データエンジニア

必須

• DB設計・構築経験、およびSQLでの開発経験

• 以下いずれかの経験または知見

  • Azure、AWS等のクラウド環境におけるシステム構築経験
  • DatabricksまたはGoogle Cloud環境におけるデータ分析基盤の構築経験

歓迎

• プロジェクトの PM、PL 経験
• BI レポート開発経験（Microsoft Power BI 、Tableau など）
• AWS、Azure、オンプレミスでのデータパイプラインの実務（設計、開発、運用）経験
• DWH や Hadoop（Hive / Spark）、Databricks など大規模データ処理の実務（設計、開発、運用）経験
• Scala / Pythonでの開発経験

求める人物像

• 顧客、プロジェクトメンバーと良好な関係を構築できる方
• 新しい技術への好奇心、探求心を強くお持ちの方
• 自発的に考察、行動ができる方

使用ツール

募集背景

• JBS ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。
• ※本ポジションの一部では、DatabricksやGoogle Cloudを活用したデータ分析基盤構築案件も増加しており、データ活用ニーズの高度化に伴い、単一クラウドに閉じないマルチクラウド環境でのデータ利活用ニーズが高まっています。

仕事内容

• お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。
• データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。
• BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。
• 分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。また、案件に応じてGoogle CloudやDatabricks等を活用したデータ基盤構築に携わることもあります。
• ※配属部門・プロジェクトにより技術スタックは異なります。

データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育

• Azure（RDB／Synapse Analytics／Databricks／Data Factory／Cognitive Services／Machine Learning）を用いたデータ分析基盤の設計・構築
• AWS、オンプレミス（Hadoop、Snowflake等）を用いたデータパイプラインの設計・実装
• Google Cloud（BigQuery等）を用いたデータ分析基盤の設計・構築

BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育

• データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発

プロジェクト事例

• 大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発
• 外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発
• 大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発
• 大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発

仕事のやりがい・魅力

• 金融/保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく多岐にわたる業務知識を吸収しながらさまざまなデータに触れることができます。
• 主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。
• Microsoft Azure 他、データエンジニアとしての最新技術を身に着けることができるため、市場価値の高いエンジニアとして活躍・成長していくことができます。
• 特定クラウドに限定されず、マルチクラウド環境におけるアーキテクチャ設計や技術選定に関わることで、クラウド横断でのデータ基盤設計スキルを磨くことができます。

キャリアパス

• データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。
• データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。

入社後サポートの一例

• ◎アドバイザー制度（入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備や IT 環境・各種申請についての説明や、他部署との橋渡しなどのサポートを行います）
• ◎資格取得支援、社内研修、会社独自のセミナー参加（研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、Udemy Business などの E ラーニングも充実しています）
• ◎社内技術サポート（高度な技術的問い合わせ対応も社内で実施、IT 検証環境が整っており社員であれば自由に利用することが可能です）
• ◎社員食堂（終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム・ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供、社員同士のコミュニケーション活性化にも役立っています）
• ◎目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の見える化
• など、長期的な成長を実現できるように、さまざまな制度でサポートします。