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東京都のデータアナリストの求人225件

保険者向け データ分析担当者(Report担当)

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制:土日祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

健康保険組合などの医療保険者とその加入企業に向け、医療ビッグデータを用いたデータの抽出・加工・集計・分析やレポート作成を担当します。データ分析で課題を見つけ、営業担当と施策を検討し、顧客の健康課題解決をサポートします。

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給与応相談

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応募資格

必須

歓迎

  • ThinkCellの利用経験
  • 医療、ヘルスケア領域の知識や職務経験
  • デザインに関する知見
  • Accessを用いたデータ分析経験

求める人物像

  • スピードと正確性を意識しながらアウトプットを作成できる方
  • 社内/社外問わず、相手のニーズに寄り添った提案を行い、アウトプットを作成できる方
  • 要望やフィードバックなど、他者からの意見、指摘を好意的に受けるとることができる方
  • あるべき論を軸に物事をとらえることができる方
  • 常に問題意識を持って自ら課題解決に向けた思考ができる方
  • 自ら前のめりでボールを拾いにいける方

募集要項最終確認 11/12

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員試用期間:入社日より3ヶ月(条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。)
給与
応相談
給与の詳細
非公開 給与形態:月給制 給与改定:年1回(7月) 試用期間:入社日より3ヶ月(条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。) 別途残業代付与 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇 ※スキル・経験により加給を柔軟に検討します
手当
通勤手当上限15万円/月まで
勤務地
105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制:コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間:8時間/日、休憩60分
休日・休暇
完全週休2日制:土日祝日年始年末:12月29日~翌1月3日5月1日~5月2日有給休暇:入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。1週間休暇制度:年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
福利厚生
健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)クラブ活動支援 (社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援)メンタルヘルスケア (ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)過重労働防止対策 (残業時間、業務量の確認)
受動喫煙対策
受動喫煙対策 (屋内原則禁煙:喫煙室有)
経験年数
1年以上
選考の流れ
▼書類選考 ▼1次面接+コーディングテスト+Web適性検査 ▼2次面接 ▼最終面接+リファレンスチェック ▼内定 ※リファレンスチェックはご同意いただけた方に実施しております。 ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください。 ※上記プロセスは一部変更になることがございます。
掲載日
2026/07/03 16:13(133日前)
最終確認
2026/11/12 19:00(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 医療保険者の取り組みである第3期データヘルス計画が2024年度にはじまったことで、医療ビッグデータを用いた分析、サポートニーズが増大しています。
  • それぞれのクライアント毎に異なる現状をデータ分析により把握し、健康課題解決に向け、エビデンスに基づいた最善の施策をクライアントと共に考え、支援していきます。
  • クライアント数の増加により体制強化が必要となり、一緒に働く仲間を募集いたします。

仕事内容

  • 健康保険組合などの医療保険者、およびその加入企業に向け、レセプトや健診などの医療ビッグデータを用いて、健康課題解決のために必要となるデータの抽出・加工・集計・分析、レポート作成などをチームメンバーと一緒にご担当いただきます。
  • データ分析により課題を見つけ、どのような施策を実行していくのか営業担当と共に検討し、顧客の健康課題を解決していくサポートを担っていただきます。

具体的な業務内容

  • 課題解決に繋げる各種レポートの作成
  • 各種レポートに用いるデータの抽出・加工・集計業務
  • 定型的なレポート・ツールの作成
  • 顧客打合せへの同行

この求人は、株式会社JMDCの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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