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東京都の機械学習エンジニアの求人172件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
通信帯域予測技術の研究開発エンジニア
- 勤務地
- 東京都武蔵野市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
将来のネットワーク利用率を機械学習により予測するシステムを技術開発し、NTTグループのネットワーク設備の設計に活用できる形にする業務です。設備設計の要望のヒアリングや機能決定、開発マネジメントを行い、事業導入後の技術サポートや実網の課題調査、新たな開発内容の企画にも携わります。
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応募資格
必須
- 機械学習に関わるツールの一部実装／改良経験
- 簡単なプログラミングスキル 【Python】
- 3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方
- （※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
求める人物像
- 新たな知識を積極的に学習し自分のスキルを継続的に高めていける方
- 高い目標を達成する強い意志と、新たな領域に挑戦する旺盛な好奇心を有する方
- 柔軟性・協調性を持ち、円滑なコミュニケーションが図れる方
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員なし
- 給与
- 600〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 例：600～1,100万円賞与：年2回（6月・12月）初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。
- 手当
- 住宅補助費年間50～60万円裁量研究開発手当住宅補助費子育て・介護手当
- 勤務地
- 東京都武蔵野市
- 働き方
- リモート勤務可能で関東以外の在住者や子育てと両立しながら働く方もいます。可能な場合は、月4日程度は出社日を設けている職場で、対面でのコミュニケーションも大切にしています。
- 勤務時間
- 原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
- 福利厚生
- ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進（人間ドックなど）や財産形成（社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など）、住宅関係（住宅補助費、住宅ローン利子補給など）、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。博士号取得支援制度（3年間で上限544万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、45週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
- 掲載日
- 2026/10/12 00:05（7日前）
- 最終確認
- 2026/10/18 17:03（1日前）
仕事内容
募集背景
- NTTが掲げる IOWN構想の実現に向け、多様なユーザ装置を収容するアクセスノードとして、遠隔波長制御機能・通過/停止機能・集線/分配機能・折り返し機能・取出/挿入機能を有するフォトニックゲートウェイの研究開発に注力しています。その中でも将来のネットワーク利用率を機械学習により予測するシステムの技術開発に取り組んでおり、技術者を募集します。
業務内容
- 将来のネットワーク利用率を機械学習により予測するシステムの技術開発を行い、NTTグループのネットワーク設備の設計に活用できる形にする業務です。
- NTTグループ各社の設備設計の要望をヒアリングし、実際に運用に必要な機能を決定し開発を進めつつ、のNTTグループ各社で導入後は運用者の支援を行いながら、実網での課題調査や顧客からのフィードバックをもとに新たな開発内容の企画等も行います。
- 機械学習を用いたトラヒック予測の技術開発
- NTTグループ内のユーザニーズヒアリング
- 事業導入後の技術サポート
- 新規開発に関する企画・調査
- 開発マネジメント（開発計画、設計～試験）
得られる経験、スキル
- NTTのインフラネットワークを構成する通信装置に の効率的な構築方法を機械学習により推定する技術の開発および新規開発企画を行います。これにより、
- 通信装置の実用化開発に関する知識・経験
- 通信ネットワーク設計、運用に関する知識・ノウハウ
- 実ネットワークに関する知識
- 機械学習（時系列予測）の知識
- 技術サポートを通じた保守対応に関する知見
- 実網での課題から開発要件に落とし込む知見・経験
- 等のスキルを高めることができます。
- 今後ますます重要となる光技術に関する知識を高めると共に、開発・維持管理におけるプロジェクトマネージメントスキル、中長期的には、研究開発経験を積み重ねた上で、開発系プロジェクトマネージャやチームリーダーとしてのキャリアアップに繋がります。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
- 事業展開に係わるメンバや開発会社と連携して開発を主導するメンバが在籍します。また、次期開発のコア技術を検討するメンバも在籍しており、研究から事業展開まで多様なバックグラウンドを有するメンバが活躍しています。
- 課長1名、担当メンバ3-4名のチーム構成。
この求人は、NTT株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- 機械学習エンジニア
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応募はNTT株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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