AI Builder

PLAINERが目指している世界

1. 1生成AIの登場によりソフトウェア開発が高速化し、市場にプロダクトが溢れ購買者が違いを認知しきれない状況が生まれている。
2. 2自社の営業担当ですら自社プロダクトの価値を正しく伝えきることが難しくなっており、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつある。
3. 3購買者自体が人からAIへと変化し、マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される。
4. 4PLAINERはプロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentである。
5. 5インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築して業務プロセスに組み込む。
6. 6国内大手SaaS企業をはじめ製造・金融・通信など幅広い業界のエンタープライズに導入が進み、アジア・北米への展開も視野に入れている。

ポジションに期待する役割

1. 1AI Builderは顧客企業の業務プロセスをAIで変革することと、自社の開発プロセス自体をAIで高速化することの2軸を担う新設ポジションである。
2. 2「AIを使って何かを作れる人」ではなく「AIを使って顧客と自分たちの仕事の仕方を根本から変えられる人」を求めている。
3. 3プロダクトの力と自分の実装力を掛け合わせて、顧客の業務とPLAINERの開発の両方をアップデートしていくことが役割の核心である。
4. 420名規模のSeries A企業であり、まだ誰もやっていない領域に手を伸ばせるフェーズである。

業務内容

1. 1顧客企業の営業・CS・マーケティングなどの業務プロセスにAIを組み込む設計・実装支援を行う。
2. 2単なる導入支援にとどまらず、「この顧客のこのプロセスをどうAIで変えるか」という構想から入り、実際に動く形で届ける。
3. 3顧客との共創を通じて得た知見はプロダクトの進化にフィードバックする。
4. 4PLAINERの開発チームにおいて、AIを活用した開発速度・品質の向上を推進する。
5. 5Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用し、コード生成・レビュー補助・テスト自動化・ドキュメント生成などエンジニアリングワークフロー全体にAIを組み込む。
6. 6変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務。

直近お任せしたいこと

1. 1PLAINERを導入している顧客企業の営業・CS業務に対し、AIエージェントやLLM APIを使った自動化・効率化の設計と実装支援を行う。
2. 2顧客の課題を聞いて、動くものを作って届けるサイクルを回す。
3. 3PLAINERの次世代機能であるIntelligence層の開発に加わり、LLMを用いたデモ自動生成・分析機能などプロダクトの核となる部分を一緒に作る。
4. 4顧客支援で得た知見を直接プロダクトに還元できるポジションである。
5. 5Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用した開発フロー改善を主導し、コード生成・テスト・レビューにAIを組み込む。
6. 6チーム全体の開発速度と品質の向上を牽引する。

開発環境

1. 1構成：顧客向けWebアプリ（SPA）、運営向けWebアプリ（MPA）、Chrome拡張。
2. 2バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis。
3. 3フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI。
4. 4Chrome拡張：TypeScript、React。
5. 5インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）。
6. 6その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中。

開発チームのコミュニケーションサイクル

1. 1開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用している。
2. 2隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場で、ビジネス・エンジニアサイド共同で実施される。
3. 3週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっている。

応募資格（必須）

• Python / TypeScript / JavaScriptなどを使った実装経験
• Claude / OpenAI / Gemini などLLM APIを使った開発経験（個人・業務・ハッカソンなど問わず）
• Claude Code・Cursor などAI搭載CLIツールを日常的に活用した開発経験（ターミナル操作・スクリプト実行・API連携を含む）
• 顧客や事業の課題を「実装で解く」という発想と行動力、強いモチベーション

歓迎する経験

• AIエージェント / LangChain / Claude Code / MCP など、エージェントアーキテクチャの実装経験
• SaaS企業での導入支援・プリセールス・ソリューションエンジニアリング経験
• GitHub Actions・CI/CDパイプラインなどの自動化環境構築経験
• SaaSプロダクトの開発・運用経験
• 非エンジニアバックグラウンドからエンジニアリングスキルを独学で習得した経験

求めるスキル・経験