シニアソフトウェアエンジニア

必須

• Web アプリケーションのバックエンド開発経験 2 年以上（Java または Go での実務歓迎）

歓迎

• AWS 上でのインフラ構築・設計・運用経験
• 要件定義・技術選定を含むプロジェクトマネジメント経験
• Linux システムの運用経験
• AI / 画像認識 / IoT 機器連携への興味・経験
• 自社システムリプレイス・モダナイゼーションの経験
• PjM 、または TL としてのご経験2年以上

求める人物像

• バックエンド中心の経験を持ちつつ、フルスタックへ領域を広げたい方
• フルスタックでありながらも、「これ」という技術的な強みを磨いていきたい方
• 前向きな姿勢で周囲を巻き込み、円滑なコミュニケーションをリードできる方
• 広い裁量のもと、領域を限定せず主体的にチャレンジできる方
• 未知の課題にも自ら学び取り組み、最後までやり遂げる自走力を持つ方

使用ツール

ポジション概要

• PjM 、TL としての役割を担い、要件定義や技術選定から開発をリード頂きます。 駐車場機器メーカーのソフトウエア開発チームで、AI × IoT × Web を掛け合わせた自社プロダクトの開発・改善・保守運用を担うポジションです。
• 開発拠点には実際の駐車場機器があり、エレクトロニクス・組み込みソフトウエアのメンバーと隣り合わせで働きます。画面の中だけで完結しない、手触り感のあるものづくりができる環境です。開発したシステムは大手運営会社に採用され、全国の駐車場にデプロイされていきます。街中で自分の仕事が動いている ── そんな社会実装の実感を得られるポジションです。

募集背景

• アイテックがパイオニアとして開発した「ロックレス駐車場」（ナンバー認識を搭載したロック板のない駐車場）が、いま業界のスタンダードになりつつあります。これに伴いアイテック機器を導入する駐車場が急増しており、ソフトウエア面でも二つの方向でエンジニアの力が必要です。
• 1. **既存システムの改善** ── 増加する利用に耐え、運営品質を高め続けるための安定化・リプレイス
• 2. **新規サービス・新規システムの開発・リリース** ── 機器の広がりを活かした新しい価値の創出
• エンジニアの活動が事業の成長に直結するフェーズです。ソフトウエアの力でこの拡大をさらに加速させる仲間を募集しています。

仕事内容

• AI × IoT × ソフトウエアを掛け合わせた各種開発業務を担当いただきます。単なる Web アプリケーションにとどまらず、PKSHA Technology とのシナジーによる AI を用いた新規機能の開発から、実際の駐車場の物理機器に関連する開発まで幅広く携わることができます。

自社 Web アプリケーションの開発

• コインパーキング運営会社様向け・エンドユーザー様向け Web アプリケーションの全工程（企画、設計、開発、テスト、リリース、保守、運用、改善提案）
• 既存システムの安定稼働を維持しつつ、新技術の導入や機能改善によるリプレイスプロジェクトを推進
• LLM など AI を活用した新規機能の提案・開発・リリース

DX 推進と業務改善

• 開発部門に限らず他部署とも積極的にコミュニケーションを取り、業務プロセスの課題を発見
• 駐車場機器からアプリケーションまでをフル活用し、課題解決と DX を推進

IoT・AI 領域の開発

• PKSHA Technology とのシナジーによる AI を用いた新規機能の開発
• 駐車場の物理機器と連携するシステム開発

オンボーディング

• オンボード期は、ご経験や強みを活かしやすいプロジェクトにアサインします。プロジェクトを担当いただきつつ、ご希望と開発状況をすり合わせながらミッション・役割を調整していきます。
• ※ 職務内容の変更範囲：会社の定める業務

チーム

• ソフトウエアエンジニアのチームは少人数で、全員がバックエンドからインフラ、フロントエンドまでフルスタックに技術を触っています。
• 社内では組み込みやエレクトロニクスのエンジニア、営業・カスタマーサポートなど他部署のメンバーとの協働も多く、密にコミュニケーションを取りながら開発を進めます。PKSHA Technology のエンジニアとは合同勉強会を実施したり、業務で直接関わったりする機会もあり、AI 領域の知見を日常的にキャッチアップできる環境です。

プロダクト / プロジェクト

• | **QT-net** | 駐車場検索・予約・スマホ決済・車番認識による自動精算・ポイント還元などを提供するプラットフォーム及びモバイルアプリ |
• | **i-Barms** | 運営会社様向けの駐車場遠隔監視・分析ダッシュボード |
• | **ロックレス** | ナンバー認識を搭載したロック板のない駐車場 |
• | **AI 活用アプリケーション** | 売上予測（予測最適技術）、車両・車番認識（画像認識）、運営会社向け分析サポート（LLM） |

技術スタック

• | 言語 | Go、Java、Ruby on Rails |
• | インフラ | AWS（ECS、Lambda、EC2、S3、ELB、RDS、EFS、VPC） |
• | データベース | MariaDB、MySQL |
• | IaC | Terraform、AWS CDK |
• | ミドルウエア / 運用 | GitHub Actions、Docker、Sentry、Tomcat、Apache |
• | 生成 AI ツール | Claude Code、Devin、Gemini、Cursor、GitHub Copilot |
• 生成 AI ツールの利用には会社からの費用補助があります。**

社員インタビュー

• ソフトウェアエンジニアとして駐車場業界の変革を牽引していく面白さ：<https://note.com/i%5Ftech/n/nb17e47ad43a7>
• ハードとソフトの境界を越えて――ロックレス駐車場の“要”を支えるエンジニアの挑戦：<https://note.com/i%5Ftech/n/ncba9a0631183>