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AI人材育成プログラムリード（コンペティション企画・推進）
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 土日祝
- 雇用形態
- 契約社員
どんな仕事かAIによる生成
AI・ロボティクス領域の開発コンペティションを中心に、実践型AI人材育成プログラムの企画・設計・推進を担います。研究者や技術チーム、多様な関係者と連携し、育成施策の企画、産学官連携プロジェクトの推進、コンペティションの運営・改善を行います。
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応募資格
必須
歓迎
- AI・機械学習・データサイエンス領域に関する知識・実務経験
- AIコンサルティング、AIプロダクトマネジメントの経験
- 官公庁等の公的機関が関与するプロジェクトの経験
- 国の研究開発・人材育成事業等の企画、運営、プロジェクトマネジメント経験
- 大学・研究機関・企業等との産学官連携プロジェクト経験
- 教育プログラムや研修、コンペティション、技術コミュニティ等の企画・運営経験
- 新規事業や新規プログラムの立ち上げ経験
- 複数の関係者・チームを横断したプロジェクトマネジメント経験
求める人物像
- AI技術の発展だけでなく、その技術を担う人材の育成にも可能性を感じる方
- 日本のAI産業の発展や社会課題の解決に貢献したい方
- 自身の専門性を活かしながら、新しい領域にも積極的に挑戦したい方
- 研究者、エンジニア、行政関係者など、専門性や立場の異なる方々と協働できる方
- 大きな構想を描くだけでなく、実行まで責任を持ってやり遂げられる方
- 前例のない取り組みにも柔軟に向き合い、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込んで推進できる方
募集要項最終確認 10/29
- 職種
- オペレーション企画
- 雇用形態
- 正社員(任期あり)14日
- 役職
- プログラムリード
- 給与
- 810〜1200万円/年
- 給与の詳細
- ・想定年収：810万円～1200万円（年俸制）・時間外労働：あり・時間外手当：あり・昇給：年1回（査定あり）
- 手当
- 通勤手当実費支給
- 勤務地
- 東京都文京区本郷7-3-1 工学部２号館/９号館
- 働き方
- ・リモートワーク可
- 勤務時間
- 9：30～18:00（休憩45分） ※時差出勤制度有、就業時間についてはご相談ください
- 休日・休暇
- 土日祝年末年始盆2日年末年始（12月29日～1月3日）その他特別休暇年間13〜20日（年度の途中入社時は減数・20日繰越可）
- 福利厚生
- ・時差出勤制度有・リモートワーク可・服装・髪型：自由・PC貸与：MacBook Pro、Windowsなど機種選択可・業務に必要な書籍や、自己研鑽のための書籍購入制度あり（承認制）
- 社会保険
- ・各種社会保険完備：雇用・労災・介護・厚生年金・健康（共済組合）
- 掲載日
- 2026/10/29 15:22（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/29 19:59（1日前）
仕事内容
募集背景
- AI技術が急速に進化する今、その可能性を社会に広げていくために必要なのは、技術の進化だけではありません。
- AIを理解し、活用し、新たな価値を生み出すことのできる人材を、いかに育てていくか。 AIの社会実装が進む一方で、それを支える人材の不足や、実践的に学び挑戦できる機会の不足は、日本全体で向き合うべき重要な課題となっています。
- 弊社では、最先端の研究知見を社会に還元するため、AI・データサイエンス教育を展開するとともに、 学びを実践へとつなげる機会として、LLMやPhysical AIなどの先端領域で開発コンペティションを実施しています。
- 私たちが目指すのは、単にコンペティションを開催することではありません。 AIを学ぶ人が、実際の開発課題に挑戦し、技術力を高め、やがて研究開発や社会実装を担う人材へと成長していく。その一連の育成プロセスをつくることです。
