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Facilitator
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年間休日122日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
物流KPI、倉庫稼働データ、輸送データ、財務データなどを収集・加工・分析し、実用的なインサイトを業務改善や意思決定に活かせる形にまとめます。Power BIを中心にダッシュボードやレポートを作成し、業務プロセスの改善やデジタルツール導入を推進します。APACチームと協力し、データ駆動型のソリューションを提供します。
この求人に応募
応募資格
必須
- 英語:ビジネスレベル(読み書き、会議、自分でプレゼン、会議進行)
- 日本語:ビジネスレベル(読み書き、会議、自分でプレゼン、会議進行)
- 物流データ分析経験:4~5年以上
- データ分析やビジネスインテリジェンスの分野で経験があること
- Power BIなどのデータ可視化ツールの使用経験があること
- チームでのコミュニケーションや協力が得意であること
歓迎
- コンピュータサイエンス、情報管理、統計学、または類似の学問領域の学士号があれば有利
使用ツール
募集要項最終確認 11/7
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 500〜650万円/年
- 給与の詳細
- 500万円~650万円(賞与+各種手当含)スキル経験により決定
- 勤務地
- 東京都品川区北品川4―7‐35
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9:00~17:45 月~金(土日祝休み)残業:30~40h/月
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 年間122日完全週休二日制土日祝休み
- 経験年数
- 4年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/10/13 04:05(26日前)
- 最終確認
- 2026/11/07 02:24(1日前)
仕事内容
①. ビッグデータの収集・処理・分析
- 物流KPI、倉庫稼働データ、輸送データ、財務データなどのビッグデータを扱い、データ収集・加工・分析を行う
- 分析から得られた実用的なインサイトを抽出、業務改善や意思決定に活かせる形にまとめる
- 顧客システム(OMS、WMS、シェアードドライブ等)へアクセスし、必要情報を管理・抽出・分析する
②. 可視化・レポーティング(Power BI中心)
- Power BIを使用し、主要KPIやトレンドを可視化するダッシュボードやレポートを作成・維持
- プレゼンテーションや詳細なレポートを通じて、関係者に発見やインサイトを効果的に伝える
- ExcelやAccessでのデータ管理や前処理も実施
- ※SQLなどの技術スキルは「修正できる程度」でOK
- ※データベースの知識は「概要がわかればOK」
③. ビジネス課題の分析・改善推進
- 探索的データ分析の実施により、業務プロセス改善や最適化の機会を特定する
- プロセス標準化(Standardization)/ハーモナイゼーション(Harmonization)プロジェクトを リードまたはサポート
- データに基づくソリューション提案を実施し、事業部や顧客と連携して改善を推進
④. イノベーションツールの導入支援
- Chatbot、AR Vision、CRMなど、新しいデジタルツールの導入プロジェクトをリード
- 実際の現場オペレーションのニーズやビジネス要件を理解し、最適なツールを選定・導入サポート
⑤. APACチームとの協働(英語使用)
- ビジネス要件を理解し、データ駆動型のソリューションを提供するために、APACのチームと協力する
- 英語でのメール・会議あり
- 慣れたら英語でのプレゼンテーションや会議ファシリテーションも担当
この求人は、ディー・エイチ・エル・ジャパン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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