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【デジタル戦略企画部】データエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制(土・日)、祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
全社的なデータ戦略の策定と、全社横断でのデータ価値最大化を推進するデータエンジニアの募集です。ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当します。データプロダクトの開発や品質管理、監視体系の整備、継続的な運用改善を推進します。
この求人に応募
応募資格
必須
- データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年以上
- AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験
- 高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用
- Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
- 技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力:TOEIC:730以上。(英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上)
歓迎
- メタデータ管理・データカタログ・リネージの構築/運用経験
- アクセス制御・暗号化・監査などセキュリティ設計の実務経験
- データ品質管理(テスト自動化、監視、レポーティング)の経験
- データ統合/管理:AWS、Snowflake、Informaticaでのデータマネジメントツールの利用経験
- Snowflake パフォーマンスチューニング(クラスタリング/マテリアライズ/リソース管理)
- AWS Glue、Dbtの開発経験た一年以上
- 認定資格(AWS Certified Data Analytics/Security、SnowPro など)
こんな人を探しています
- 事業会社にて全社横断でデータエンジニアニングを経験されてきた方
- コンサルティング企業等でクライアント企業のデータエンジニアニングを経験されてきた方
求める人物像
- データユーザー、チームメンバー間のコミュニケーションを大事にする方。
- セキュリティと利便性のバランスをとり、主体的に関係者を巻き込んで粘り強く前進できる方。
- ビジネス要件をデータとシステム設計をドキュメントし、説明できる方。
- 標準化と自動化に喜びを感じ、再現性・監査可能性を高め続けられる方。
- データマネジメントを含む企業の変革フェーズを一緒に楽しめる方。
使用ツール
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし 試用期間:有(試用期間6ヶ月、本採用時との労働条件の相違は無し)
- 給与
- 749〜1280万円/年
- 給与の詳細
- 年収 749万円〜1,280万円基本給 :387,000円~653,000円(ライフプラン支援金含む)※固定残業制度なし、予定年収には超過勤務手当(14時間相当分)を含みます。※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。諸手当:超過勤務手当、在宅勤務手当、財形奨励、持株奨励、通勤費支給など
- 手当
- 超過勤務手当在宅勤務手当財形奨励持株奨励通勤費支給
- 勤務地
- 100-6525 東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング
- 転勤
- ※将来的には転居を伴う異動の可能性有り
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8:45~17:10※フレックス制度あり(コアタイム無):各人で始業・終業時刻を設定休憩時間:12:00~13:00 (但し、交代付与することがある)時間外労働:有
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日
- 福利厚生
- 財形貯蓄退職年金持株会育児休暇制度ほか
- 社会保険
- 雇用・労災・健康・厚生年金保険完備、団体生命保険
- 受動喫煙対策
- 各拠点共に屋内全面禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/10/11 16:25(5日前)
- 最終確認
- 2026/10/15 21:34(1日前)
仕事内容
募集背景
- 経営企画本部のDX戦略推進組織において、組織拡大のによりデータ関連職種を新たに募集します。
- 全社的なデータ戦略の策定と、全社横断でのデータ価値最大化を推進していただきます。
概要
- ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。
- AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。
詳細
- データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
- AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
- データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
- データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用(IAM/ロール設計)と定期棚卸
- データモデリング(ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計)とガバナンス標準の策定
- ETL/ELT パイプラインの設計・実装(Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ)
- データ品質管理(重複・欠損・矛盾・異常値検知)、品質レポート出力とSLA運用
- GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
- パフォーマンス最適化(クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善)
- Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
- データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。
この仕事の魅力
- 経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
- 企画(標準・ポリシー)と実装(アーキ・開発・運用)を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
- ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。
この求人は、三菱HCキャピタル株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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