- 今回募集するのは、こうした**実践型AI人材育成プログラムの企画・設計から実行までをリードする方**です。 AI開発やAIコンサルティングの経験はもちろん、事業開発、プロジェクトマネジメント、教育プログラム企画、産学官連携など、さまざまな領域で培った経験を活かしていただけます。
- 国の機関、大学、研究者、企業など多様なステークホルダーと連携しながら、日本のAI人材育成の新たな仕組みをつくっていく。 将来的には、個別のコンペティションの枠を超え、講座による学習から実践的な開発、さらには社会実装へとつながる、教育プログラム全体の構想・実現にも携わっていただくことを期待しています。
業務内容
- AI・ロボティクス領域の開発コンペティションを中心に、実践型AI人材育成プログラムの企画・設計・推進をお任せします。
- コンペティションの円滑な運営はもちろん、参加者にどのような学びや成長の機会を提供するかを考え、研究者や技術チームと連携しながらプログラムを形にしていくポジションです。
AI人材育成プログラムの企画・設計
- AI人材育成における課題やニーズの把握、育成施策の企画
- LLM・Physical AIなどの先端技術をテーマとしたコンペティションの企画・設計
- 研究者・技術チームと連携した競技テーマ、評価指標、審査基準等の検討
- 参加者の学習・開発体験の設計および改善
- 講座から実践的な開発へとつながる育成プログラムの高度化
産学官連携プロジェクトの推進
- 国の機関、大学、研究者、企業などとの連携・調整
- プロジェクトの目標設定、スケジュール、予算、品質、課題管理
- 研究者、AIエンジニア、学生メンバーなど多様な関係者を巻き込んだプロジェクト推進
- プロジェクトの成果整理、関係者への報告、次回施策への改善提案
コンペティションの運営・改善
- コンペティションの実施計画策定から運営、成果発表までの全体リード
- 参加者コミュニティの運営・活性化
- 開発環境や評価プロセスに関する技術チームとの連携
- 参加者・関係者のフィードバックを踏まえた継続的な改善
- ※AIモデル開発や技術的な競技課題の詳細設計は、研究者・技術チームと協働しながら進めます。
1. 日本のAI人材育成という、社会的インパクトの大きなテーマに挑戦できる
- 個別の企業やプロダクトの課題解決にとどまらず、日本のAI技術力向上や産業競争力を支える人材育成に関わることができます。
- 自らが企画・推進したプログラムを通じて、新たな技術者が育ち、次の研究開発や社会実装へとつながっていく。長期的な社会的価値の創出を実感できる仕事です。
2. 国の施策とも接続する、公共性の高いプロジェクトをリードできる
- 経済産業省・NEDO関連の取り組みをはじめ、大学・研究機関・企業など多様な組織と連携するプロジェクトに関わる機会があります。
- さまざまな立場の関係者を巻き込みながら、日本のAI人材育成という共通の目標に向かってプロジェクトを推進できます。
3. 最先端の研究・技術を、社会に広がる教育の仕組みへと変えていける
- LLM、生成AI、Physical AI、ロボティクスなど、最先端技術に触れながら、研究者やAIエンジニアと協働できます。
- 自らが高度なモデル開発を担うのではなく、専門家の知見を結集し、学びや挑戦の機会を設計することで、技術と社会の橋渡し役を担えます。
4. 既存の枠組みにとどまらず、教育の全体像づくりに関われる
- 決められたコンペティションを運営するだけではなく、「どのような人材を、どのような機会を通じて育てていくべきか」という上流の構想から関われます。
- 講座・コンペティション・研究開発・社会実装をつなぐ、新しい教育プログラムや育成の仕組みづくりに挑戦できる環境です。
5. 多様な専門性を活かし、新しいキャリア領域に挑戦できる
- AI・IT領域の経験に加え、事業企画、プロジェクトマネジメント、教育事業、官公庁関連プロジェクトなどの経験を活かすことができます。
- 自身の専門性を軸に、研究・教育・産業をつなぐプログラムリードとして、キャリアの幅を広げられます。
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