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条件をクリア
東京都のデータアナリストの求人184件

マーケター(データアナリスト)

500〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(530万円)より30万円低い

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土・日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

大手企業の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担当します。デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案に加え、データ分析、施策の効果測定・改善、KPI設計、課題抽出や戦略立案を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験(3年以上)

  • 各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
  • チームワークを大事に働ける方

歓迎

  • クライアント対応経験をお持ちの方
  • マネジメント経験をお持ちの方
  • 機械学習に関する理解と実務での利用経験
  • マーケティングに関する知識
  • 統計に関する基本的な理解

求める人物像

  • データの分析経験を活かし、多様な業界・大手企業の大量データから法則や有用性を見出すことに情熱をお持ちの方
  • データ分析にとどまらず、クライアントへの説明やアウトプットまで主体的に取り組める方
  • チームメンバーと互いの強みを活かし合い、協力してプロジェクトを形にしていく過程を楽しめる方
  • 役割の変化や課題にも前向きに向き合い、状況に応じて柔軟に対応できる方
  • 生成AIの活用をはじめ、新たな手法やテクノロジーのトライアンドエラーを楽しめる方
  • 周囲と協力してプロジェクトを成功させたい・誰かの挑戦を後押ししたいというスタンスをお持ちの方を求めています。

使用ツール

募集要項最終確認 10/16

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員3ヵ月(試用期間中の勤務条件:変更なし)
給与
500〜800万円/年
給与の詳細
年収 500万円〜800万円 ■月給:384,000円~615,000円 内訳) 基本給:284,000円~455,000円 / 固定残業代(45時間分):100,000円~160,000円※超過分支給有 ■昇給・賞与:年2回(2月/8月) ※経験、業績、能力、貢献に応じ同社規定により決定します。
手当
交通費月額5万円まで結婚、出産お祝い金
勤務地
東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー
転勤
当社拠点全般、また「オンラインオフィス勤務に関する細則」に規定する就業場所または当社が指定する場所
働き方
記載なし
勤務時間
9:30~18:30(休憩1時間)
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝祭日年次有給休暇(入社3カ月後に10日間付与)夏季休暇年末年始休暇慶弔休暇ファミリー休暇等
福利厚生
インセンティブ制度あり資格取得補助制度健康保険組合保養所利用可(関東ITソフトウェア健保)定期健康診断インフルエンザ予防接種慶弔見舞金制度ウォーターサーバー/自販機を完備社内にはオフィスグリコを導入従業員持株会制度企業型確定拠出年金制度
社会保険
各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
受動喫煙対策
敷地内全面禁煙
就業場所の変更の範囲
当社拠点全般、また「オンラインオフィス勤務に関する細則」に規定する就業場所または当社が指定する場所
経験年数
3年以上
選考の流れ
書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 二次面接 ↓ 最終面接 ↓ 内定 ※選考ステップは変更となる場合がございます。 ※二次面接・最終面接は原則対面での実施を予定しております。
掲載日
2026/07/31 19:12(78日前)
最終確認
2026/10/16 01:51(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

業務内容

  • 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用
  • アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善
  • KPIの設計、およびBIツールを用いたダッシュボード作成・レポーティング環境構築
  • データ分析に基づいた課題抽出・企画立案、意思決定支援および戦略立案

ポジションの魅力

  • 0→1でプロジェクトを生み出す裁量権:顧客の悩みから課題を特定して案件化し、上流コンサルからPMまで一気通貫で手掛ける「仕事をゼロから創り出す手応え」があります。
  • 全社を挙げた「AI活用」環境:社内にAI推進・組織活用の専門部署があり、全事業部に対して手厚いサポートを実施。業務ではClaude Codeなどの生成AIを積極的に導入・研修しており、最先端の効率化ノウハウを身につけられます。
  • 多種多様な業界・規模のデータへの挑戦:大手企業をはじめ幅広い業種の生きたデータやビジネスモデルに触れることで、知的好奇心を満たせる希少な環境があります。
  • 成果と信頼を追求するコンサルティング:単なるPMやデータ抽出にとどまらず、事業の変化という「成果」まで伴走することで顧客と深い信頼関係を築くことができます。

入社後のキャリアパス(一例)

  • 強みや志向性に合わせて、データアナリストとしての「解像度」と「チャンス」を段階的に広げていける環境です。

STEP 01:アナリストとしての確固たる実績づくり

  • 大手・有名企業をはじめとする多様な業界のプロジェクトを担当。 生成AIなどの最新技術をフル活用しながら、データ分析からクライアントへの提案まで「質の高いアウトプット」を体現します。

STEP 02:強みを活かした領域拡張

  • 実績と志向に合わせて、専門性をさらに深めていきます。
  • 【ビジネス・組織推進へ】マネージャー 分析結果をもとにしたマーケティング戦略の立案や、プロジェクト全体の進行管理、チームメンバーのサポートなど、人や組織を動かすポジションへ。
  • 【技術・分析探求へ】スペシャリスト 高度な分析手法や生成AIを駆使し、より複雑なデータ構造の解読やビジネス課題の解決を先頭に立って推進。

STEP 03:事業・経営への参画

  • プロジェクトやチーム全体の統括はもちろん、自社のデータ活用基盤の強化、組織づくり、クライアントとの長期的なパートナーシップ構築など、ビジネスの根幹を牽引するポジションへ。

この求人は、グリーエックス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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