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東京都のプロダクトマネージャーの求人667件

シニアプロダクトマネージャー

給与
記載なし
勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

楽天グループの膨大なデータを活用するデータプロダクト組織で、データ基盤の進化と機能拡張をリードするポジションです。エンジニアやデータサイエンティストらと協働し、ロードマップ策定から本番導入・運用定着、事業KPIの改善まで推進します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与記載なし

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • AI/Data領域におけるプロダクトマネジメントまたはデータエンジニアリングの実務経験
  • AI/Dataプロダクト、データ基盤、またはDX推進に関わる組織での業務経験
  • 中長期でプロダクトや組織の成長に関わってきた経験
  • データプロダクトのロードマップ策定、優先順位付け、またはプロダクトのグロースに携わった経験
  • 経営層・事業責任者・現場マネージャー・エンジニアをつなぐ役割を担った経験
  • 多様な意見や期待値を整理・統合し、最適解を導きながら、ステークホルダー間の合意形成を主導した実績
  • English (総合 - 3 - 上級)
  • Japanese (総合 - 3 - 上級)

歓迎

  • 5名以上のマネジメント経験
  • グローバル/多国籍チームでのステークホルダーマネジメントまたはチームマネジメント経験
  • データ基盤の改善により事業KPI(CVR改善、開発リードタイム短縮等)への貢献実績
  • PoCで終わらせず、本番導入・運用定着・KPI改善まで一気通貫で携わった経験
  • データプロダクトの信頼性(SLA/SLO)管理、コスト最適化、UX改善経験
  • モダンデータスタックの全体像を理解し、主要技術(BigQuery/Databricks、dbt、Airflow、Iceberg /Delta等)の役割や選定理由・トレードオフを説明できること
  • 部門予算の管理・策定に携わった経験
  • コンピュータサイエンス関連分野の学位または同等の知見

求める人物像

  • 抽象度の高い課題を、技術的ロードマップと具体的な実装プランに落とし込める方
  • AI/Data活用を目的化するのではなく、事業成果に繋げて話せる方
  • 技術的複雑性とビジネスインパクトを「翻訳」し、難易度の高い折衝を円滑に進め、成果を最大化できる方
  • 不確実性の高い状況でも、論点を整理し、関係者を巻き込みながら前進できる方
  • 技術的負債とビジネス速度のバランスを考慮し、フェーズに応じた設計判断ができる方
  • 完璧でなくとも前進させることができる方(Get Things Doneマインド)

募集要項最終確認 10/27

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
記載なし
役職
マネジメント候補としての採用です。
給与
記載なし
勤務地
東京都
働き方
記載なし
掲載日
2026/10/20 23:01(9日前)
最終確認
2026/10/27 21:35(2日前)

仕事内容

部署・サービスについて

  • アナリティクスデータエンジニアリング部(ADED)は、「楽天をデータドリブンなメンバーシップカンパニーへ」を掲げ、データ分析プラットフォームの開発・運用から、AI・機械学習のプロダクト実装までを一貫して担うチームです。グループ全体の膨大なデータを統合し、ステークホルダーと連携しながら、数千万人のユーザー体験とビジネス収益にダイレクトに貢献する「データ×AI×エンジニアリング」の最前線です。現在、データプロダクトの拡大に伴い、技術とビジネスを繋ぎ、プロダクトの成長をリードするプロフェッショナルを募集しています。
  • 楽天グループの膨大なデータを「使えるプロダクト」に変え、事業成果を創出する、データエンジニアリングとビジネスの架け橋として、全社のデータ活用を加速させるポジションです。

このポジションの魅力

  • 70以上のサービスを持つ楽天グループの膨大なデータを活用し、AI×Dataによる事業価値の創出に取り組める
  • 経営層との距離が近く、様々な事業の意思決定に関与できる
  • 全社横断的なデータプロダクトの構築・標準化を通じて、技術的な専門性とデータガバナンスを両立する経験を積める
  • Eコマース、FinTech、モバイルなど複数業種におけるデータコントロールと、各領域固有のガバナンス・法規制を実践的に学べる
  • グローバルかつスピード感のある環境で、AI×Data領域の専門性を高められる

お任せしたいこと

  • データプロダクトの専門組織にて、データ基盤の進化と機能拡張をリードしていただきます。技術的な設計・実装のみならず、事業KPIへの貢献やデータ民主化の推進まで、一貫して責任を持って完遂していただくポジションです。
  • エンジニア/データサイエンティスト/アナリストと協働しながらプロジェクトをリードし、PoCの段階に留まらず、本番導入から運用定着、KPI改善まで推進していただきます。将来的にはチームマネジメントも担っていただく、マネジメント候補としての採用です。

具体的には

  • データプロダクトのロードマップ策定、優先順位付け、およびプロダクトのグロース推進
  • データ基盤の改善による事業KPI(CVR改善、開発リードタイム短縮等)への貢献
  • PoCに留まらない本番導入・運用定着・KPI改善の推進
  • データガバナンスの推進、および組織のデータ民主化・文化醸成
  • 複数事業・複数部門を巻き込んだ変革プロジェクトの推進
  • 立場や優先順位が異なるステークホルダー間での交渉・合意形成

活躍いただける方のイメージ

  • 抽象度の高い課題を、技術的ロードマップと具体的な実装プランに落とし込める方
  • AI/Data活用を目的化するのではなく、事業成果に繋げて話せる方
  • 技術的複雑性とビジネスインパクトを「翻訳」し、難易度の高い折衝を円滑に進め、成果を最大化できる方
  • 不確実性の高い状況でも、論点を整理し、関係者を巻き込みながら前進できる方
  • 技術的負債とビジネス速度のバランスを考慮し、フェーズに応じた設計判断ができる方
  • 完璧でなくとも前進させることができる方(Get Things Doneマインド)

この求人は、楽天グループ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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募集元の採用ページから応募できます

応募は楽天グループ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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