報として受け取り、大手企業の意思決定を動かす条件を、自分の経験から説明できるようになります。

経営に近い場所で、事業が伸びる瞬間に立ち会える

  • シリーズB目前のいま、プロダクト・営業・マーケティング・アカウントマネジメント・アライアンスが一体で勝ち筋を探しています。自分が設計したイベント導線、ABMの対象リスト、メッセージの仮説、アライアンス企画が、商談や受注につながります。2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする会社の目標に向けて、自分の打ち手が数字をどう動かしたかを、経営陣と同じ場で確かめられます。

商談が生まれる仕組みを、あらゆるチャネルで設計できる

  • 電話とメールだけでなく、ウェビナー、展示会、カンファレンス、ホワイトペーパー、共同企画、パートナー連携、顧問経由まで扱い、ABMとパイプラインを動かします。営業・マーケティング・事業開発の境界をまたいで、その仕組みそのものをつくります。限られた時間と予算を、どのチャネルにどれだけ振れば受注につながるか。この配分を自分で決めて結果を見た経験は、事業開発や起業、事業責任者として市場を攻めるときに、そのまま使えます。

月160時間だから、改善が毎日回る

  • 月160時間以上の継続稼働なので、イベントやパートナー経由で仕込んだ接点が商談に進むまでを、企画した本人が最後まで追えます。エンタープライズの商談は決着までに時間がかかります。仮説を立ててから結果が出るまでの長い工程を、在学中に通して経験できます。返信率・商談化率・施策ごとのROIを自分の目で確かめ、翌日のメッセージやチャネルへのリソース配分を自分で改善します。

選考で自分の言葉で語れる実績が残る

  • どの企業をなぜ選び、メッセージをどう変え、返信率・商談化率がどう動いたか。数字で説明できる成果が手元に残ります。戦略コンサル、商社、投資銀行、メガベンチャー、AIスタートアップ、起業のどこに進んでも、自分で動かした数字として語れる材料になります。SalesNowでの実務経験が、難関企業の選考で評価された例もあります。

募集内容

  • 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、在学中から実務で経験できます。

この求人は、株式会社SalesNowの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募は株式会社SalesNowの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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