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データサイエンティスト/AIプランナー

515〜900万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータサイエンティストの求人の中央値(675万円)より160万円低い

勤務地
大阪府大阪市住之江区
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

自社製品やサービスにAIを活用し、課題の解決や新たな価値創出を行うポジションです。AIのモデリングを通じたデータ活用や可視化分析を行い、案件に応じたモデル選定や各部署へのヒアリング、ベンダーの意見を踏まえた最適解の検討を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与515〜900万円/年

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応募資格

必須

  • データ活用業務経験がある方、もしくは、大学や自己研鑽として、統計などデータ活用技術を学んでいる方

歓迎

  • 以下のいずれかの経験・資格があると望ましい

使用ツール

AIモデリング可視化分析

募集要項最終確認 10/17

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員<契約期間の定め>なし<試用期間>あり(3ヵ月) ※試用期間中はフレックスタイム制適用外
役職
リーダークラス
給与
515〜900万円/年
給与の詳細
月給 295,000円〜 想定年収 <予定年収>515万円〜900万円 ※管理職での採用の場合、予定年収900万円~ <賃金形態>月給制 <月給> 295,000円~ <昇給有無>有 <残業手当>有 <給与補足> 昇給:年1回(7月)※係長クラス以上は評価による洗い替え方式 賞与:年2回(6月、12月)※管理職は年俸制(賞与相当額を含む) 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含みます。
手当
通勤手当全額支給※会社規定に基づき支給
勤務地
559-8559 大阪府大阪市住之江区南港北1-7-89
アクセス・通勤
コスモスクエア駅〜本社間は無料のシャトルバス有
転勤
当面なし
働き方
記載なし
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:50分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯>8:45〜17:35 <その他就業時間補足> ※事業所毎に若干異なる場合あり  ※上記は標準的な勤務時間の一例 ※全社平均残業時間月18.36時間(2025年度実績)
年間休日
125日
休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)年次有給休暇:入社時期に応じて社内規程に基づく日数(2〜22日)を付与したうえで、入社翌年度の4月1日に新たに22日を付与します。年間休日日数125日(2025年度)夏季休暇慶弔休暇有給休暇産前・産後休業(取得実績あり)育児休業(取得実績あり)介護休業(取得実績あり)メーデーリフレッシュ休暇
福利厚生
寮社宅:有定年:65歳※昇格昇給や退職金の積立を定年時まで継続※再雇用制度有(定年時の月収が維持される給与体系)契約は1年毎に更新、満70歳まで退職金:・確定拠出年金:入社月から積立を行う・退職一時金:入社日から1年経過した月から積立を行う・ライフプラン手当:入社日から1年経過した月から支払うその他:持株会/育児・介護休業制度/診療所など新入職員教育、国際化教育、営業教育、要素技講座等技術教育、知的財産教育、法務教育、ローテーション制度、キャリアプラン制度(長期人材育成)、国内外教育機関への留学・派遣など
社会保険
各種社会保険完備
就業場所の変更の範囲
会社の定める事業所等
選考の流れ
応募→書類選考→適性(性格)検査→面接1〜2回(対面/Web)→内定 ※場合により、面接や面談を追加で実施する場合がございます。
掲載日
2026/07/25 21:12(84日前)
最終確認
2026/10/17 02:10(今日)

仕事内容

配属先部門の担う役割

  • AI(機械学習、自然言語処理等)を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること

入社後の具体的な仕事内容

  • 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。
  • 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。
  • 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。

組織構成

  • ICT推進本部 事業DX推進部 データ活用グループ:13名
  • 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。

仕事の進め方

  • デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。

出張の有無

  • 有無:有
  • 頻度:年数回程度
  • 1回の期間:1〜2日

転勤

  • 当面なし

事業の目指す姿

  • 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。

募集背景

  • 新規案件増加に伴う増員募集

本ポジションの魅力ややりがい

  • 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった(自社製品・サービス)を目にすることができるのが最大のやりがいです。

募集ポジション

  • リーダークラス

この求人は、カナデビア株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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