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条件をクリア
東京都のデータエンジニアの求人327件

社内SE(データトランスフォーメーション推進担当)

1050〜1340万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より450万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日123日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築・推進し、データの集約・統合を通じて業務効率の向上とデータ活用文化の定着を目指す職種です。全社データ基盤の構想・ロードマップ設計、データガバナンスルールの整備、データカタログ等の導入・継続改善を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1050〜1340万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム/データ統合プロジェクトへの参画経験
  • 業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験(ユーザ部門との関係構築含む)
  • データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
  • データガバナンスに関する体系的理解(データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等)
  • 後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識(技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル)

募集要項最終確認 10/17

職種
データエンジニア
雇用形態
無期正社員3ヶ月
給与
1050〜1340万円/年
給与の詳細
月給(基本給):754,000円〜959,000円想定年収:1,050万円〜1,340万円月給(基本給):340,000円 〜 500,000円想定年収:610万円〜890万円残業20H/月込参考年収:690万〜1,000万円※賃金の計算期間:毎月1日〜月末日※賃金の支払い日:毎月25日※経営職は時間管理監督外となるため残業代の支給はございません。<管理職(リーダー、プロフェッショナル職)> 年1回(6月)<スタッフ> 年2回(6月、12月支給)
手当
通勤手当深夜勤務手当慶弔給付災害補償時間外手当家賃補助ライフサポートプレミアム育英補助一人あたり10,000円/月在宅勤務手当
勤務地
〒105-7325 東京都港区東新橋一丁目9番1号 東京汐留ビルディング
転勤
会社ならびに出向先の定める国内外のすべての拠点(テレワーク規定等で定める場所を含む)
働き方
記載なし
勤務時間
9:00〜17:45所定労働時間 :7時間45分休憩時間 :60分(12:00 〜 13:00)※フレックスタイム制:あり(コアタイムなし)
年間休日
123日
休日・休暇
年間休日123日完全週休2日制祝日年末年始その他一斉年休行使日5日年次有給休暇サポート休暇特別休暇産前産後休業配偶者出産休暇結婚休暇忌慰休暇公用休暇罹災休暇転勤休暇リフレッシュ休暇介護休暇子の看護休暇不妊治療休暇母性健康管理休暇アディショナル休暇公傷休業等
福利厚生
ライフサポートプレミアムとは:資産形成や不時への備えへの「自助化促進原資」と位置付けており、個人のニーズに合った商品を選択可選択可能商品/団体積立年金、確定拠出年金拠出、GLTD個人上乗せ補償、医療保険、生命保険、損害保険 等退職金:あり(確定拠出年金)
社会保険
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
受動喫煙対策
屋内禁煙屋内全面禁煙
業務の変更の範囲
会社ならびに出向先の定める全ての業務(配置転換を含む人事異動を命じることがある)
就業場所の変更の範囲
会社ならびに出向先の定める国内外のすべての拠点(テレワーク規定等で定める場所を含む)
掲載日
2026/07/03 21:20(106日前)
最終確認
2026/10/17 01:45(今日)

仕事内容

組織のビジョン・ミッション/活動方針

  • 今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける(ミッション)
  • ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす(ミッション)
  • ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化(活動方針)

業務概要

  • 全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する

現在の状態

  • 基幹システムが複数存在しており、社員は必要な情報を得るために、個々のシステムへ都度ログインし、データを抽出・結合する必要があります。その結果、Excel上での集計や加工に多くの時間と労力が割かれており、自動化やデータ基盤を活用することで何ができるのか、現場の社員が具体的にイメージしきれていないのが実情です。このため、データ活用に関する啓発や教育も含めて、意識・スキル両面での底上げが今後の課題となっています。なお、全社データ基盤については構想が進んでおり、複数システムに分散しているデータを基盤上で結合・活用できる状態を実現すべく、具体的なプロジェクトが動き始めている段階です。

目指している状態

  • 今後は、全社データ基盤とデータガバナンスの整備を通じて、社員が「データを集める・整える」作業ではなく、「データを読む・考える」工程により多くの時間を割ける状態を目指します。Excelで苦労している集計・加工の多くを自動化し、現場がコア業務や意思決定に専念できる環境を整備することが狙いです。そのために、誰にどのデータをどこまで提供するかといった権限設計を含むデータガバナンスを明確化し、安全かつ有効にデータを活用できる仕組みを構築します。さらに、1〜2年のスパンでデータとAIを組み合わせ、AIがデータの読み解きや分析を支援する世界観の実現も視野に入れています。まずは会計領域、事業戦略部門における売上分析や、調達領域などからユースケースを具体化し、経営陣からの高い期待に応える形で、全社のデータ活用文化を段階的に定着させていく方針です。

具体的な業務詳細

  • 全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
  • データガバナンスルールの整備と推進データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
  • データ可視化・検索性向上施策(データカタログ整備等)ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善

所属部署

  • CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ

やり甲斐・魅力点

  • 全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進するフェーズに0から関われるため、社内で第一人者になることができます。
  • 経営陣からの期待も高く、会社全体にインパクトを与える業務に関われます。
  • この業務の難しさは、ユーザーとやりたいことを正しくすり合わせる点にあります。利用者はデータ基盤で何ができるかをまだ具体的にイメージできておらず、従来のExcel前提の発想から抜け出せていません。そのため、ユーザーから本質的なニーズをヒアリングすることデータ基盤で実現できることを分かりやすく伝え、マインドチェンジを促すことが難しく、単なる要望どおりの実装ではなく、本質的なニーズを一緒に見極めていくコミュニケーション力が求められます。
  • 0からの開発が中心となるため、原則として内製での開発体制を採用しています。一方で、定型化された繰り返し業務については、一部ベンダー活用も行う方針です。

キャリアパス

  • データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
  • 中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
  • リーダー職とプロフェッショナル職(いづれも管理職)があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

募集内容

  • 【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務(配置転換を含む人事異動を命じることがある)

この求人は、株式会社レゾナックの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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