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東京都のデータサイエンティストの求人201件

データコンサルタント

500〜900万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より200万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日123日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。顧客の要件・課題をもとに分析手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供します。分析結果の報告やクライアントとの打ち合わせへの同席、既存モデルの改善や新たな評価指標の開発にも携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜900万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 統計学・機械学習を用いたデータ分析経験(3年以上)
  • 研究や実務における、Python/Rの利用経験(いずれかを3年以上)
  • 研究や実務における、SQLを用いたデータハンドリング経験(3年以上)
  • gitによるコード管理の経験(1年以上)
  • 研究や実務において、資料化した自らの分析内容をもとに組織内外でプレゼンテーションした経験(1年以上)
  • 論理的思考力・課題解決力

歓迎

  • コンサルティングファーム、シンクタンク、マーケティングリサーチ会社での分析経験
  • HR領域や人的資本経営に関する知識
  • 研究や業務で人事データを分析し、得られた知見を報告した経験
  • 統計モデリングや数理最適化の知識・経験
  • データエンジニアとしてSQLやPythonを活用してETL処理を構築・運用した経験

求める人物像

  • HR領域・ビーブルアナリティクスに対して興味関心のある方
  • 「財務指標」として人材データを分析し、人的資本経営に新たな知見をもたらしたい方
  • 単純なデータ処理やクライアントワークではなく、プロダクト視点・事業開発視点で業務に取り組める方
  • 分析の正確さだけでなく、ストーリーとして伝える力に関心を持つ方
  • チームで協働し、営業と一体となって顧客価値を出すことを楽しめる方
  • プロダクトやサービスの改善に前向きに取り組める方

募集要項最終確認 10/16

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員正社員(期間の定めなし)※試用期間:3ヶ月(試用期間中は正式雇用時と同じ条件となります。)
給与
500〜900万円/年
給与の詳細
年収 500万円〜900万円年収:500万円~900万円月給:416,667円~750,000円基本給:308,285円~554,913円固定残業手当:月45時間該当分108,382円~195,087円※超過した時間外労働の残業手当は翌月追加支給※賞与:会社及び個人の業績により支給があり得ます※試用期間:3ヶ月(試用期間中は正式雇用時と同じ条件となります。)※給与はご経験・スキルを考慮して決定いたします。
手当
交通費書籍等購入費支援上限年間5万円
勤務地
150-0022 東京都渋谷区恵比寿南1-11-2 4F
働き方
※リモートでの勤務が主ではありますが週1~2日程度、オフラインでの実務が伴います。(顧客とのアポイント・恵比寿オフィスでのミーティング など)
勤務時間
10:00〜19:00
年間休日
123日
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝日、年間休日数123日)有給休暇(入社日即日付与、最大10日)慶弔休暇年末年始休暇
福利厚生
服装自由ウォーターサーバーエスプレッソマシーン健康診断「学び支援制度」書籍等購入費支援(上限年間5万円)
社会保険
社会保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
経験年数
1年以上
掲載日
2026/06/29 20:47(111日前)
最終確認
2026/10/16 15:08(2日前)

仕事内容

仕事内容

  • GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。
  • 営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。

募集背景

  • 顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。
  • データのハンドリングや分析だけでなく、営業・コンサル担当や顧客との対話を通じて価値を生み出す人材を求めています。

要件定義・社内連携

  • 営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定
  • “非認知能力”や“コンピテンシー”をどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討

データ分析

  • GROW360+で取得した評価データや顧客の組織情報・人事データを活用し、統計モデリングや機械学習手法でインサイトを抽出
  • Python/R/SQLを使った解析・可視化、偏りやノイズの処理など
  • その他、社内向け分析の実施

施策提案サポート

  • 営業・コンサル担当へ分析結果をフィードバックし、一緒にレポートやプレゼン資料を作成
  • 必要に応じてクライアントとの打ち合わせに同席し、技術的説明やデータの背景などをサポート

アルゴリズム開発・改善

  • 既存モデルの検証・改善
  • 受検者向けレポートのカスタマイズ
  • 新たなKPIや評価指標の開発、データ前処理・ETLの効率化など、プロダクト側のアップデート

キャリアパスの魅力

  • 人的資本経営に関する顧客課題を深く理解した上で、ピープルアナリティクスや人事領域におけるコンサルティングの専門性を高められる
  • 将来的には、大手企業の経営層に対する提案や、人的資本戦略に関わる案件をリードできる

メッセージ

  • 与えられたデータを分析するだけでなく、社内外とやり取りしながら分析を行うことで「顧客の意思決定を変える仕事」です。
  • あなたの成果は直接、顧客企業の人的資本経営や組織変革につながります。
  • 成長意欲のある方には、希少性の高いスキルセット(データ×顧客課題解決)を提供します。

この求人は、Institution for a Global Society株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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