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Machine Learning エンジニア (End-to-End モデル開発)
給与
800〜3000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都大田区
- 雇用形態
- 正社員・業務委託
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
仕事内容機械学習エンジニア
カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力から経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発 オフライン評価やシミュレーターを用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立 エッジデバイス向けの最適化および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価
Description
- newmoは「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げるモビリティスタートアップ
- タクシーやハイヤーなど地域の移動を支える仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくる
- 地域によっては公共交通が減り移動が不便になる一方、都市部では業務の煩雑さや人手不足が課題
- テクノロジーで現場の課題に向き合い、より良い移動のかたちをつくり続ける
募集背景
- 自動運転タクシーサービスの社会実装を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタート
- ルールベースやモジュール型アプローチにとらわれず、機械学習モデルで車の制御を実現するアプローチを採用
- LLMやVLMなどの基盤モデル技術も活用したEnd-to-End自動運転モデルの開発に取り組む
- 技術が日々進歩する領域のため、探索的に開発を進める必要がある
業務内容
- カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力から経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発
- オフライン評価やシミュレーターを用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
- エッジデバイス向けの最適化および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価
ポジションの魅力
- 自動運転タクシーという安全性が極めて求められるプロダクトで、技術的にハードルの高い課題に挑み社会実装するやりがい
- 自動運転モデルの開発・評価は世界的に知見が少ないフロンティア領域で、次世代のスタンダードを作るチャンス
- AIが実世界とインタラクションするPhysical AI領域は、サーバー完結のAI開発にはない難しさと面白さがある
- 今後規模が増えるGPUサーバーと自社収集の大量センサーデータで大規模に学習を回してモデルを作る
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員・業務委託
- 想定年収
- 800〜3000万円/年
- 勤務地
- 東京都大田区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 機械学習エンジニアとしての実務経験
- Deep Learningを用いたモデル開発の経験
- Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験
- 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力
- 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
歓迎する経験
- 自動運転システム、または移動ロボットの自律移動アルゴリズムの開発経験。Imitation Learning / Reinforcement Learning / Trajectory Prediction などの経験
- NLP / LLM（Transformerアーキテクチャ、大規模言語モデルの学習・推論、マルチモーダル学習）の知識・経験
- Vision-Language Model（CLIP, LLaVA, GPT-4V等）を用いた開発・ファインチューニング経験
- 強化学習モデルの開発に関する実務経験
- モデル量子化、TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験
- トップカンファレンス（CVPR, NeurIPS, ICRA等）での論文発表実績、またはKaggle等のコンペティションでの上位入賞経験
- エンジニアリングチームのリード、またはメンタリングの経験
待遇・福利厚生
- 入社特別休暇
- 夏季休暇
- 子の看護休暇・介護休暇制度
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 産前産後休業
- 疾病休暇
求めるスキル・経験
この求人はnewmo株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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