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データマイニング

株式会社KMS

その他 東京都品川区 企業サイト 掲載 9/8

給与

300〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都品川区
雇用形態
正社員・契約社員
働き方
記載なし
年間休日
121日

仕事内容その他職種

関係者からの相談を起点に、仮説立案から効果の振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。データ集計・分析やKPI設計・運用を通じて、施策の意思決定を支援します。

Description

  1. 主にプロデューサーやディレクター、プロジェクトマネージャー、プランナーなどの関係者からの相談を起点とします。
  2. 依頼内容をそのまま集計や分析するだけでなく、「本質」を見極めるため依頼者と直接コミュニケーションを取り、仮説立案から効果の振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。
  3. 施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を各所関係者と共通認識にすることで、意思決定までの支援を行っていただきます。

具体的な業務内容

  1. データ集計、レポート作成
  2. 各運用プロジェクトのKPI設計/運用
  3. KPIの実績値の集計と分析
  4. ユーザーの行動や反応の集計と分析
  5. カスタマーサポート起点の集計と分析
  6. 関係者との施策の振り返り⇨課題発見⇨改善提案
  7. 市場における集計と分析
年間休日120日以上フレックス転勤なし

募集要項最終確認 9/10

雇用形態
正社員・契約社員
想定年収
300〜1000万円/年
勤務地
東京都品川区
働き方
記載なし
年間休日
121日
職種
その他職種
経験年数
3年以上
掲載日
9/8
最終確認
9/10

応募資格(必須)

  • データ分析による意思決定の推進経験
  • SQLを用いたデータ抽出/集計/加工、およびレポーティングの実務経験
  • サービスにおける課題に対する仮説構築、分析/検証を実務で行ったご経験(3年以上)
  • 関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
  • 分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有/議論できるコミュニケーション力
  • 施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力

歓迎する経験

  • ゲームや大規模アプリケーションにおけるデータ分析・アナリスト経験
  • BIツール(Looker、Redash、Tableauなど)の使用経験
  • マーケティングリサーチの経験
  • 実務におけるAIツールの活用経験
  • PythonやRを用いた再現可能な分析経験

待遇・福利厚生

  • 介護休暇
  • 介護保険
  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 産前産後休業
  • 社会保険完備
  • 社員研修制度
  • 育児休暇
  • 表彰制度
  • 部署懇親会・チームビルディング補助
  • 雇用保険

この求人は株式会社KMS採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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