転職AIログインマイページ求人へ
カスタマーサクセス条件を変える閉じる

こだわり
条件をクリア

カスタマーサクセス管理職

株式会社ラクス

セールス 東京都渋谷区 企業サイト 掲載 6/30

給与

1000.4〜1300.6万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
働き方
オフィス出社
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容カスタマーサクセス

カスタマーサクセス管理職(マネージャー)の募集。顧客価値最大化のためのCS戦略立案・実行と、メンバー育成・組織づくりを主導する。法人営業またはカスタマーサクセスの管理職経験3年以上が必要。年収1000万〜1300万円の年俸制。

ミッション

  1. 当社は「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っている。
  2. 2021年4月〜2026年3月期の5カ年計画では売上高CAGR31%を達成し、クラウド事業の売上は約167億円から約516億円へ伸長した。
  3. 2026年4月〜2029年3月の中計では、サービスの成長CAGR15%〜20%維持、Rule of 50(売上成長率+営業利益率50%以上)の実現、M&Aの優先的検討を掲げている。
  4. 新たに加わる管理職には大きな裁量を持ち、戦術立案、実行改善、メンバー育成など組織マネジメント全般の主導を期待している。

ポジションの魅力

  1. 経営層は現場の意見を尊重し、建設的な議論で合理的な意思決定を行うため、心理的安全性を保ちながら業務に取り組める。
  2. 法改正などで市場変化が激しく、組織拡大も早いため、管理職として取り組む課題の種類・難易度は多岐に渡る。
  3. プレイング業務ではなくマネジメントに集中し、事業計画達成に向けた戦術立案・実行、KPI設定・管理、メンバーマネジメントに時間を使う。
  4. 定量的な戦略ゴール・定性的な状態目標からストーリー設計し、メンバーと共に成果に繋げることでキャリアを積める。
  5. 組織拡大に伴い、管理職として更なるキャリアアップを目指しやすい環境がある。

具体的な業務内容

  1. オンボーディング活動の効率化(既存オペレーションの改善)を行う。
  2. 解約理由の分析による離脱ポイントの可視化と対応策の実行を行う。
  3. 顧客課題を解決するオプション機能の提案によるアップセルを行う。
  4. 数値/コンピテンシーの両面からメンバー育成(目標設定/1on1等による期中管理/考課)を行う。
  5. イネーブルメント組織と連携した教育プログラムの改善を行う。
  6. 年間数十名単位の採用活動を行う。
  7. ピープルマネジメントが重要で、「人に向き合う」ことが好きな方が活躍しやすい。

扱うサービス

  1. 楽楽精算は、経費申請・精算の申請者や経理担当の業務を効率化するシステム。
  2. 楽楽明細は、請求書・納品書・支払明細などの帳票をWEB上で発行するクラウド型システムで、売上シェアNo.1。
  3. 楽楽販売は、販売管理業務の複雑な金額計算や請求・売上計上を自動化するクラウド型販売管理システム。
完全週休2日

募集要項最終確認 9/10

雇用形態
正社員
想定年収
1000.4〜1300.6万円/年
勤務地
東京都渋谷区
働き方
オフィス出社
年間休日
非公開
職種
カスタマーサクセス
経験年数
3年以上
掲載日
6/30
最終確認
9/10

応募資格(必須)

  • 大学卒以上
  • 法人営業(新規・既存問わず)もしくは、カスタマーサクセスの管理職経験3年以上(メンバーの課題設定・目標設定・評価経験)
  • 組織目標達成の為の戦術立案・実施・検証などの経験(現状分析→仮説→戦術の立案・実行)

歓迎する経験

  • SaaSサービスやITサービスの営業マネジメント経験
  • 基幹業務に絡む製品/サービスの導入支援(オンボーディング)のご経験

待遇・福利厚生

  • クラブ活動支援
  • ベビーシッター利用補助制度
  • 従業員持株会
  • 育児・介護休暇・短時間勤務制度等
  • 階層別研修

求めるスキル・経験

この求人は株式会社ラクス採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

東京都のカスタマーサクセスの求人510件

東京都のカスタマーサクセスの求人をすべて見る(510件)

募集元の採用ページから応募できます

応募は株式会社ラクスの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く
相談募集元で応募する採用ページへ

AI相談