AI駆動テックリード

職務内容

1. 1エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活用し、エンタープライズ企業が本番利用可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の土台となる「仕組みづくり」をリードする。
2. 2コーディングエージェントを用いたAIネイティブな開発プロセスやツールを蓄積・ブラッシュアップし、パッケージとして顧客に展開していく事業展開も想定。
3. 3子会社立ち上げの技術コアメンバーとして、開発プロセス・組織設計・技術戦略を主導する。
4. 4エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践：クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築（生成AIアプリや業務アプリケーションなど）。
5. 5開発の仕組み化とアセット作成：コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ。
6. 6最先端技術の検証と組み込み：ローカルモデルの開発・検証や、最新のLLM技術の開発プロセスへの統合。
7. 7プロジェクト品質管理とチーム支援：自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施。
8. 8AI駆動開発の"型"を、外販可能なパッケージとして構築・整備し、エクサウィザーズ本体と連携しつつ、事業シナジーを生み出すための設計・推進を行う。

入社後のキャリアパス

1. 1入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担う。
2. 2将来的にはAIアーキテクト・テックリードとしてエンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリストを目指せる。
3. 3VPoE / CTO候補として「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引を目指せる。
4. 4事業責任者として自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者を目指せる。

ポジションの魅力・やりがい

1. 1「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがある。
2. 2ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できる。
3. 3技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できる。

一緒に働くエンジニア

1. 13名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定。
2. 2①株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO：大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。2017年10月、合併により現職就任。父の影響で３歳からプログラミングを始める。現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。
3. 3②株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員 / 技術統括本部 本部長：大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事。2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
4. 4③株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット AIサービスファクトリー室：2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。

求める人物像

1. 1最新のAI技術を追跡するだけでなく、実際に業務に適用し、その結果を言語化・共有できる方。「やってみた」を「仕組み」に変えられる方。
2. 2「自分でコーディングしない」という新しい開発スタイルを前向きに受け入れ、AIへの適切な指示・検証・改善のサイクルを回すことに価値を見出せる方。
3. 3AIの出力を鵜呑みにしない批判的思考を持ち、生成されたコードの意図・品質・安全性を自分の言葉で説明できる方。
4. 4自身の知見を再利用可能な形（テンプレート、ガイドライン、ツール）に変換し、チーム全体の生産性を引き上げることに喜びを感じる方。
5. 5顧客の課題を「AIで何ができるか」の視点で構造化し、実現可能なソリューションに翻訳できる方。

選考で重視するポイント

1. 1これまでのご経歴ではなく"今と未来の能力"で選考し、以下の3領域のご経験を重点的に評価する。
2. 2①AIを活用したソフトウェア開発経験（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のコーディングエージェントを主体とした開発）：「触ったことがある」ではなく、生成されたコードを自分で評価・検証・改善できるレベル。
3. 3②Web アプリケーションの設計・開発・運用経験：フロントエンド／バックエンド／フルスタックいずれかで、要件を聞いて設計し、実装し、動くものを世に出すまでをやり切れる能力。非機能要件（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）の理解も含む。
4. 4③クラウドインフラの構築・運用（AWS / GCP / Azure いずれか）：「コンソールを触ったことがある」レベルではなく、IaC（Terraform / CDK 等）で構築でき、本番環境を運用できるレベル。

応募資格（必須）

• コーディングエージェント（Claude Code等）を主体としたソフトウェア開発の実務経験
• AIを活用した業務自動化やワークフロー設計の経験（AIエージェント構築、社内ツール開発、開発プロセス自動化など）
• AIが生成したコードの品質・セキュリティを評価し、本番レベルに引き上げた経験
• AI駆動開発のハーネス設計（CLAUDE.md・Hooks・権限設計等によるエージェント制御基盤の構築）に関心があること
• Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（フルスタックまたは複数領域）およびプロジェクトの技術リード経験
• クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）におけるインフラ構築・運用の知識
• 非機能要件（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を設計に落とし込めること
• 非エンジニア部門や顧客の要件をヒアリングし、技術的な解決策への落とし込みや合意形成を行った経験
• ビジネスレベル以上の日本語コミュニケーションスキル（クライアントコミュニケーションが発生するため）

歓迎する経験

• エンジニアチームの育成経験（特にAI駆動開発の「型」を定義し、メンバーが品質を保ちながら開発できる仕組みを構築した経験）
• LLM（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションを、PoCから本番環境へデプロイした一連の経験
• LLMアプリケーションの設計・構築経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング等）。MCPサーバーやAIツールの開発経験
• 社内共通ライブラリや開発アセットの作成を通じ、開発プロセスを仕組み化した経験
• OSSへの貢献、技術ブログでの発信、登壇等のアウトプット習慣
• エンタープライズ向けシステムのアーキテクチャ設計経験（高可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）

求めるスキル・経験