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東京都のゲームプランナーの求人222件

ゲーム運営ディレクター/プロデューサー候補(探検ドリランド)

650〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のゲームプランナーの求人の中央値(450万円)より200万円高い

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土・日)
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

グリーの内製タイトル『探検ドリランド』で、ゲームプランナー/プロデューサー候補としてイベントの企画・運営や制作進行管理を担当します。イベント・ガチャの企画運営、データ設定、KPI分析・改善、コラボ施策の進行などを行います。将来的には予算、中長期事業計画の策定やP/L管理など、プロデューサー業務も段階的に担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 以下いずれかの経験

    • IT / Webサービスの運用経験
    • ソーシャルゲーム、コンシューマーゲーム、オンラインゲームの開発 / 運用経験
  • プロジェクトや施策を主体的にリードした経験(関係者との調整、進行管理、工数管理など)
  • KPI分析を通じて課題を発見し、施策の立案・実行につなげた経験

  • 新規イベント・機能の実装、または既存施策の改善に向けて、実装内容を検討し、推進した経験
  • ゲームに関する興味・関心
  • 長期運営タイトル『探検ドリランド』の更なる発展に、中長期的な視点でじっくり向き合える方
  • 将来的にプロデューサーとして事業運営を担いたいというキャリア意向

歓迎

  • ゲーム業界におけるディレクター以上の業務経験
  • Webゲームの運用経験
  • 事業・サービスの統括経験、またはP/L管理等の事業運営経験
  • メンバーの育成・評価などのピープルマネジメント経験
  • マーケティング(IT / ゲーム含むエンタメ)の経験
  • SQLによるKPI分析
  • マネタイズ検討の経験
  • 業務フローの改善提案や構築の経験
  • 業務フローの変更などにも柔軟に対応できるかた
  • 生成AIなどの業務活用経験
  • インターネットメディア、ゲームに関する興味・関心

求める人物像

  • 成長意欲のある方
  • ロジカルに考え、実行できる方
  • 主体的に行動できる方
  • ポジティブに新しいことに挑戦できる方
  • 数値の扱いに苦手意識がない方
  • スピード感を持ってprjを推進できる方
  • 施策のスクラップ&ビルドが得意な方
  • 協調性があり、周りと上手に連携を取りながら進行できる方
  • ライブサービスゲームの運用ディレクター、プロデューサーに近しい業務経験とキャリア意向

募集要項最終確認 10/26

職種
ゲームプランナー
雇用形態
正社員期間の定め無し試用期間:あり(3ヶ月)※契約社員での雇用提示の可能性がございます。(正社員登用の実績有)
役職
プロデューサー候補
給与
650〜800万円/年
給与の詳細
年収 650万円〜800万円■月給制・45時間分の時間外手当相当額を含み支給。※超過分支給有■給与改定:年2回(2月・8月)・経験、業績、能力、貢献に応じ同社規定により決定。■賞与:年2回(2月・8月)・会社業績、個人業績等によって決定。■交通費:別途支給・上限50,000円/月
手当
交通費上限50,000円/月
勤務地
106-0032 東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー
転勤
当社のオフィスまたは当社が指定する場所、在宅勤務の場合は社内細則に則る
働き方
本ポジションは、基本的にはオフィス出社できる方が前提となります。リモート日の相談は可能ですのでご希望等ありましたら、面接の際に詳細なご確認・ご相談ください。
勤務時間
09:30~18:30(実働8時間)休憩 60分 ※裁量労働(専門/企画)の場合は上記時間を基準とし、労働者に委ねる。
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝祭日年次有給休暇(入社3カ月後に10日間付与)夏季休暇年末年始休暇慶弔休暇ファミリー休暇等
福利厚生
■GREE Family Support ファミリー在宅、ファミリー休暇、ベビーシッター補助、時短/時差出勤■GREE Lifestyle Support ドリンク補助
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋外喫煙所あり)
業務の変更の範囲
会社の指定する業務
就業場所の変更の範囲
当社のオフィスまたは当社が指定する場所、在宅勤務の場合は社内細則に則る
選考の流れ
・書類選考 + 面接3回程度 + 適性検査 + (合格の場合)オファー面談※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。※必要に応じて面談/会食を途中に実施させていただく場合がございます。※選考は対面での実施を想定しております。
掲載日
2026/10/26 21:42(1日前)
最終確認
2026/10/26 21:41(1日前)

