Product Manager, AI Products

必須

• PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験
• 自身の判断と行動によって、利用、継続、売上、品質、業務成果などを改善した実績
• LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること
• 顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験
• ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験
• 役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること

• 言語能力 : 以下いずれか

  • 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
  • 日本語：N2レベルあるいは1年以上のビジネス利用経験かつ英語 : ビジネスレベル以上

歓迎

• B2B SaaS、AI Agent、RAG、Workflow、業務自動化、エンタープライズプロダクトの経験
• LLM / 生成AIを活用したプロダクトの企画、開発、運用、改善経験
• 0→1、新規事業、スタートアップ、急成長プロダクトでの経験
• PMF前後のプロダクトを成長させた経験
• Software Engineer、Tech Lead、Technical Program Managerなどの技術バックグラウンド
• AIの評価、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop、Abstainの設計経験

求める人物像

• 肩書きではなく、自ら何を判断し、何を動かし、どの成果を変えたかを重視します。

使用ツール

JAPAN AIで挑むこと

• JAPAN AIが目指しているのは、質問に答えるだけのAIではありません。企業のデータやSaaSにつながり、業務を理解し、仕事を最後まで実行する「企業の脳」です。
• Product Managerには、顧客と事業の課題を整理し、LLM / AIの能力と限界を踏まえて「何を、なぜ、どこまでつくるか」を決め、エンジニアとともにプロダクトとして届けることを期待しています。
• 特に、次の課題に取り組みます。
• 個人のAI利用を、チームや組織の日常業務へ広げる
• 顧客ごとの課題や知見を、再利用できるプロダクトへ変える
• AIの利用量ではなく、顧客の仕事が完了した価値をつくる
• LLMの不確実性を前提に、品質・安全性・使いやすさを両立する
• 0→1と、本番で使われているAIプロダクトの成長を同時に経験できるポジションです。

2つの活躍スタイル

• 同じタイプのPdMだけを求めているわけではありません。次のいずれかに強みを持つ方を歓迎します。

Product Craft

• 高い品質基準を持つプロダクト組織で、顧客理解、問題設定、優先順位、仕様、ユーザー体験に強くこだわり、成果を出してきた方です。
• 顧客の要望をそのままつくるのではなく、本質的な課題を見抜ける
• 何が必要か、何をつくらないかを高い精度で判断できる
• 0→1、グロース、大きな方向転換のいずれかを主導した実績がある
• 細部とプロダクト全体の一貫性の両方に責任を持てる

Product Delivery Leadership

• PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などとして、事業方針や複雑な要求を整理し、エンジニアが実行できる形へ翻訳し、プロジェクトを完遂してきた方です。
• 曖昧な方針を、目的、要件、優先順位、スコープへ分解できる
• 複数のチームや部門にまたがるプロジェクトを前進させられる
• 依存関係、リスク、意思決定事項を明確にし、停滞を解消できる
• 進捗管理にとどまらず、リリースと事業成果まで責任を持てる
• 肩書きではなく、自ら何を判断し、何を動かし、どの成果を変えたかを重視します。

業務内容

• 経験や強みに応じて、JAPAN AI AGENT、CHAT、SPEECH、STUDIO、Vertical Solutionなどを担当します。
• プロダクト戦略
• 会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定
• 市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定
• プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定
• KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進
• プロダクト開発
• 開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード
• ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進
• プロダクトのリリース計画の策定および実行
• 最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討
• ステークホルダーとの連携
• 営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善
• 顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集
• 経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整
• 多国籍チームとの効果的なコミュニケーションの構築
• 自らユーザーに会い、データを見て、AIで試し、仕様を書き、リリース後を確かめます。すべての本番コードを書く必要はありませんが、学習と意思決定の中心を他者任せにしないhands-onな姿勢を求めます。

入社後に期待すること

• 入社〜3か月: 顧客、プロダクト、技術、事業を理解し、担当領域の改善をリリースする
• 3〜6か月: 解くべき課題と優先順位を定め、部門横断で開発を推進する
• 6〜12か月: 担当領域の戦略と成果に責任を持ち、プロダクトや開発の進め方そのものを改善する
• 期間は、経験や担当テーマに応じた目安です。

チーム

• 開発組織は約62名、PdMは11名です。エンジニアの44%が外国籍で、日本語と英語を使いながら協働しています (2026年6月時点)。
• 営業、CS、FDE、Deployment Strategy、エンジニア、デザイナー、経営と密接に連携します。年次ではなく、役割と成果に応じて責任範囲が広がる環境です。