HR Ops / AI活用推進

HENNGE株式会社

この会社の求人 37件

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700〜1100万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のDX推進担当の求人の中央値（650万円）より50万円高い

勤務地: 東京都
休日: 土、日、祝日
雇用形態: 正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

人事領域における採用・労務業務のデータ活用や自動化に向け、AIと相性が良い業務領域を再構築する企画・推進を担います。候補者管理・タレントマネジメントシステムのデータ設計や業務フローの自動化、採用データの一元化、非エンジニアメンバーへのClaude Code利活用支援などを行います。

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給与700〜1100万円/年

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応募資格

必須

自社もしくはクライアント企業に対してSaaS導入を主導した経験
GAS、PythonでSaaSのAPI連携などを自動化した経験
Claude Codeの利用経験
日本語がビジネスレベル以上

歓迎

AWS/GCP等のクラウドインフラの構築経験
Githubの利用経験
Webサイト構築経験
マーケティングOps経験
SaaSのCustomer Success経験
バックオフィスでの業務改善経験
情報システム部門での業務経験
マネジメント経験
ベンチャー企業もしくはコンサルティング業界での就業経験

求める人物像

高い言語化能力を備え、自己や他者の価値観や能力について共通認識を作れる方
当社が大切にするValueや行動指針（HENNGE Way）に共感いただき、ご入社後にそれらを体現いただける方
単なる効率化だけではなく、セキュリティ観点や、AI費用管理の観点、ステークホルダーの学習コストなども含めて多面的な最適解を模索できる方
チームワークと、役割を跨いだコラボレーションを重視いただける方

使用ツール

GreenhouseSmartHR Slack Notion Gemini

募集要項最終確認 10/17

職種: DX推進担当
雇用形態: 正社員（試用期間：3ヶ月）※有期雇用での採用を予定しております（期間：1年〜応相談）
役職: リーダー
給与: 700〜1100万円/年
給与の詳細: 700万円〜1100万円のレンジで、経験や能力に応じて応相談（給与テーブルとグレード要件は会社紹介資料をご覧ください）※職務手当あり。時間外勤務手当等に充当する手当として定額で支給されます。（支給額=基本給月額/1か月の平均所定労働時間×1.25×20時間）本手当額を超えた時間外勤務手当等の金額は別途支給します。※ご経験値によっては上記の上限より上のレンジでオファーをさせていただくこともございます。年1回（12月）※給与テーブルに応じた基本給の2ヶ月分を想定しています。（全社業績・部門業績・個人評価に基づき変動する可能性あり。）定期査定に基づく昇給：年1回（1月）※当社は職能資格制度を採用しており、より上位の等級に昇格していただく際にも昇給があります。対面コミュニケーション賞与: 5,000円/日※出社、あるいは顧客訪問など、業務において対面でコミュニケーションを取った日数分が賞与に追加して支給されます。
手当: 英語手当10,000円〜130,000円
勤務地: 東京都
転勤: 会社の裁量により、変更となる可能性があります。
働き方: ※原則として出社
勤務時間: 10:00～19:00※フレックスタイム制度あり、休憩1時間 (コアタイム10:00〜15:00）
休日・休暇: 土、日、祝日年末年始（12/29-1/3）
社会保険: 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策: 屋内禁煙
業務の変更の範囲: 会社の裁量により、変更となる可能性があります。
就業場所の変更の範囲: 会社の裁量により、変更となる可能性があります。
選考の流れ: 本フォームの履歴書、カバーレターの項目に、日本語の履歴書と職務経歴書をアップロードのうえ、ご提出ください。書類選考の結果にかかわらず、通常は2週間以内に書類選考の選考結果をメールにてご連絡いたします。書類選考後は、複数回の面接・面談にご参加いただきます（最低3回以上）。候補者様ごとに選考ステップが異なるため、選考の後半でウェブテストをご受験いただいたり、場合によっては英語のテストをご受験いただくこともございます。
掲載日: 2026/10/11 17:46（6日前）
最終確認: 2026/10/17 00:15（今日）

仕事内容

業務内容

当社の人事領域においては、Gemini等の対話型AIの活用は個人レベルでは浸透しているものの、AIでの自動化を想定した業務フローの再設計までは踏み込めておりません。
採用/労務領域の業務をAI時代にアップデートしていくための企画・推進を担っていただきます。
採用業務の実務や労務業務の実務は、すでに担当組織があり、それらの組織のデータ活用や自動化に向け、AIと相性が良い領域を再構築いただきます。
入社直後に着手いただきたいプロジェクトの想定は以下の通りです。その後はよりスコープを広げた業務改善やAI活用を推進頂きます。
候補者管理システムやタレントマネジメントシステムのデータ設計と、周辺業務フローにおける自動化の検討
採用業務関連の定性/定量データの一元化及び自動化（KPI管理、辞退者/離脱者の原因分析、レポーティングの自動化、発信すべき記事の作成、候補者動線への反映）
非エンジニアメンバーのClaude Code利活用の教育及びサポート
得られた学びやベストプラクティスの社内外への発信