博士採用(データサイエンティスト)

MonotaROのデータサイエンス部門の特徴

1. 1商品点数2400万、ユーザー数1000万を超える豊富なデータアセットを保有
2. 2EC、物流、マーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
3. 3情報検索、情報推薦、統計・機械学習、自然言語処理、数理最適化など様々な領域で応用が可能
4. 4データサイエンティストが企画から開発まで推進し、意思決定の機会が多い
5. 5検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることが可能
6. 6データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
7. 7LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
8. 8VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用
9. 9保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
10. 10高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
11. 11課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
12. 121%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

主な役割

1. 1データサイエンスを適用、活用することにより、ユーザーの利便性向上および当社の業務プロセスを最適化することがミッション
2. 2商品検索・商品推薦・サプライチェーン・マーケティング・プライシング・サイト企画／開発支援を中心に、幅広い分野の案件に関わる
3. 3商品検索・レコメンドシステムの研究開発
4. 4AIエージェントシステムの研究開発
5. 5データを用いたパーソナライズドマーケティングの高度化
6. 6需要予測による在庫最適化
7. 7倉庫のオペレーション最適化
8. 8プライシングロジックの開発
9. 9データ分析によるビジネス課題の発見・解決など

なぜ博士課程経験者を募集するのか

1. 1博士課程で培われた高度な専門性と研究遂行力が事業成長に大きく貢献すると考えている
2. 2課題発見・定式化力（曖昧な状況から本質的な問題を見抜く力）
3. 3分析・検証力（データや仮説に基づき、筋の良い打ち手を素早く検証する力）
4. 4手法開発力（既存の枠組みにとらわれず、新しい解決策を設計する力）
5. 5やり切る力（長期にわたる研究で培われた粘り強さと自走力）
6. 6博士課程経験者は入社後の成長スピードも速く、短期間で高いレベルの成果を出すことで報酬水準も早期に引き上げられる傾向
7. 7現在、当社には8名の博士課程経験者が在籍し、それぞれが専門性を活かしながら事業インパクトの大きなプロジェクトをリード

オフィス環境・キャリア支援

1. 1オフィス環境：私服勤務OK、福利厚生法人サービス、無料ドリンクサービスなど
2. 2キャリア支援：1on1制度、語学研修（英語、中国語）、勉強会や学会参加、社内テックカンファレンス、キャリアデザイン休職など

応募資格（必須）

• 博士後期課程を修了・修了見込みまたは中退者であり、2027年4月より勤務できる方
• ポストドクターの方で2027年4月より勤務できる方
• 正社員として職歴のある方は対象外
• 以下の領域のいずれかにおいての研究開発経験：情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 / 物理学 / 数学の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験

歓迎する経験

• 生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
• AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
• 高度なLLMの利活用・チューニング経験：プロンプト設計・評価・改善の経験、RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験、モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験、LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
• データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
• データサイエンス領域の専門知識を活用して、課題解決を実行した経験

待遇・福利厚生

• アニバーサリー休暇
• 定期1on1面談
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 社会保険完備

求めるスキル・経験