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LLMエンジニア_GenAI Enablement
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 完全週休2日制（土日祝日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームで、LLMを活用したプロダクト開発やLLMOps・基盤整備を担います。RAGやLLMアプリケーションの設計・実装から本番運用、精度・品質改善まで取り組みます。ビジネスサイドと連携した要件定義や社内業務の効率化・自動化、社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも行います。
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応募資格
歓迎
求める人物像
- ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方
- 最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方
- ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方
- 自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方
- ファインディのビジョン&バリューに共感できる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月）※最大6ヶ月まで延長する場合あり
- 給与
- 800〜1400万円/年
- 給与の詳細
- ■想定年収：800万円～1,400万円程度（固定残業代・賞与含む）※経験、業績、貢献度に応じて、相談のうえ決定いたします■月給例：615,385 円～1,076,923 円基本給：455,285 円～796,723 円固定残業代：160,100 円～280,200 円・固定残業代は、法定時間外労働の有無にかかわらず45時間分相当を支給・超過分は別途全額支給いたします・別途、実績に応じた賞与／社内表彰による報奨制度（インセンティブ支給）あり
- 手当
- 交通費ランチ/ディナー補助プログラミング学習費用補助外部研修費補助
- 勤務地
- 〒141-0032 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階
- 転勤
- 会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10:00〜19:00（実働8時間）※時差出勤制度あり（8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日祝日）年末年始休暇特別休暇年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）※その他会社規定による休日あり
- 福利厚生
- ・ビジネス/テクノロジー研修
- 社会保険
- ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 受動喫煙対策
- ・受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める全ての業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/07/03 16:19（116日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 21:48（1日前）
仕事内容
募集背景
- 生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。
- その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。
- 各事業におけるLLM・生成AIの活用テーマの発掘から、RAGやLLMアプリケーションのPoC・本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、生成AIを「事業成果」につなげる役割を担っています。
- 事業の急成長に伴い、LLMで解くべき課題は増え続けています。
- プロダクトへのLLM実装と全社のAI活用（イネーブリング）の両面で取り組みの幅を広げていくため、今回、自ら手を動かしながらLLMで価値を生み出し、社内のAI活用も推進していけるLLMエンジニアを募集します。
Mission
- 生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。
- このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、LLMの実装を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。
- 最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。
具体的な業務内容
- 1. LLMを活用したプロダクト開発
- RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoC
- プロンプト設計、エージェント／ワークフローの構築
- 本番環境へのリリース、運用設計、精度・品質改善
- 2. LLMOps・基盤整備
- LLMアプリの評価設計、精度・コスト・レイテンシのモニタリングと改
- CI/CDやデプロイ基盤の構築・運用改善
- 3. ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進
- ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
- 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
- 4. 技術文化の醸成
- 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
- ※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務
キャリアパス
- 1. エンジニアリング領域への拡張
- LLMOps/MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
- 2. ビジネス視点の獲得
- 経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データと生成AIを活用した意思決定を実践できます。
- 3. 専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸
- エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。
この仕事の魅力
- 1. 最先端のLLM技術を事業に実装できる
- PoCで終わらせず、RAGやエージェントを本番プロダクト・社内業務に実装し、成果につなげる経験が積めます。
- 2. ファインディならではの独自データを扱える
- 「エンジニア個人と開発組織」「キャリア」「テックイベントの動向」など、ファインディの複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていけます。
- 3. 事業成果へのダイレクトな貢献
- 自分が手がけた実装がリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。
- 4. 外部知見を活かせる学びの環境
- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、進化の速いLLM領域の知見を常にキャッチアップしながら成長できます。
開発環境
- フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
- インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
- CI/CD：GitHub Actions
- ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
- 生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain,Pydantic AI
この求人は、ファインディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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