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AIコンサルタント
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトで、企画から要件定義、開発推進、デリバリーまでを担うポジションです。クライアント業務の理解や課題整理、業務要件の技術要件への翻訳、PoC設計、意思決定支援、社内エンジニアと連携した開発推進などを行います。大手企業の経営陣や本部長との対話・合意形成を経験できます。
この求人に応募
応募資格
必須
- システムやパッケージなどの提案業務の経験
求める人物像
- 積極的に技術や知識を身につけられる方
- AIの可能性を信じている方
- 変化を楽しみながら働ける方
応募について
- AI領域の経験は問いません。
- ※AI・コンサル経験は不問です。
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員【試用期間】 試用期間の長さ：6ヶ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,200万円 ■月給：54.9万円〜94万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月13万715円～22万3810円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ■賞与年2回 ■昇給年2回
- 手当
- 交通費資格受験費補助年間50万円まで書籍購入費補助
- 勤務地
- 150-0001 東京都渋⾕区神宮前3-25-14エスラ原宿ビル8F
- 転勤
- 【転勤なし】東京本社（原宿）勤務地：会社の定める事業所
- 働き方
- 【出社とリモートのハイブリッド勤務を導入】・入社2ヶ月目まで：週4出社、週1リモート・入社3ヶ月目以降：週3出社、週2リモート（曜日固定）※プロジェクトによって出社頻度に変動あり
- 勤務時間
- 9：00～18：00(実働8時間／休憩60分) ・月平均残業時間：20時間 程 ・時差出勤制度あり
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日以上完全週休二日制（土日）祝日有給休暇（10～20日）夏季休暇（7~9月の間で3日間）年末年始休暇（12/29~1/3）忌引休暇産前・産後休暇（※取得率100％）育児休暇（※取得率100％）介護休暇子の看護休暇結婚休暇（※取得実績あり）配偶者の出産休暇母性健康管理のための休暇ワクチン接種休暇生理休暇（※取得実績あり）
- 福利厚生
- ウォーターサーバーオフィスグリコオフィス玄米ネスカフェ定期健康診断インフルエンザ予防接種支援社内懇親会・納会部活／イベント制度ニックネーム制度コミュニケーション予算リファラル・紹介制度ESTYLE U Junior入社後オリジナル基礎研修「知識の習得」と「実践（kaggle挑戦・アプリ開発など）」で学びを定着ESTYLE U業界著名講師による月1〜2回の特別講義
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険）
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙(屋外喫煙所有り)
- 業務の変更の範囲
- 業務内容：会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 勤務地：会社の定める事業所
- 掲載日
- 2026/07/05 01:38（104日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 01:36（今日）
仕事内容
募集背景
- 生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
- 当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。
- 一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
- これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
- そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
- ※AI領域の経験は問いません。
業務内容
- 生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
- 社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
- 入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、 技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
- 最初から提案を一人で担うのではなく、
- 論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術）
- プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
- 開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）
- といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
具体的な業務
- クライアント業務の理解・課題構造の整理
- 業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
- プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定
- 仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
- 社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）
- クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
- など
- ※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
プロジェクト事例
- 伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
事例(実施会社様)
- 生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
- チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）
- 生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan）
- SpindleAX × 営業シーン（非公開）問い合わせの自動化
- 音声議事録の自動化
- 複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
- 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
ポジションの魅力
- エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める
- 技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
- 大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
- 残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
- 生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
開発環境
- 開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS
- フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask
- 生成AIツール：Claude, Gemini
- クラウド：AWS, Azure, GoogleCloud
- 開発基盤：GitHub, Docker
- 情報共有ツール：Slack, Notion
- など
開発体制
- プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
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