テックリード【AI SaaS_PKSHA Speech Insight】

必須

• Webアプリケーションの開発運用経験5年以上
• テックリードとしてチームの技術的リードを行った経験（設計方針の決定、技術選定、レビュー、メンバーの技術的サポート等）
• バックエンド／フロントエンド／インフラのいずれも実務経験があること（領域を限定せず開発・設計できること）
• Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
• Github Actions / CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
• Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
• Vue, React等フロントエンドの開発経験
• AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
• MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用、パフォーマンスチューニング経験
• Git + GitHub によるコード管理
• 非エンジニアと複雑な仕様要件についてコミュニケーションできること
• 英語のドキュメントを読めること

歓迎

• 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
• エンジニアリングマネジメント（技術ベースの育成・評価・1on1・目標設定等）の経験
• エンジニアリング組織の開発プロセス・改善・運営の経験
• AIツールを活用した開発経験
• Kubernetes等のコンテナオーケストレーションの経験
• Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
• Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
• ログ分析基盤の構築・運用経験

求める人物像

• 技術的な信頼をベースに、メンバーを率先して牽引・サポートしていける方
• プロダクト単体ではなく、チームと事業全体の成長をゴールに考えられる方
• テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること
• アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること
• 新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること
• 非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること
• 透明性が高くオープンマインドな人間であること
• あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること

使用ツール

業務概要

• 本ポジションでは、その中核プロダクトのひとつである PKSHA Speech Insight（独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール）の開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。
• テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。
• PKSHA Speech Insight
• 独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール

業務内容

• テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただく想定です。まずは足元、一人の開発者として開発業務を率先して手を動かしていただきながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を肌で理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていっていただくイメージとなります。

開発業務（技術的挑戦・プロダクト）

• プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
• プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
• 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
• プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践

AI駆動開発の推進

• AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
• AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする

技術を通したチームのリード・育成

• スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
• 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
• エンジニア採用への参画
• 技術文化の醸成と開発生産性の向上

技術的なチャレンジ

• 国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。

急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決

• テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする

自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み

• 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する

プロダクト間連携による価値創出

• 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する

テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化

• AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジションの魅力

• AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿"を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
• まずSaaSを開発運用していく側面として、技術的･組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがある。それだけでなくSaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
• シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態である。将来的にはコミュニケーション･ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のようにPKSHAの製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしている。その取り組みに大きく関わることができる
• 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがある。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができる
• さらに、顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供する AIソリューション事業（Solution事業） とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができる
• TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描ける

目指す開発組織/文化

• ｢人とソフトウエアの共進化｣のビジョン実現のため顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します

利用言語･フレームワーク

• Golang (Echo)
• Python (FastAPI)
• TypeScript (React)
• Dart (Flutter)
• ※ネイティブ音声処理の一部を C++ / Objective-C++ で実装

データストア

• PostgreSQL（Amazon Aurora）

API / 通信

• OpenAPI（スキーマ駆動・コード生成）
• gRPC / Protocol Buffers
• SSE（Server-Sent Events：リアルタイム状態配信）

クラウド

• AWS

コンテナ / オーケストレーション

• Docker / Docker Compose
• Kubernetes

バージョン管理

• Git (GitHub)

CI/CD

• GitHub Actions

プロビジョニングツール

• Terraform

オブザーバビリティ / エラートラッキング

• Datadog
• Sentry

タスク/ドキュメント管理

• Notion
• Linear

コミュニケーション

• Slack

AIツール

• Github Copilot、Cursor、Claude Code、Devin 等
• ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません