DXエンジニア

必須

• Webアプリケーションを中心とした開発の実務経験（3年以上）
• フロントエンド・バックエンドいずれかの実装経験（React / Node.js / Python / Java 等）
• 要件定義・設計のいずれかのフェーズに主体的に関わった経験
• 顧客や業務への関心が高く、「なぜこの業務はそうなっているか」を考えながら開発に取り組んだ経験
• クラウドサービス（AWS / GCP / Azure）環境でのアプリケーション設計・開発経験

歓迎

• アジャイル・スクラム開発の実務経験
• API設計・REST/GraphQLを用いたシステム連携の経験
• クラウドサービス（AWS / GCP / Azure）の設計・構築経験
• モバイルアプリ開発経験（React Native / Flutter等）
• UX設計・プロトタイピングツール（Figma等）の活用経験
• 製造・流通・建設・小売・サービス等いずれかの業務ドメイン知識
• 生成AI（ChatGPT / GitHub Copilot等）を実務で積極的に活用した経験
• システムアーキテクチャの設計経験
• パフォーマンス・セキュリティ・可用性を意識した設計経験

求める人物像

• 誠実に、約束を守る：小さな納期も、報告も、手を抜かない。悪い報告ほど早く伝え、自分の非を素直に認められる
• 仕事を自分ゴトにする：「言われたからやる」ではなく、タスクの意味を理解して最後までやり抜く。不明点は自ら解消しに行く
• 顧客の成功にこだわる：依頼された作業を正確にこなすだけでなく、顧客が言葉にできていない課題を察知し、期待を超えるアウトプットを目指す
• 成果にこだわり続ける：プロセスをこなすことを目的にせず、「成果を出すための最短ルートは何か」を常に問い続ける
• 学び続け、チームに還元する：業務に必要な知識を自ら取りに行き、学んだことを抱え込まずチームに共有する
• 技術を心から楽しむ：新しいツールやAIに興味を持ち、まず自分で使ってみる。技術の進化を追い続けることを楽しいと感じられる
• 技術を「目的」ではなく「手段」として捉え、顧客の課題解決に向けて最適な選択ができる方
• 新しい技術を素早くキャッチアップし、実務に応用できる学習意欲がある方
• PMや顧客と密にコミュニケーションを取りながらチームで動ける方
• 将来的にPMやテックリードとしてキャリアを広げたいという志向を持つ方

使用ツール

Description

• 「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」
• そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDNTIのDXエンジニアの仕事です。
• 日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

ポジション概要

• DX Lab.部門は、DNTIの「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
• このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。

このポジションのミッション

• 顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務としては以下を担います。

• 顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
• WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
• 生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
• APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
• スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
• 本番稼働後の保守・運用対応
• 業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

DNTIで働く魅力

• 顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
• 生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
• システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
• 50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる