ITコンサルタント条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
データ・AI活用推進担当として、金融・製造業を中心とした大手企業の業務変革に向け、構想策定や要件の具体化を担います。業務課題やデータの活用方法を整理し、データエンジニアやアーキテクトと協働して、構想から設計・構築、業務への定着までプロジェクトを推進します。お客様の内製化に向けたノウハウ移転、人材育成および定着支援も行います。
応募資格
必須
- お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験
- 金融業（銀行、保険、証券、リースなど）または製造業（食品、消費財、製薬、化学、機械など）の事業会社における実務経験
- データ活用、AI、システム開発などの新しい技術・知識を主体的に学ぶ意欲
歓迎
求める人物像
- これまでの業務経験を活かし、お客様の業務課題の整理や改善に取り組みたい方
- 顧客やチームメンバーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
- 新しい技術や知識を主体的に学び、業務へ取り入れていくことができる方
応募について
- ※システム開発やデータ分析の実務経験は必須ではありません。
使用ツール
募集要項最終確認 10/1
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 給与
- 695〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収 695万円〜1,100万円 ※上記想定年収は、賞与及び各種手当、想定時間外勤務手当（30時間相当）を含むの想定額になり、経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。 ■月給：基本給37.7万円以上＋各種手当 ※各種手当は、家族構成、住居形態、勤務地等により異なります。 ■昇給：年1回 ■賞与：年2回
- 勤務地
- 102-0074 東京都千代田区九段南1-6-5 九段会館テラス
- 転勤
- （変更の範囲）会社の定める場所
- 働き方
- 当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。
- 勤務時間
- 標準労働時間：9:00～17:30（7時間30分 / 日） フレックスタイム制：コアタイムなし
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）祝日年末年始(12/30-1/2-3)年次有給休暇（1日・半日・時間単位）積立休暇リフレッシュ休暇連続休暇慶弔休暇 等
- 福利厚生
- 確定拠出企業年金退職金家賃補助財形貯蓄社内診療所リラクゼーションルームベネフィットステーション等
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- ・東京本社（九段下オフィス）：屋内原則禁煙（ビル内喫煙室あり）・大阪本社（土佐堀オフィス）：屋内原則禁煙（ビル内喫煙室あり）・名古屋オフィス：屋内原則禁煙
- 業務の変更の範囲
- （変更の範囲）会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- （変更の範囲）会社の定める場所
- 掲載日
- 2026/09/29 04:28（3日前）
- 最終確認
- 2026/10/01 19:35（1日前）
仕事内容
業務内容
- データ・AI活用推進担当として、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対して、データとAIを活用した業務変革に向けた構想策定や要件の具体化をお任せします。
- お客様の業務内容や現場の課題を理解し、「どの業務に、どのデータを、どのように活用するか」を整理することが、本ポジションの中心的な役割です。データエンジニアやアーキテクトとチームを組み、構想から設計・構築、業務への定着まで一貫してプロジェクトを推進します。
- データ活用プロジェクトでは、規程や手順書には表れにくい実際の業務運用を把握することが重要です。例えば、事業部ごとに異なる配賦ルールや、システム外のExcelで管理されている予算など、実務経験があるからこそ理解できる業務の実態があります。本ポジションでは、これまでの経験の中で蓄積されたご知見を活かし、システムとして動くだけでなく、お客様の現場で継続的に利用されるデータ・AI活用の実現を目指します。
具体的には
- 業務課題のヒアリングと、データ活用によって解くべき論点の整理
- 分析軸・指標の定義整理、用語の揺れや部門ごとの定義差の収束
- AIを活用したプロトタイプの作成、お客様への提示、フィードバックを踏まえた改善
- エンジニア、アーキテクトとの協働による要件定義、設計・構築の推進
- お客様の内製化に向けたノウハウ移転、人材育成および定着支援
業務の魅力
- 1．これまでの業界・業務経験を、データ・AI領域で活かせる
- システム開発やデータ分析の経験だけでなく、事業会社で培った業務知識そのものを活かせるポジションです。お客様の業務にとって「何を作るべきか」「成果物が業務上適切か」を判断し、データ・AI活用を具体化する役割を担います。
- 2．お客様と直接対話し、構想段階から関われる
- プライム案件が90％を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。お客様とともに業務課題を整理し、活用するデータや実現する機能を決める段階から関わることができます。
- 3．AIを活用しながら、エンジニアリング領域へ経験を広げられる
- 成果物の作成にはAIを活用し、エンジニアやアーキテクトの支援を受けながらプロジェクトを進めます。入社時点でシステム開発やデータ分析の実務経験は必須ではありません。業務知識を軸に、データ活用やAI活用、システム開発への理解を段階的に深められます。
- 4．業務と技術の両方を理解する人材へ成長できる
- 業界・業務知識にエンジニアリングスキルを掛け合わせることで、実現可否の判断や代替案の提示まで担えるようになります。将来的には、チームリーダーやプロジェクトマネージャーなどへキャリアの幅を広げることができます。
配属部門
- データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部
この求人は株式会社JSOLの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のITコンサルタントの求人829件
- DX / AIコンサルタント／デジタル・AIを起点とした事業変革支援
- AIコンサルタント（戦略）
- IT・DXコンサルタント
- Engineering Unit_コンサルタント職
- プリンシパルAI・データコンサルタント
- 医療・介護DXコンサルティング
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社JSOLの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。