仕事内容

募集の背景

  • _18年続くダンジョンの、次の扉を開ける人へ_
  • 『探検ドリランド』は、多くのお客様に支えられ、18周年を迎えた長期運営タイトルです。
  • 毎月のイベントやガチャ、コラボを運営する中で、長年のプレイデータと運営ノウハウを蓄積してきました。
  • 私たちは今、このタイトルを「長く続くゲーム」から「長く続けながら進化し続けるゲーム」へ変えようとしています。
  • 報酬設計やイベント体験の見直し、データ分析に基づく施策づくり、生成AIによる運営の効率化など、次の5年に向けた挑戦が始まっています。
  • この変化の中心となり、将来的にはプロデューサーとしてタイトルの舵取りを担っていただける方を募集します。

業務内容

  • グリーの内製タイトル『探検ドリランド』にて、ゲームプランナー/プロデューサー候補として、まずはタイトル理解を深めていただくため、イベントの企画・運営や制作進行管理を中心にご担当いただきます。

入社後すぐにお願いしたい業務

  • イベントの企画・運営: 施策立案、仕様書・開発依頼書の作成、パラメータ設計
  • 制作進行管理: エンジニア・デザイナー等とのスケジュール調整、進捗管理、朝会・週次会議のファシリテーション

関連業務(ご経験や適性に応じて担当)

  • データ設定・検証: マスタデータ設定、画像入稿、デバッグ、リリース監視
  • 数値分析・改善: KPI分析、施策の振り返り、ゲームバランス調整
  • 外注・IP窓口: コラボ施策における版元(ライセンス元)との折衝、発注・監修資料の作成

段階的にご担当いただきたい業務

  • 予算、中長期事業計画の策定
  • P/L管理
  • 各職種マネージャーとの事業計画推進に向けた調整
  • 組織計画レビュー
  • など、プロデューサー業務も段階的にご担当いただく想定です。

ミッション

  • 『探検ドリランド』の次の成長シナリオを、企画と数字の両方から描き、実現すること。

期待する役割

  • はじめに: イベント・ガチャの企画運営を通じて、仕様づくりから分析・改善までを経験する
  • 次に: 施策群のリーダーとして、月単位の計画づくりと関係職種の進行を主導する
  • 将来的には: 予算策定、中長期事業計画、P/L管理まで担うプロデューサーへステップアップする

入社後1〜3ヶ月程度

  • ガチャリリースなどの定常運営業務を担当し、タイトルの特性や運営フローへの理解を深めていただきます。

その後、段階的に担当領域を拡大

  • イベント運営(消費規模の大きい月初イベントなど)
  • スケジュール管理、仕様書作成、分析、改善案の検討・実施
  • デザイナー・エンジニアと連携したプロジェクト進行
  • 社内・社外横断施策のディレクション(クロスプロモーション、キャラクターコラボなど)
  • ご経験やスキル、業務の習熟度に応じて、プロデューサー業務を段階的に引き継いでいただきます。

将来的には

  • 新規プロジェクトの企画立案、リリース、分析・改善
  • プランナーチームのリーダー業務
  • プロデューサー業務(短期・中長期施策の推進、レビュー、予実管理)
  • プロデューサーへの移行は、ご経験やスキル、業務実績に応じて進めていく想定です。

企画から分析・改善まで幅広く携われる:

  • イベント・ガチャの企画運営からKPI分析、施策改善まで、高速でPDCAを回す業務に携われます。

長期運営タイトルならではの経験を積める:

  • 蓄積されたデータやKPI分析のノウハウを活かし、既存仕様の改善やコラボ案件の進行など、新しい取り組みに挑戦できます。

生成AIの活用事例を学べる:

  • Claude Codeなどを活用した運営サイクルのノウハウや、実際の業務活用事例を学べる環境です。

プロデューサーへのキャリアパス:

  • 運用プランナーとしてタイトルへの理解を深めたうえで、適性や志向に応じて事業計画やP/L管理などの領域へ段階的に挑戦できます。

組織カルチャー

  • 人数構成:全体20-25人
  • PMチーム:6名(男性5名、女性1名)
  • 部署の平均年齢:20代後半~40代

環境/技術スタック

  • コミュニケーションツール
  • slack
  • zoom / Google Meet
  • プロジェクト管理
  • Confluence
  • JIRA
  • マスターデータ等
  • 主にSpreadSheet
  • 数値分析
  • BigQuery
  • 生成AI活用環境
  • チーム独自の生成AI基盤(Claude Code)やGemini(Gem)を日常業務に導入し、以下の効率化に取り組んでいます。
  • ログ集計・KPI分析の自動化
  • 仕様書とマスタデータの照合の自動化(QA前の確認漏れを減らす取り組み)
  • ※プログラミング知識は不要です。AIを使った業務改善のアイデアも歓迎しています。

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