ソフトウェアアーキテクト/リードエンジニア

職務内容

1. 1エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活用し、エンタープライズ企業が本番利用可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の土台となる「仕組みづくり」を担う。
2. 2まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、自分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定。
3. 3ソフトウェア設計・非機能要件・アーキテクチャの深い部分を中心に担当し、AI駆動開発経験豊富なエンジニアと互いの強みを補完し合いながら協働する。
4. 4エンタープライズ向けシステムの設計・開発：顧客要件をヒアリングし、エンタープライズ品質 (可用性・セキュリティ・スケーラビリティ) を満たすシステムを設計・構築。
5. 5AI駆動開発基盤の構築：コーディングエージェント (Claude Code 等) を効率的に機能させるための開発基盤、ガイドライン、テンプレートを設計。CLAUDE.md の階層設計、権限制御、テストハーネス等、エージェントを安全に動かすための基盤を設計。
6. 6プロジェクト品質管理とチーム支援：自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施。
7. 7最先端技術の検証：最新の LLM・MCP・AI エージェント技術・Managed Agents 等を自社の開発プロセスに組み込む検証。

技術スタック

1. 1言語：TypeScript / Go / Rust / Python（案件特性に応じて選定）
2. 2ランタイム：Node.js / Deno
3. 3FEフレームワーク：React / Next.js / TanStack Start / Tauri
4. 4BEフレームワーク：Hono / Express / Fastify / Axum / FastAPI
5. 5非同期処理・Durable Execution：Temporal / Restate / Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
6. 6インフラ：AWS / GCP / Azure, Docker, Terraform, AWS CDK
7. 7AI/LLM：Claude API / OpenAI API / Azure OpenAI Service / Amazon Bedrock
8. 8AIエージェント：Claude Code / MCP / AIエージェントフレームワーク
9. 9エンタープライズ連携：Slack Platform (Deno SDK) / Azure・M365 (Teamsアプリ)
10. 10データベース：PostgreSQL / Redis / ベクトルDB (pgvector等)
11. 11開発ツール：GitHub / CI/CD
12. 12ハーネスエンジニアリング：CLAUDE.md（階層的配置） / Hooks / Permissions / rules（モジュラー） / ADR
13. 13セキュリティ：dotenvx / AI Gateway / OWASP LLM Top 10対応

入社後のキャリアパス

1. 1入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担う。
2. 2将来的にはAIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト。
3. 3VPoE / CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引。
4. 4事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者。

ポジションの魅力・やりがい

1. 1「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがある。
2. 2AI駆動開発の中核人材になれる：AI に指示を出す「人間側」の地力が問われる時代に、その中核を担うことができる。
3. 3ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できる。
4. 4技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できる。

一緒に働くエンジニア

1. 13名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定。
2. 2①株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO：大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。2017年10月、合併により現職就任。父の影響で３歳からプログラミングを始める。現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。
3. 3②株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員 / 技術統括本部 本部長：大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事。2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、クライアントプロジェクトの主導などに従事。グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
4. 4③株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット AIサービスファクトリー室：2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。

選考で重視するポイント

1. 1これまでのご経歴ではなく "今と未来の能力" で選考し、以下の3領域のご経験を重点的に評価する。
2. 2①AIを活用したソフトウェア開発経験（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のコーディングエージェントを主体とした開発）：「触ったことがある」ではなく、生成されたコードを自分で評価・検証・改善できるレベル。
3. 3②Web アプリケーションの設計・開発・運用経験：フロントエンド／バックエンド／フルスタックいずれかで、要件を聞いて設計し、実装し、動くものを世に出すまでをやり切れる能力。非機能要件（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）の理解も含む。
4. 4③クラウドインフラの構築・運用（AWS / GCP / Azure いずれか）：「コンソールを触ったことがある」レベルではなく、IaC（Terraform / CDK 等）で構築でき、本番環境を運用できるレベル。

応募資格（必須）

• エンタープライズ向けWeb アプリケーションを設計から本番運用まで通しで完遂できること
• 開発者向けプラットフォーム、または大規模データ基盤を設計・構築できること
• 非機能要件を設計に落とし込む能力 - 可用性・セキュリティ・スケーラビリティを要件定義段階で言語化し、アーキテクチャに反映できる
• 他のエンジニアが利用する開発基盤 (ライブラリ・DSL・ランタイム・SDK 等) を設計できること
• クラウドインフラの構築・運用経験 - AWS / GCP / Azure いずれかで、IaC を用いて構築し、本番環境を運用できること
• AI駆動開発への強い関心と学習意欲 - コーディングエージェントの使用経験は問いませんが、入社後に使いこなしていく意思は必須とさせていただきます
• クライアントコミュニケーション力 - 顧客MTG に同席し非エンジニアに技術的トレードオフを説明できること
• ビジネスレベル以上の日本語コミュニケーションスキル

歓迎する経験

• LLM (Claude API / OpenAI API 等) を組み込んだアプリケーションの実装経験
• 高負荷・高可用性システムの設計経験 (SLA 99.9%、同時接続 10,000+ 等)
• セキュリティ設計・監査対応経験 (ISMS、PCI-DSS、金融基準等)
• OSS への貢献、技術ブログでの発信、登壇などのアウトプット習慣
• 社内共通ライブラリ・開発アセットの作成経験

求めるスキル・経験