AIソリューションエンジニア

募集背景

1. 1企業は多数のSaaS導入によりシステムが分断・複雑化し、人間が手作業でデータを繋ぐ「SaaS疲れ」が起きている。
2. 2JAPAN AI STUDIOを中核に、AIを「企業の脳」とする次世代基幹システムを実装する人材が必要。
3. 3FDEチームは現在7名、これを30名へ拡大し、200〜300名規模のFDE & DS体制を構築する最優先採用ポジション。

ミッション

1. 1顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム（企業の脳）」を実装する。
2. 2顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AI介入による効率化・最適化を設計する。
3. 3JAPAN AI STUDIOを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。
4. 4得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる。

AI ソリューションエンジニアについて

1. 1Palantir社が確立したFDE（Forward Deployed Engineer）をAIエージェント時代にアップデートしたポジション。
2. 2顧客と直接対話し、課題を発見して仕様を自ら定義する。
3. 3自社オフィスを拠点に、自社プロダクトで顧客課題を解決する。
4. 4経営層から現場担当者まで、顧客と直接信頼関係を築く。
5. 5フルスタック × AI × ビジネス理解を活かす。
6. 6受託開発でも客先常駐でもなく、顧客現場で課題発見からPoC実装、本番導入まで伴走する。

期待する役割について

1. 1顧客の既存システム（SaaS群）の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。
2. 2JAPAN AI STUDIOを活用し、現場が実際に使えるワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索等）を爆速で構築する。
3. 3PoCを本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する。
4. 4現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる。
5. 5経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する。

このポジションの魅力

1. 1「企業の脳」を実装する手応え：顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代基幹システムを自分の手で実装できる。
2. 2顧客のビジネスを変える瞬間：自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できる。
3. 30→1のソリューション構築：課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担う。
4. 4AIエージェント時代の最前線：JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で課題解決する。
5. 5プロダクトを進化させる：顧客現場の知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。
6. 6多様な業界・課題への挑戦：金融、製造、小売、不動産など約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。
7. 7急成長環境：設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務内容

1. 1顧客課題の発見・設計：業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を理解し、AIで解決すべき課題を特定する。
2. 2顧客課題の発見・設計：AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者との関係構築・調整を行う。
3. 3顧客課題の発見・設計：課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行う。
4. 4ワークフロー構築・PoCの高速実装：JAPAN AI STUDIOを活用した業務ワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携等）を構築する。
5. 5ワークフロー構築・PoCの高速実装：LLM/AIエージェントを活用した軽量PoCを高速実装する。
6. 6ワークフロー構築・PoCの高速実装：顧客の既存SaaS（SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算等）とのAPI連携・データ統合を行う。
7. 7ワークフロー構築・PoCの高速実装：フルスタック開発（バックエンド + フロントエンド）を行う。
8. 8本番導入・伴走：本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応を行う。
9. 9本番導入・伴走：導入後の利用定着支援・改善提案を行う。
10. 10プロダクトフィードバック：顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案を行う。
11. 11プロダクトフィードバック：プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行う。

成果責任 (KR/メトリクス)

1. 1先行指標：STUDIOでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度（要件定義から最初のAIエージェント稼働までのリードタイム）。
2. 2遅行指標：アクティブ利用率（MAU/DAU）、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。

チーム体制

1. 1約120名が開発組織に在籍し、チームは現在6名。
2. 2Product Architect（プロダクト設計）、Agentic Engineer（エージェント機能開発）、AI Success Engineer（導入後の顧客成功支援）、Deployment Strategy（顧客への導入戦略・展開推進）と密接に連携する。

開発環境

1. 1言語：Python（バックエンド）、TypeScript / React / Next.js（フロントエンド）/ NX。
2. 2AI/LLM：LangChain、LangGraph、JAPAN AI STUDIO SDK。
3. 3インフラ：GCP（コンテナ / K8s）、Docker。
4. 4データ：BigQuery、PostgreSQL、各種顧客データソース。
5. 5ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion。
6. 6AI開発支援：Claude Code MAX Plan、Cursor、ChatGPT、Devin。
7. 7作業環境：Mac（Apple Silicon）、デュアルモニタ対応。

学習と開発の支援

1. 1AIツール利用サポート：JAPAN AI SaaSサービス、Cursor、ChatGPT、ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能。
2. 2開発ツール支援：利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担（年3万円まで）。
3. 3書籍購入補助：技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能（半期3万円まで）。
4. 4語学学習 / 資格取得支援：日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能。
5. 5リフレッシュ手当：ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担（月5000円まで）。
6. 6家賃手当：該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給（月3万円まで）。

働き方

1. 1ハイブリッド勤務：週3出社、週2リモート。
2. 2フレキシブルな勤務時間帯：コアタイムは要相談。
3. 3柔軟性：将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能。

応募資格（必須）

• ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上
• フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド)
• LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
• クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
• 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

歓迎する経験

• SIer / SES / 受託開発企業での顧客折衝・要件定義・実装経験
• 顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上
• エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
• AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験
• データ統合・ETLパイプライン構築経験
• セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス)
• プロジェクトマネジメント経験
• 英語での技術コミュニケーション能力

待遇・福利厚生

• Refresh Allowance
• シャッフルランチ/ディナー
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 従業員持株会
• 慶弔休暇
• 社会保険完備
• 資格取得・英語学習支援
• 部活動手当

求めるスキル・経験