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AIコンパイラエンジニア
600〜1010万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制(土・日・祝日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AIアクセラレータ向けのAIコンパイラフレームワークの設計・開発を行うエンジニアの募集です。高速化手法やAIモデル圧縮技法の研究開発・実装、機械学習モデルの高速化、ハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案に携わります。最新研究やOSSの動向調査、技術選定、ハードウェア設計者との連携も行います。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- MLIR, LLVM, TVMなどのOSSのコンパイラに精通していること
- PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワークに精通していること
- CPU, GPU, FPGA, AIアクセラレータなどのハードウェアアーキテクチャに関する知識
- 高性能プログラミングの経験
- 量子化や枝刈りなどの、モデル圧縮技術に関する知識や研究開発経験
- OSS(Open Sourcre Software)の開発や貢献の実績
求める人物像
- 当該分野に関する興味・関心
- 当該分野に関する興味関心があり、その分野での課題解決に貢献したい人
- 社会やプロジェクトの現状から課題を発見し、定義出来る人
- 発見した課題に対する解決方法を考案し、提案出来る人
- リーダーシップやコミュニケーション能力を活用して、チームワークに貢献できる人
- 高度なプログラミングスキルを活用して、課題を解決するプロダクトやソリューションを実現できる人
- 当該分野における最新のOSS実装や論文、書籍などを常にキャッチアップし、プロジェクトに還元できる人
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月）
- 給与
- 600〜1010万円/年
- 給与の詳細
- 600～1010万円※スキル・ご経験により応相談・通勤手当：上限6万円/月・資格手当・子供手当：一人につき5千円/月・特別賞与：年2回・社外常駐手当：4万円/月・社員旅行の旅費・滞在費・エンジニア/シニアエンジニア/アドバンストシニアエンジニア(裁量労働制)月給：500,000円～725,000円（固定残業代含む）基本給：405,500円～588,000円（固定残業代は月30時間該当分、94,500円～137,000円を支給）※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給・リードエンジニア(裁量労働制)月給：750,100円～841,800円（固定残業代・役付き手当含む）基本給：357,600円～431,900円+役付き手当250,000円（固定残業代は月30時間該当分、142,500円～159,900円を支給）※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給・ディレクター(管理監督者)月給：750,000円～841,700円（役付き手当含む）基本給：500,000円～591,700円+役付き手当250,000円※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給
- 手当
- 通勤手当上限6万円/月資格手当子供手当一人につき5千円/月社外常駐手当4万円/月社員旅行の旅費・滞在費
- 勤務地
- 東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階
- 転勤
- 会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
- 働き方
- リモートワークについて：一部可※制度としては週2日までが上限となります。
- 勤務時間
- 裁量労働制適用所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00)休憩時間：1時間※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします・残業時間は月平均20時間
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日・祝日)夏季休暇年末年始休暇
- 福利厚生
- ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助・産業医によるメンタルヘルスサポート・ドリンク補助・書籍購入補助・キーボードなどの備品購入補助・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
- 掲載日
- 2026/07/01 06:33（108日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 22:46（1日前）
仕事内容
概要
- 機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
- 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。
- フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。
- 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？
具体的な職務内容
- AIコンパイラフレームワークの設計や開発
- 対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
- 量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
- AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
- AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案
従事すべき業務の変更の範囲
- 会社の定める業務全般
プロジェクトのやりがい
- 急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
- AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
- 著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
- 次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる
開発環境
- 開発環境：C/C++, Python
- コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
- AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
- その他開発環境：Linux
- 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
- 開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
- 開発内容タイプ：B2B
この求人は、株式会社フィックスターズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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