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仕事内容機械学習エンジニア
ファインディ株式会社のプロダクトマネジメント室GenAI Enablementチームで、LLMを活用したプロダクト開発や社内AI活用推進を担うLLMエンジニアを募集しています。RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoCから本番運用、LLMOps基盤整備、ビジネスサイドとの連携まで、生成AIを事業成果につなげる役割です。
具体的な業務内容
- LLMを活用したプロダクト開発:RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoC、プロンプト設計、エージェント/ワークフローの構築、本番環境へのリリース、運用設計、精度・品質改善
- LLMOps・基盤整備:LLMアプリの評価設計、精度・コスト・レイテンシのモニタリングと改善、CI/CDやデプロイ基盤の構築・運用改善
- ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進:ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与、生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
- 技術文化の醸成:社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
キャリアパス
- エンジニアリング領域への拡張:LLMOps/MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、幅広い知識・スキルを身につけるチャンス
- ビジネス視点の獲得:経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データと生成AIを活用した意思決定を実践
- 専門性の深化(IC)/リーダーシップの両軸:エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれている
この仕事の魅力
- 最先端のLLM技術を事業に実装できる:PoCで終わらせず、RAGやエージェントを本番プロダクト・社内業務に実装し、成果につなげる経験が積める
- ファインディならではの独自データを扱える:エンジニア個人と開発組織、キャリア、テックイベントの動向など、複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高められる
- 事業成果へのダイレクトな貢献:自分が手がけた実装がリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあり、経営層やビジネスサイドとの距離も近い
- 外部知見を活かせる学びの環境:社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、進化の速いLLM領域の知見を常にキャッチアップしながら成長できる
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜800万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- PythonやSQLを用いた開発・実装経験
- LLM/生成AIを用いたアプリケーション開発やPoCの経験
- Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
- 新しい技術を自ら学び、手を動かして検証する姿勢
歓迎する経験
- RAGやエージェント、LLMアプリケーションの本番開発・運用経験
- LLMOpsや評価設計(精度・コスト・レイテンシの最適化)の知見
- AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
- 機械学習・データ分析の実務経験
- HR Tech/開発生産性/SaaSなど、当社が扱う事業ドメインへの関心・知見
待遇・福利厚生
- 社会保険完備
- 社員研修制度
- 通勤費(上限あり)
求めるスキル・経験
この求人はファインディ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
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