データエンジニア (AIプラットフォーム/データ基盤）

必須

• クラウド上でプログラミング言語(Python等)を利用してデータに関連するプロダクトを開発・運用した経験
• ビジネスレベルの日本語運用能力 (日本語が母語でない場合 JLPT N2以上)

• ▼その他下記いずれかの能力必須

  • BigQuery, Redshift, Athena, Synapse, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL ServerなどのDBMSでSQLを用いたシステムの設計・開発経験
  • Apache Airflow, Dagster, Apache NiFi, Cloud Workflows, Step Functions などのデータオーケストレーター・ワークフローエンジンを用いたシステム開発経験

歓迎

• データの集計、加工などの前処理、ETL開発、DWH構築運用などデータ分析基盤の設計・開発経験
• データベースの設計・構築・運用(パフォーマンスチューニングなど)の経験
• パブリッククラウド(GCP、AWS、Azure)における環境構築、開発経験
• インフラに関する知見
• 情報科学の広範な知識と経験

求める人物像

• 机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方
• そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。
• 自社サービスのシステム開発をご経験されたのち、「プロダクトやサービスの成長」を通じた実際の事業成長・推進を自ら手がけたいと思われた方
• SIerでプロジェクトマネジメントをご経験されたのち、個社向けではなく世の中に広く「プロダクトやサービス」を提供していきたいと感じられた方
• プロダクトやサービスでお客様の課題を解決したい／社会を変革したい！という想いに共感いただき、ご応募いただければ幸いです。

使用ツール

仕事内容

• 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された同社でAIサプライチェーンソリューション事業部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。

業務内容

• PubteX のデータエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。
• 本職種ではデータプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。
• インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。

成長機会

• 創業直後につき新設ポスト多数あり！
• 優秀なメンバーと共にお客様を成功に導く醍醐味が経験可能。
• 顧客の課題解決に関してシステム面からの提案～価値創造までを一気通貫で実行出来ます。
• ⇒将来的に、上級マネジメントや事業責任者を目指せるキャリアパスの獲得が可能！

開発環境

• PubteXの技術スタック：
• コミュニケーション： GitHub, Slack
• GCP: BigQuery, AlloyDB, Composer, Cloud Run, Cloud Scheduler, Google Compute Engine, Google Cloud Storage, VPC Service Controls など
• 開発言語： Python, Rust, Typescript
• フレームワーク：Airflow (Composer), dbt, Dagster, LightGBM, React Router, Hono, FastAPI
• インフラ： Terraform, Ansible
• CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build

従事すべき業務の変更範囲

• 従事すべき業務の変更範囲：基本的には面接にてご確認させて頂いた上で、スキル・ご経験を踏まえポジションオファーをさせて頂きます。 ご本人の適正により話し合いの上、当社業務全般に変更の可能性があります。

本ポジションの特長

• 当社のサービスでデータを利用できるようにするため、取り巻くあらゆるデータを対象にしたデータ基盤を構築・運用いただく重要なポジションとなります。
• 信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などの観点を十分に考慮したうえで、主にクラウドインフラ上へのデータ基盤の構築・運用を通じてサービスを支えていただく必要があります。
• そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。