機械学習エンジニア条件を変える閉じる
AIデプロイツール開発
給与
600〜1010万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発を行うエンジニアを募集する求人。AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計開発や、AIアクセラレータ向けの高速化手法の設計、モデル圧縮技法の研究開発などを担当する。C/C++の経験とコンピュータサイエンスの広い知識が必須で、コンパイラや深層学習フレームワークの知識は歓迎される。
Description
- 機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発を行う
- AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発を行う
- 対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計を行う
- 量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装を行う
- AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化を行う
- AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案を行う
プロジェクトのやりがい
- 急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
- AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
- 著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
- 次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる
開発環境
- 開発環境:C/C++, Python
- コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
- AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
- その他開発環境:Linux
- 開発支援ツール:Git, GitLab, GitHub
- 開発手法:チケット駆動開発, スクラム開発
- 開発内容タイプ:B2B
We are looking for
- 当該分野に関する興味関心があり、その分野での課題解決に貢献したい人
- 社会やプロジェクトの現状から課題を発見し、定義出来る人
- 発見した課題に対する解決方法を考案し、提案出来る人
- リーダーシップやコミュニケーション能力を活用して、チームワークに貢献できる人
- 高度なプログラミングスキルを活用して、課題を解決するプロダクトやソリューションを実現できる人
- 当該分野における最新のOSS実装や論文、書籍などを常にキャッチアップし、プロジェクトに還元できる人
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1010万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- C/C++を用いたプログラミング知識や経験
- コンピュータ・サイエンスに対する広い知識
- 当該分野に関する興味・関心
歓迎する経験
- Clang LLVMなどコンパイラに関する知識を有している
- PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワークに関する知識を有している
- CPU, GPU, FPGA, AIアクセラレータなどのハードウェアアーキテクチャに関する知識
- 高性能プログラミングの経験
- 量子化や枝刈りなどの、モデル圧縮技術に関する知識や研究開発経験
- OSS(Open Sourcre Software)の開発や貢献の実績
- 英語での会話
待遇・福利厚生
- ディスプレイ台、キーボード、マウス購入費負担
- 各種部活動あり(足猿、雪猿、走ろう会、映画、プラモデル部等)
- 平均残業時間20時間
- 書籍購入支援
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社フィックスターズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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