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東京都のDX推進担当の求人198件

AI CoE構築・推進リーダー

998〜1216万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のDX推進担当の求人の中央値(650万円)より348万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日131日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

全社AI活用(AX)を推進するため、AI Center of Excellence(CoE)をゼロから立ち上げ、戦略・ガバナンス・実行の仕組みを設計し、実装までリードするポジションです。AI戦略やガバナンス、CoE運営モデルを構築し、各部門と連携してユースケースの創出、PoCから本番化、プラットフォーム活用、人材育成を推進します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与998〜1216万円/年

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応募資格

必須

  • DX / 業務改革 / ITプロジェクトの企画〜実行までの経験
  • 仕組み構築(プロセス設計・ルール設計)の経験
  • 複数部門を巻き込んだプロジェクト経験

歓迎

  • コンサルティングファームでの戦略/DX案件経験
  • ガバナンス・リスク・データ管理の経験
  • Microsoft(Copilot / Azure)の知見
  • 製造業・ヘルスケア事業会社でのDX経験

求める人物像

  • 正解がない状態で設計できる人
  • 作るだけでなく回すことに責任を持つ人
  • 現場と戦略の両方を理解できる人
  • 80%で動かし、改善できる人

募集要項最終確認 10/16

職種
DX推進担当
雇用形態
正社員主任級以下…3か月の試用期間あり管理監督者…無※試用期間中条件の給与や業務内容の変更無在宅勤務・フレックス勤務の適用のみ変化有
役職
AI CoE構築・推進リーダー
給与
998〜1216万円/年
給与の詳細
年収 998万円〜1,216万円 月収 51万~75万円 ※管理監督者のため残業手当無
手当
通勤手当全額支給在宅勤務手当食事補助育英補助給付金制度
勤務地
東京都千代田区有楽町一丁目13番2号 第一生命日比谷ファースト15階
転勤
就業場所の変更の範囲:会社の定める場所
働き方
在宅勤務可(週3日は出社) ※入社後3か月程度はオンボーディングのため原則出社(都度応相談)在宅勤務制度(申請・許可制) ※試用期間中の扱い…基本的には試用期間終了後利用可能となりますが状況に応じ判断されます。 ※部署により活用状況が異なりますので詳細はお問い合わせください。
勤務時間
標準的な労働時間: 9:00~17:30 (所定労働時間7時間45分)休憩時間:45分時間外労働有無:有想定残業40時間/月程度フレックスタイム制: 試用期間3か月終了後からフレックスタイム制の活用が可能です。コアタイム…基本的なコアタイムは12:30-13:30となっていますが、例外により前後可能性があります。フレキシブルタイム…7~22時までのフレキシブルタイム ※申請・許可制になります。部署により活用状況が異なりますので詳細はお問い合わせください。※管理監督者の場合はフレックス制度対象外となります。(管理監督者は始業及び終業の時刻ならびに休憩時間をご自身の裁量で決定)
年間休日
131日
休日・休暇
完全週休2日制(かつ土日祝日)有給休暇年間最大25日年間休日131日(一斉年休5日含む)※2024年度実績GW夏季休暇年末年始休暇年次有給休暇(入社日より付与/初年度最大23日、2年目以降年間最大25日付与)ファミリーサポート休暇(有給に別途、家族サポートや不妊治療等のための利用可能な休暇/年5日まで利用可/半日利用可)チャレンジ休暇(長期勤続節目休暇)慶弔休暇など
福利厚生
退職金制度:企業型確定拠出年金制度/前払い制度あり(選択制)(定年:60歳)導入研修(入社時)、階層・職能別研修、e-learning(外部サービス利用補助含)、英語学習支援・TOEIC受験補助、各種技術研修、ほか副業:可(要申請)労働組合財産形成積立選択型福祉制度
社会保険
社会保険:各種社会保険完備
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
業務の変更の範囲
当社業務全般
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
掲載日
2026/07/03 17:56(106日前)
最終確認
2026/10/16 14:17(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • 全社AI活用(AX)を推進するため、AI Center of Excellence(CoE)をゼロから立ち上げ、戦略・ガバナンス・実行の仕組みを設計し、自ら実装までリードする。
  • 本ポジションは"戦略を描くだけ""現場推進だけ"ではなく、「仕組みを作り、回し、成果を出す」ことが求められます。

AI戦略設計(Design) ※抽象戦略ではなく「実行可能な設計」に落とす

  • 全社AI/AX戦略の具体化(業務・製造・製品)
  • ユースケースポートフォリオ設計
  • 優先順位・ロードマップ策定

AIガバナンス構築(Design) ※Governance Teamと協働、"禁止"ではなく"使えるルール"を設計する

  • AI利用ポリシーの具体化
  • Data分類 × AI利用ルールの設計
  • AIツール管理(Tool Registry)
  • リスク評価フレームワーク構築

CoE運営モデル構築(Design)

  • Hub & Spoke体制設計
  • AI Champion制度設計
  • 会議体・意思決定プロセス構築

ユースケース創出・実装(Execution) ※構築だけで終わらせない

  • 各部門と連携したAIテーマ創出
  • PoC → 本番化の推進
  • ROI評価・改善

プラットフォーム活用設計(Execution)

  • Copilot / LLMの活用設計 、Dataプラットフォーム、サーバー戦略
  • 業務プロセスへの組み込み
  • IT部門との連携

人材・組織浸透(Execution)

  • AIトレーニング設計
  • 人材育成Plan
  • 利用ガイドラインの展開
  • ナレッジ共有

組織

  • PHCHD 経営企画部 AI CoE(仮)

採用背景

  • 全社AI活用(AX)を推進するための、AI Center of Excellence(CoE)立ち上げのため

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