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東京都のデータアナリストの求人213件

ゲーム事業部 データマイニング

株式会社KMS

この会社の求人 26件

掲載中・1日前に確認

300〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(500万円)より200万円低い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日121日
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

プロデューサーやディレクターなど関係者からの相談を起点に、仮説立案から効果の振り返り、提案までの分析サイクルを主導します。データ集計・分析や各運用プロジェクトのKPI設計・運用を行い、関係者の意思決定を支援します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与300〜1000万円/年

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応募資格

必須

  • データ分析による意思決定の推進経験
  • SQLを用いたデータ抽出/集計/加工、およびレポーティングの実務経験
  • サービスにおける課題に対する仮説構築、分析/検証を実務で行ったご経験(3年以上)
  • 関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
  • 分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有/議論できるコミュニケーション力
  • 施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力

歓迎

求める人物像

  • 自分のことだけではなく、周りのことも自分事として主体的に動くける方
  • 最後まで成果に対して責任を持つことができる方
  • 変化を恐れずに新しいことに対して挑戦し続けることができる方
  • チーム内で課題や遅延が発生した際、自身の担当領域外であっても自ら周囲に働きかけ、解決に向けてサポート・推進できる方
  • 目標達成が困難な状況に陥った際でも、要因を客観的に分析し、自ら代替案を立案・実行してリカバリー策を遂行できる方
  • 業界の新しいトレンドや技術を日常的にインプットし、自らの業務プロセス改善や新規施策に組み込んで試すことができる方

募集要項最終確認 10/26

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員/契約社員あり(3ヶ月)
給与
300〜1000万円/年
給与の詳細
年収300万〜1000万※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇、決定します※固定残業手当は月25~45時間相当分を含みます超過した時間外労働の残業手当は追加支給します※給与改定(年2回)
手当
通勤手当月上限5万社員紹介手当
勤務地
東京都品川区東品川2-2-4 天王洲ファーストタワー15階
転勤
転勤なし
働き方
記載なし
勤務時間
10:00~19:00を基本勤務としたフレックスタイム制・コアタイム(11:00~16:00)・休憩時間60分
年間休日
121日
休日・休暇
・休日(年間休日121日)土日祝日、年末年始、会社の指定した休日(※当社規定による)・有給休暇(入社初年度は最大10日、入社次年度以降11日~20日)・特別休暇(入社時に3日間付与※一斉付与のため入社月により変動あり)・年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、生理休暇、裁判員休暇 等
福利厚生
・慶弔見舞金・表彰制度・研修制度(Microsoft社との勉強会あり)・〆会(食事)制度・社員総会(年1、2回)・その他各種イベント(BBQ、忘年会など)・無料:ウォーターサーバー、コーヒーマシーン、インスタントみそ汁、スープ・髪型/服装自由
社会保険
・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金保険、介護保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内の受動喫煙対策  あり(加熱式たばこ専用喫煙室設置)喫煙可能区域での業務 なし
経験年数
3年以上
掲載日
2026/09/09 01:49(48日前)
最終確認
2026/10/26 13:59(1日前)

仕事内容

Description

  • 主にプロデューサーやディレクター、プロジェクトマネージャー、プランナーなどの関係者からの相談を起点とします。 依頼内容をそのまま集計や分析するだけでなく、「本質」を見極めるため依頼者と直接コミュニケーションを取り、仮説立案から効果の振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。 施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を各所関係者と共通認識にすることで、意思決定までの支援を行っていただきます。

具体的な業務内容

  • データ集計、レポート作成
  • 各運用プロジェクトのKPI設計/運用
  • KPIの実績値の集計と分析
  • ユーザーの行動や反応の集計と分析
  • カスタマーサポート起点の集計と分析
  • 関係者との施策の振り返り⇨課題発見⇨改善提案
  • 市場における集計と分析

この求人は、株式会社KMSの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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