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Forward Deployed Engineer(FDE)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 正社員
- リモート中心
- 出社週2日以下
- 年間休日120日以上
どんな仕事かAIによる生成
顧客の現場に入り、顧客の課題を定義して、自社プロダクトや技術手段を用いた設計・実装・改善を担うエンジニア職です。本番環境へのデプロイ後も、利用率・業務効率・顧客KPIを計測し、改善まで責任を持ちます。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- SFA・CRM・MA(Salesforce / HubSpot / Marketo等)のAPI連携・カスタマイズを実装した経験
- バッチ処理・リアルタイムデータ連携・イベント駆動アーキテクチャの設計・実装経験
- LLM・生成AIを用いたプロダクト機能の設計・実装経験(RAG構築・プロンプト設計・AIエージェント開発など)
- SQLを使った大規模データの分析・KPI設計・ダッシュボード構築経験
- SIer・ITコンサル・ソリューションアーキテクトとして、複数部門にまたがる複雑な要件を本番環境で実装しきった経験
- 当社の開発環境で用いている技術スタックにおけるフルスタック開発経験
- スタートアップで0→1のプロダクト開発を技術的なオーナーとして担った経験
求める人物像
- 心理的安全性構築に対する意識が高く、コミュニケーションが丁寧で、チームのメンバーがお互いに率直な意見や自由なアイデアを出し合える環境作りを心がけていただける方
- 常に顧客ファーストの視点でサービスの改善に取り組んでいただける方
- 自走能力や成長意欲が高く、新しい知識の吸収に貪欲な方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- バックエンドエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 800〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 800万円〜1,500万円 固定基本月給 666,700円〜1,250,000円 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 ※月45時間分残業手当含む(173,475円〜)超過分は別途支給
- 手当
- 通勤交通費子供手当
- 勤務地
- 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンタ 5階
- 働き方
- 基本的にはリモート勤務になりますが、展示会への参加や全社総会など、月に1、2日程度オフラインで出社していただきます。
- 勤務時間
- 裁量労働制 所定労働時間 8時間 休憩60分 標準就業時間 10-19時(チームにより異なる)
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間120日土曜・日曜・祝日夏期休暇年末年始休暇慶弔休暇出産休暇育児休暇介護休暇自分記念日休暇
- 福利厚生
- 慶弔見舞金MVP表彰
- 社会保険
- 社会保険完備(関東IT健康保険 厚生年金 雇用 労災)
- 受動喫煙対策
- 屋内喫煙可能場所あり
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/06/29 20:22(110日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 17:08(1日前)
仕事内容
仕事内容
- FDEは「顧客の現場に入り、自社プロダクトや取りうる技術手段使って課題を実装レベルで解決し、顧客のKPI改善まで責任を持つ」ロールです。提案書を渡して終わりではなく、動くものを本番環境に届け、成果が出るまでオーナーシップを持ち続けます。
- ナインアウトが手がける Ask One/ CREATIVE SURVEY/ Fan Fan Fanは、汎用性の高いフォーム、外部サービス連携を備え、マーケティング・CS・営業プロセスに深く組み込まれて利用されるケースがほとんどです。このようなプロダクトを扱っている当社だからこそ、FDEの応用力と確かな技術力が顧客に対して最大のインパクトを生みます。
- 現実の顧客環境は、ドキュメントが存在しない・業務が属人化している・複数部門にまたがるシステムが分断されたまま動いている、そういった状態がほとんどです。整理された問題を渡されることはなく、「何が問題かわからない」という状態から、自ら情報を集め、顧客の課題を定義し、設計・実装・改善まで完結させる仕事です。
具体的にやること
- 顧客の業務フロー・システム構成を自ら調査・分解し、業務課題を特定した上で、技術介入が最もインパクトを出す箇所を設計する
