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数理最適化のソフトウェア高速化エンジニア
給与
600〜1010万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを提供するフィックスターズで、既存ソフトウェアの高速化やアルゴリズム開発、量子コンピュータ向けライブラリの研究開発に携わるポジション。C/C++の経験と情報科学の知識を活かし、顧客の課題解決に取り組む。
募集内容
- 数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを提供している。
- ソリューション開発サービスでは、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案を行う。
- クラウドサービスでは、量子アニーリング・イジングマシンを使った組合せ最適化問題を解くプラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用している。
- Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発も行っている。
- お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発を行う。
- 実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援を行う。
- アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発を行う。
- 数理最適化の知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる。
- 国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる。
- 在籍エンジニアはレベルが高く、技術者として成長するのに最適な環境である。
- 開発環境はC・C++・Python3、開発手法はアジャイル・チケット駆動開発である。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1010万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- C/C++のプログラミング経験
- 情報科学に関する知識
- 情報収集能力
- 顧客対応経験
- 当該分野への興味関心
- 下記のうち1項目以上に該当すること － 数理最適化アルゴリズムの知識 － GPUなどマルチプロセッサ上での高速化経験 － 競技プログラミング経験 － ヒューリスティック最適化開発の経験 － 開発プロジェクトのリーダー経験
歓迎する経験
- Pythonのプログラミング経験
- 要件定義など上流フェーズの経験
- チームでのプロダクト開発経験
- 英語力（論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション）
待遇・福利厚生
- ディスプレイ台、キーボード、マウス購入費負担
- 各種部活動あり(足猿、雪猿、走ろう会、映画、プラモデル部等)
- 夏季休暇
- 年末年始休暇
- 書籍購入支援
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社フィックスターズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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