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東京都のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人2,238件

トラベル&モビリティ事業 アーティフィシャルインテリジェンス室:プロジェクトマネージャー(C&M)

給与
記載なし
勤務地
東京都世田谷区
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

AIO内のAIプロジェクトをリードするプロジェクトマネージャーの求人です。企画・要件定義から実装、検証、事業部門への展開までを推進し、AIソリューションを通じた事業価値の創出を担います。

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • プロジェクトマネジメント(PM)経験、またはそれに準じるリーダーシップ経験
  • 複数プロジェクトの並行管理・推進経験
  • 多様なステークホルダーとの調整・合意形成能力
  • 課題を構造化し、解決策を企画・提案できる力
  • データやログを用いた簡易な分析を行い、効果検証や改善提案につなげられる能力
  • ※技術経験が不足している場合は、AI/データへの強い興味、学習意欲が必須
  • TOEIC 800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること)
  • 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。

歓迎

募集要項最終確認 11/12

職種
プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
雇用形態
記載なし
役職
プロジェクトマネージャー
給与
記載なし
勤務地
東京都世田谷区玉川1丁目14−1
働き方
記載なし
掲載日
2026/07/26 17:09(110日前)
最終確認
2026/11/12 21:35(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 楽天トラベルAIOでは、旅行者向けAI Agentや宿泊施設向け業務支援ツール、検索体験の最適化など、多様なAIプロジェクトを推進しています。事業としても拡大フェーズにあり、AIソリューションを企画・実装・定着まで一貫して推進できるプロジェクトマネージャー(PM)の重要性が高まっています。
  • こうした事業価値に直結するAIソリューションを実サービスへ展開し、ユーザー価値・運営価値に転換していくためには、事業部門と開発組織の橋渡し役となるプロジェクトマネージャーの存在が不可欠です。
  • 組織拡大とAIプロジェクト需要の増加に伴い、複数のステークホルダーと協働しながら価値創出をリードできるPMを募集しています。

事業・組織フェーズの魅力

  • 国内最大級の旅行プラットフォームを対象に、検索最適化、パーソナライズ、施設運営支援など多様なテーマにAIを適用できる
  • 自然言語処理、機械学習、生成AIなど最新技術を使い、旅行領域の価値向上に直接貢献できる
  • AI活用の伸びしろが大きく、0→1/1→10の両フェーズを経験できる拡大フェーズ

本ポジション固有の魅力

  • 企画〜要件定義〜実装〜効果検証まで、一気通貫でAIプロジェクトをデザイン・推進できる
  • 事業部門×AI組織の橋渡し役として、AIソリューションを実サービスに落とし込み、ユーザー価値・業務価値を創出できる
  • エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業側など多様な専門家と協働しながら進められるクロスファンクショナルな環境
  • 提案・挑戦を歓迎するカルチャーがあり、主体的に動くことで大きな裁量のもとで意思決定できる

成長機会・キャリアパス

  • AI実装やデータ活用の専門性を身につけ、PMとしての市場価値を高められる
  • 将来的にプロダクトマネージャー、AI事業責任者、データプロダクト領域など幅広いキャリアパスが開ける
  • 楽天グループ全体のデータ資産・エコシステムを活用し、他社では得られないスケールでAIを実装できる

業務内容

  • プロジェクトマネージャーとして、AIO内のAIプロジェクトをリードいただきます。
  • 企画・要件定義から実装、検証、事業部門への展開まで、一連のプロセスを推進します。
  • 事業部門からの要件収集、課題整理、仮説立案
  • AIモデル/データ活用に基づく機能・施策企画
  • プロジェクト計画の策定、進捗管理、リスク管理
  • エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業部門との仕様調整・実装推進
  • 実装後の効果測定、ログ分析、改善提案
  • 必要なドキュメント作成・レビュー
  • 単なる進行管理ではなく、「どの課題に、どのAI技術を、どう適用して価値を生むか」を設計し、事業価値を最大化する役割を担っていただきます。

働く環境

  • アーティフィシャルインテリジェンス室:11名
  • Project Team:PM、エンジニア、データサイエンティスト、アナリストで構成
  • 年齢層:20代〜40代前半の多国籍メンバーで構成
  • 新卒/中途比率:新卒約7割・中途約3割
  • 技術・データ・事業の知見が混ざり合う、学習環境に優れた組織

中途入社者のバックグラウンド

  • Webコンサルタント(マーケティング支援/デジタル戦略)

スキル例

  • 現状分析・課題抽出(アクセス解析/ログ分析)
  • 戦略立案(KPI設計/ロードマップ策定)
  • 施策提案・実行(サイト改善/広告運用/SNS施策)
  • 効果測定・改善(PDCAでの継続改善)

キャリアパス例

  • 楽天トラベルでマーケティング担当として経験を積み、AI Officeに異動
  • AIプロジェクトのPMとして、企画/推進/改善提案をリード

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