- Ask One / CREATIVE SURVEY / Fan Fan Fan と顧客の既存システム(SFA・CRM・MA・社内ツール・データウェアハウス)を踏まえて、API・Webhook・バッチ処理・リアルタイム連携・非同期処理を組み合わせて新たなソリューションを設計・実装する
- 標準機能では解決できない場合はスクラッチで設計・実装する。言語・フレームワーク・アーキテクチャは課題に応じて自分で選定する。プロダクトの設定変更にとどまらず、最適な技術を自ら判断して実装する
- 大規模データを扱う顧客環境において、パフォーマンスを考慮したデータ連携・処理パイプラインを構築する
- 本番環境へのデプロイ後も活用状況をデータで追跡し、利用率・業務効率・顧客KPIを定量的に計測・改善サイクルを回す
- 顧客との定例MTGには技術責任者として同席し、課題の優先順位定義から次のアクションまでをオーナーとして進める
- 現場で発見した再現性のある課題・ユースケースをプロダクトチームに構造化してフィードバックし、機能開発の優先度に直接影響を与える
現在の技術スタック
- バックエンド Ruby on Rails
- フロントエンド TypeScript / Next.js
- クラウド AWS(ECS(Fargate) / Lambda / EC2 / CloudWatch / WAF / Control Tower / GuardDuty)/ Snowflake / ClickHouse
- DB / KVS RDS(MySQL / Aurora)/ ElastiCache(Redis)
- モニタリング / ログ Datadog / CloudWatch
- CI GitHub Actions
- テスト RSpec / Jest / mabl / Playwright
- ソースコード管理 GitHub
- プロジェクト管理 GitHub Projects
- コーディング補助 Claude Code / GitHub Copilot
- デザイン Figma
- コミュニケーション Slack / Discord
- ドキュメント Notion
- コーディング Claude Code
整理されていない問題を、自分で定義して解く
- 渡されるのは「うまくいっていない」という事実だけ、ドキュメントは存在せず、業務は属人化し、システムは分断されている——そういうカオスな現場に入り、課題を構造化し、設計から実装・本番デプロイまで自分でやりきります。PoCで終わらず、KPI改善まで責任を持ちます。これは、技術力を本当の意味で問われる仕事です。なお、このポジションはプリセールスや導入支援とは異なり、顧客成果にコミットするエンジニア職です。
- また、「まず動くものを顧客に見せてフィードバックをもらう」というスタイルを大切にしています。完璧な設計を待つより、動くプロトタイプを顧客と一緒に磨いていく——そのサイクルを高速で回す開発文化があります。
- また、「まず動くものを顧客に見せてフィードバックをもらう」というスタイルを大切にしています。完璧な設計を待つより、動くプロトタイプを顧客と一緒に磨いていく——そのサイクルを高速で回す開発文化があります。
プロダクトの意思決定に最も近い場所にいる
- 現場でしか拾えない一次情報——「この連携パターンが大規模データ環境で機能した」「この非同期設計が複数部門をまたぐ業務に刺さった」——が、Ask One・CREATIVE SURVEY・Fan Fan Fanのロードマップに直接影響を与えます。エンジニアがプロダクトの未来を動かせる環境です。
技術の幅と深さが同時に広がる
- API連携・リアルタイム連携・非同期処理・大規模データ設計・LLM活用まで、顧客ごとに異なる技術課題を横断的に扱います。特定の技術スタックに閉じず、エンタープライズの複雑性を解く経験が積み重なります。Ask One / CREATIVE SURVEY / Fan Fan Fanという独自ドメインでの深い経験は、SaaSエンタープライズ領域で希少なキャリア資産になります。
孤独な戦いではなく、社内チームと切磋琢磨しながら強くなれる
- FDEは現場に入るロールですが、一人で抱え込む仕事ではありません。顧客の技術的な難題はプロダクトチームと密にディスカッションし、「この実装をプロダクトに昇華できないか」「このアーキテクチャはスケールするか」を一緒に議論します。現場の知見を持つFDEと、プロダクトの内側を知る開発チームが互いにフィードバックし合うことで、個人としてもチームとしても解像度が上がっていきます。「最前線にいながら、組織の知的資産を育てる」感覚が得られる環境です。
「FDEとは何か」を自分で定義できる
- ロールの型もプロセスも、まだ自分たちでつくっていくフェーズです。 裁量と責任が両方ある環境で、どう動けば顧客成果が最大化されるかを自分で考えて実行できる人を求めています。
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